feat(p10-r2): V007 trigram migration + design §5.5 + fts diff-check

Task A2 + A3 한 묶음.

migrations/V007__fts_trigram.sql 신규:
- chunks_fts shadow 를 DROP + 재생성 (tokenize = trigram).
- chunks_ai/ad/au trigger 재생성 (V002 와 동일).
- chunks 에서 backfill INSERT — 사용자 re-ingest 불필요, V007 자동.
- V002 는 historical cold-upgrade replay 위해 그대로 유지.

design §5.5 갱신:
- verbatim block 의 tokenize 만 trigram 으로 교체.
- §5.5 본문 상단에 한국어 채택 사유 + trade-off (영어 lexical 변경,
  BM25 분포, 디스크 ~2-10x, contentless 아님) prose 한 단락 추가.

crates/kebab-store-sqlite/tests/fts.rs:
- fts_v002_matches_design_section_5_5_verbatim →
  fts_v007_matches_design_section_5_5_verbatim 으로 rename.
- extract_migration_5_5_verbatim_block() 의 include_str! path 를
  V007__fts_trigram.sql 로 변경. 주석/assertion msg V007 로.
- V002 cold-upgrade test 들 (fts_v002_backfill_*) 은 그대로 유지.

검증: cargo test -p kebab-store-sqlite --test fts → 10/10 PASS
(`fts_v007_matches_design_section_5_5_verbatim` 포함).

Codex round 1/2 의 design §5.5 contentless 정정·trigram tokenizer
채택 사유 명시 발견 반영.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

docs/superpowers/plans/2026-05-22-korean-trigram-tokenizer.md

@@ -71,7 +71,7 @@ Codex 리뷰로 현재 `build_match_string()` (lexical.rs:177) 이 trigram 비
 - Create: `migrations/V007__fts_trigram.sql`
 - Read: `migrations/V002__fts.sql` (trigger 본문 verbatim 복사용)
 
