docs(v0.17.0/A6): HANDOFF + HOTFIXES + README + SMOKE + SKILL — 한국어 trigram closure

- HOTFIXES: 새 2026-05-24 절 — v0.17.0 closure 영향 (한국어
  lexical 3-gram, 영어 substring 변경, BM25 분포, 디스크 용량,
  heading_path JSON 노이즈 관찰). 기존 2026-05-22 한국어 lexical
  항목의 Status / Next step 을 closure 표현으로 갱신.
- HANDOFF: 머지 후 발견 deviation 절에 2026-05-24 entry +
  기존 2026-05-22 항목을 closure cross-link 로 정리. P10
  백로그 한국어 tokenizer 항목 ✅ v0.17.0 + "다음 task 후보"
  follow-up 라인의 상태 갱신.
- README: 검색 명령 행에 trigram 동작 + hint + 디스크 용량 한 줄.
- SMOKE: 새 "한국어 trigram 검색 (v0.17.0)" 절 — 도그푸딩 query
  시퀀스 (충돌은 raw / 해시 충돌 multi-token / Rust 충돌은
  mixed / 충돌 2자 + stderr / --json hint 검증) + 영어 substring
  동작 변경 안내.
- SKILL.md: search 절에 hint 필드 안내 한 줄 — agent 가
  short query 케이스에서 같은 query 재시도 대신 사용자에게
  surface 하도록.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

docs/SMOKE.md

@@ -140,6 +140,37 @@ KB ask "이 KB 안에서 ..." --mode hybrid --k 5     # 9. RAG 답변 (Ollama
 KB --json ask "..." --mode hybrid                  # 10. 기계 친화 출력 검증
 ```
 
+### 한국어 trigram 검색 (v0.17.0)
+
+`chunks_fts` 가 FTS5 `trigram` tokenizer 로 동작 — 한국어 query 는 3자 이상 substring 매칭. V007 자동 backfill 이라 기존 KB 의 binary 만 v0.17.0+ 로 교체하면 즉시 적용 (re-ingest 불필요). `kebab.sqlite` 파일 크기가 trigram index 비대화로 ~2-5배 또는 수백 MB 증가.
+
+`fixtures/search/korean/hash-table.md` (또는 등가) 를 워크스페이스에 두고 ingest 한 후:
+
+```bash
+# 3자 연속 substring (raw, 원문에 "해시 충돌은" / "충돌은 발생" 가 있음)
+KB search --mode lexical "충돌은"
+
+# multi-token Korean — builder 가 ("해시 충돌") OR ("해시" "충돌") 으로
+# 변환 (각 토큰 2자라 token-AND 후보는 trigram 비호환, whole-phrase 가 hit)
+KB search --mode lexical "해시 충돌"
+
+# 한영 혼합 — 둘 다 3자 이상이라 whole-phrase + token-AND 모두 후보
+KB search --mode lexical "Rust 충돌은"
+
+# 2자 query — 정상 0 hit + stderr `[hint] 3자 이상 키워드 권장`
+KB search --mode lexical "충돌"
+
+# 동일 케이스의 --json 출력에는 search_response.v1.hint 필드 포함
+KB search --mode lexical "충돌" --json | jq '.hits | length, .hint'
+# → 0
+# → "3자 이상 키워드 권장 (trigram tokenizer 제약)"
+
+# raw FTS5 mode (single quote 로 감싼 입력) — 사용자 명시 의도, hint 미출력
+KB search --mode lexical "'충돌'"
+```
+
+영어 lexical 도 substring 매칭으로 바뀜 — `KB search --mode lexical "token"` 이 `tokenizer` / `tokenize` 도 hit (recall ↑, 단어 경계 정밀도 ↓).
+
 ### Stale doc indicator
 
 Each search hit and RAG citation carries `indexed_at` (RFC3339 of the doc's last