diff --git a/docs/SMOKE.md b/docs/SMOKE.md
index c5124ff..941e105 100644
--- a/docs/SMOKE.md
+++ b/docs/SMOKE.md
@@ -107,16 +107,18 @@ respect_markdown_headings = true
 chunker_version = "md-heading-v1"
 
 [models.embedding]
-provider = "fastembed"               # "fastembed"(기본) / "candle"(순수 Rust, NUMA-안전)
-                                     # / "none"(lexical-only — Ollama 불필요)
-                                     # ⚠ provider="candle" 사용 시 아래 model/dimensions 도
-                                     #   multilingual-e5-large / 1024 로 바꿔야 함
-                                     #   (candle 은 현재 e5-large 만 지원).
-model = "multilingual-e5-small"
+provider = "fastembed"               # "fastembed"(기본, onnxruntime) / "candle"(순수 Rust, NUMA-안전)
+                                     # / "ollama"(원격 HTTP /api/embed) / "none"(lexical-only — Ollama 불필요)
+                                     # ⚠ provider/model 변경 시 아래 dimensions 도 맞춰야 함.
+model = "multilingual-e5-small"      # candle/ollama 는 "snowflake-arctic-embed-l-v2.0"
+                                     # (ollama 태그 "snowflake-arctic-embed2", 1024-dim) 도 지원 —
+                                     # 설명형 query recall 보강. e5↔arctic 전환은
+                                     # embedding_version cascade (재색인 필요).
 version = "v1"
-dimensions = 384
+dimensions = 384                     # arctic / e5-large 는 1024.
 batch_size = 64
 num_threads = 0                      # candle 전용 CPU 스레드 캡 (0=auto). env KEBAB_EMBED_THREADS 우선.
+# endpoint = "http://127.0.0.1:11434"  # provider="ollama" 전용; 생략 시 [models.llm].endpoint fallback.
 
 [models.llm]
 provider = "ollama"