-- [ ] **Step 1: V007 작성** — 아래 내용으로 생성. 컬럼 구성은 V002 와 동일, `tokenize` 만 교체. trigger 본문은 V002 와 동일.
+- [x] **Step 1: V007 작성** — 아래 내용으로 생성. 컬럼 구성은 V002 와 동일, `tokenize` 만 교체. trigger 본문은 V002 와 동일.
 
 ```sql
 -- V007__fts_trigram.sql
@@ -116,7 +116,7 @@ INSERT INTO chunks_fts(chunk_id, doc_id, heading_path, text)
 
 > Step 1 전에 `migrations/V002__fts.sql` 의 `CREATE VIRTUAL TABLE` 컬럼 목록과 trigger 본문을 실제로 대조해, 위 SQL 이 V002 와 trigger 본문·컬럼명(`heading_path_json` 등)에서 정확히 일치하는지 확인한다. 다르면 V002 를 source 로 맞춘다.
 
-- [ ] **Step 2: migration 적용 확인** — `cargo test -p kebab-store-sqlite` 를 돌려 refinery 가 V007 을 무오류로 적용하는지 확인한다. Expected: 컴파일 + 기존 store 테스트 통과 (단 A3 의 diff-check 테스트는 아직 실패 — 다음 task).
+- [x] **Step 2: migration 적용 확인** — `cargo test -p kebab-store-sqlite` 통과 (10/10 fts tests + 모든 store test PASS). V007 backfill 도 정상 동작.
 
 ### Task A3: design §5.5 verbatim + CI diff-check 갱신
 
@@ -124,15 +124,15 @@ INSERT INTO chunks_fts(chunk_id, doc_id, heading_path, text)
 - Modify: `docs/superpowers/specs/2026-04-27-kebab-final-form-design.md` (§5.5, 라인 ~1024-1043)
 - Modify: `crates/kebab-store-sqlite/tests/fts.rs` (`fts_v002_matches_design_section_5_5_verbatim`, 라인 ~408-435)
 
-- [ ] **Step 1: diff-check 테스트 실행(실패 확인)** — `cargo test -p kebab-store-sqlite fts_v002_matches_design` 실행. Expected: FAIL — design §5.5 는 아직 unicode61, V007 은 trigram (또는 테스트가 V002 만 본다면 PASS 인 채로 남아 trigram 을 검증 안 함 — Step 2 에서 V007 로 대상 변경).
+- [x] **Step 1: diff-check 테스트 baseline 확인** — A2 검증에서 `fts_v002_matches_design_section_5_5_verbatim` 는 PASS (V002 vs design 둘 다 unicode61 시점이라 match). V007 추가 자체는 기존 test 안 깨뜨림.
 
-- [ ] **Step 2: design §5.5 갱신** — §5.5 의 verbatim SQL 블록의 `tokenize = 'unicode61 remove_diacritics 2'` 를 `tokenize = 'trigram'` 으로 바꾸고, 블록이 V007 의 `CREATE VIRTUAL TABLE` + 3 trigger 와 정확히 일치하도록 맞춘다. §5.5 본문에 한국어 trigram 채택 사유 한 문장 추가(unicode61 의 한국어 한계, HOTFIXES 2026-05-22 cross-link).
+- [x] **Step 2: design §5.5 갱신** — `tokenize = 'unicode61 remove_diacritics 2'` → `'trigram'`. §5.5 본문 위에 한국어 trigram 채택 사유 + trade-off + "contentless 가 아님" 명시 prose 한 단락 추가.
 
-- [ ] **Step 3: diff-check 테스트를 V007 대상으로 갱신** — `fts.rs` 의 테스트 함수를 `fts_v007_matches_design_section_5_5_verbatim` 으로 rename, 대조 파일을 `V007__fts_trigram.sql` 로, 기대 design 섹션을 갱신된 §5.5 로 바꾼다. whitespace-normalized 비교 로직은 그대로.
+- [x] **Step 3: diff-check 테스트를 V007 대상으로 갱신** — `extract_migration_5_5_verbatim_block()` 의 `include_str!` path 를 `V007__fts_trigram.sql` 로, 함수명 `fts_v002_matches_design_section_5_5_verbatim` → `fts_v007_matches_design_section_5_5_verbatim`, assertion msg 갱신.
 
-- [ ] **Step 4: 테스트 통과 확인** — `cargo test -p kebab-store-sqlite fts_v007_matches_design` → PASS.
+- [x] **Step 4: 테스트 통과 확인** — `cargo test -p kebab-store-sqlite --test fts` → 10/10 PASS (`fts_v007_matches_design_section_5_5_verbatim` 포함).
 
-- [ ] **Step 5: Commit** — `git add migrations/V007__fts_trigram.sql crates/kebab-store-sqlite/tests/fts.rs docs/superpowers/specs/` → `git commit` (feat: trigram tokenizer migration + design §5.5).
+- [ ] **Step 5: Commit** — A2 + A3 한 묶음으로 commit.
 
 ### Task A4: 한국어/영어 trigram 매칭 테스트
 

docs/superpowers/specs/2026-04-27-kebab-final-form-design.md

@@ -1004,6 +1004,17 @@ CREATE INDEX idx_blocks_doc_id ON blocks(doc_id);
 
 ### 5.5 Chunks + FTS5
 
+Tokenizer = `trigram` (V007, 2026-05-23). 한국어 어절(조사·어미가 붙은 단위)이
+unicode61 에서 단일 토큰화돼 lexical 부분 매칭이 불가능했던 문제를 해소
+(2자 미만 한국어 query 는 trigram 구조상 여전히 0-hit — 단일 토큰 측면에서는
+회귀 아님, multi-token query 는 `lexical.rs::build_match_string()` 가 whole-phrase
+후보 OR 결합으로 매칭). trade-off: 영어 lexical 도 substring 매칭으로 이동
+(recall↑, 단어 경계 정밀도↓), BM25 raw score 분포 변경 (RRF rank 기반 hybrid
+는 영향 미미), SQLite 파일 크기 ~2-10× 증가. 자세한 내용 = `tasks/HOTFIXES.md`
+(2026-05-22) + `docs/superpowers/specs/2026-05-22-korean-trigram-tokenizer-design.md`.
+`chunks_fts` 는 일반 FTS5 shadow table 이며 contentless 가 아님 (V002 / V007
+DDL 에 `content=''` 없음).
+
 ```sql
 CREATE TABLE chunks (
   chunk_id          TEXT PRIMARY KEY,
@@ -1026,7 +1037,7 @@ CREATE VIRTUAL TABLE chunks_fts USING fts5(
   doc_id       UNINDEXED,
   heading_path,
   text,
-  tokenize = 'unicode61 remove_diacritics 2'
+  tokenize = 'trigram'
 );
 
 CREATE TRIGGER chunks_ai AFTER INSERT ON chunks BEGIN