test(pdf): integration smoke (w/ search + cancel) + vector regression + alnum e2e (#[ignore]) for v0.20 sub-item 1

Step 9 (Group I) of v0.20.0 sub-item 1 (scanned PDF OCR) plan.

I3 — crates/kebab-app/tests/ingest_pdf_ocr_smoke.rs (신규):
- ingest_with_mock_ocr_yields_pdf_ocr_summary — `#[ignore]` real Ollama,
  ingest_with_config production path + IngestItem.pdf_ocr_pages verify.
- ocr_text_indexed_and_searchable — `#[ignore]` real Ollama, app.search
  의 OCR text indexed verify (§ Acceptance #2).
- ingest_with_cancel_aborts_mid_pdf — production cancel chain (pre-set
  cancel=true + dummy endpoint, no panic/deadlock verify).

I4 — crates/kebab-parse-pdf/tests/text_extractor_regression.rs (신규):
- vector_pdf_extract_byte_identical_to_baseline — F4 mojibake.pdf 의 vector
  PDF path canonical 의 byte-identical 보존 (Step 1-8 모든 변경 전후 invariant).
- baseline 신규 = tests/snapshots/vector_pdf_canonical.json (first run create).
- normalize_provenance_timestamps inline helper (R-3 mitigation, workspace
  전체 부재 — 신규 12-line).

I5 — crates/kebab-parse-pdf/tests/ocr_e2e.rs (신규):
- f1_alnum_accuracy_ge_85 / f2_alnum_accuracy_ge_70 — `#[ignore]` real
  Ollama qwen2.5vl:3b, § Acceptance §9 #3 의 implementation.
- alnum metric = strsim::levenshtein (dev-dep 추가).
- truth file copy from PoC scratch (page1.txt + page2-batchim.txt) →
  scanned_page1_truth.txt + scanned_page2_truth.txt.
- kebab-parse-image dev-dep 추가 (OllamaVisionOcr::from_parts 호출용).
  parser isolation invariant 의 dev-dep exception (spec §3.1, dep graph
  baseline -e normal 보존).

spec:  docs/superpowers/specs/2026-05-27-pdf-scanned-ocr-spec.md
plan:  docs/superpowers/plans/2026-05-27-pdf-scanned-ocr-plan.md (Step 9 I3+I4+I5)
prior: c9e0594 (Step 8 CLI printer)
contract: §9

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

crates/kebab-parse-pdf/tests/fixtures/scanned_page1_truth.txt

@@ -0,0 +1,32 @@
+한국어 OCR 품질 검증을 위한 합성 문서
+
+본 문서는 Tesseract OCR 의 한국어 인식 정확도를 측정하기 위한 ground truth 입니다. 다양한 한국어 문자 유형을 포함합니다.
+
+1. 일반 한국어 문장
+오늘은 2026년 5월 27일 화요일이다. 날씨가 맑고 기온은 섭씨 22도이다. 봄의 끝자락에서 여름이 다가오고 있다.
+
+2. 한자 혼용
+大韓民國은 동아시아의 한 국가이다. 首都는 서울特別市이며 인구는 약 5천만 명이다. 國語는 한국어이고 文字는 한글을 사용한다.
+
+3. 영문 혼용
+RAG (Retrieval-Augmented Generation) 는 검색 기반 생성 모델이다. Tesseract 는 Google 이 후원하는 OCR 엔진이다. Apache 2.0 라이선스로 배포된다.
+
+4. 숫자와 기호 혼합
+- 가격: 12,345원 (USD $9.99)
+- 좌표: (37.5665, 126.9780)
+- 비율: 95.7% 정확도 달성
+- 날짜: 2026-05-27, 14:30:00
+
+5. 기술 용어
+RAM 16GB, CPU 8코어, GPU 없음. 디스크 사용량은 250GB 중 51GB. PostgreSQL 와 SQLite 데이터베이스 모두 지원한다.
+
+6. 짧은 문장 모음
+- 빛의 속도는 약 30만 km/s 이다.
+- 지구는 태양 주위를 1년에 한 번 돈다.
+- 사람의 평균 체온은 36.5도이다.
+- 한 시간은 60분, 1분은 60초이다.
+
+7. 어려운 글자
+의사: 의의있는 의미를 의문스럽게 의도한다.
+받침이 복잡한 글자: 깎, 닭, 흙, 읊, 닮, 값.
+이중 모음: 의자, 예의, 외출, 위험, 왜냐하면.