chore: PR #237 회차 2 리뷰 반영 — 모수 정합 + 올림 + 라벨 정정

2회차 리뷰가 1회차 지적 6건 모두 실질 해결을 확인하고(마이크로초 전환에
누락된 누적 지점 없음, 단위 1000배 오차 없음) 머지 가능으로 결론냈다.
남은 셋을 반영한다.

1) HOTFIXES 두 표의 모수가 정확히 2배 어긋났다 (MEDIUM)

   A/B 표는 "문서 792건 / 16,379 청크", 내역 표는 "1,584건 / 32,758" 이었다.
   원인을 추적해 보니 **측정 설정의 artifact** 였다. 시험용 config 를 dogfood
   config 에서 sed 로 만들면서 `[[workspace.sources]]` 두 개(wiki / jira)의
   root 가 같은 디렉토리를 가리키게 됐고, walker 가 파일 1,157개를 두 번
   스캔해 run 하나가 자산 처리 1,584건을 낸다.

   A/B 두 run 이 완전히 같은 설정을 쓰므로 비교 자체는 유효하지만, 이 PR 의
   산출물이 "실측 근거" 이므로 무엇을 몇 건 쟀는지 정확히 적어야 한다.
   코퍼스 / 저장 결과 / run 당 조회 수를 나눠 적고 artifact 를 명시했다.
   상한 2.2초의 유도(0.6 + 1,584 × 1 ms)도 이제 모수와 맞는다.

2) emit 시점 ms 절삭이 계통적 하한으로 남아 있었다 (MEDIUM)

   내부 누적만 마이크로초가 됐고 wire 필드는 여전히 내림이라, 저자 자신의
   데이터대로면 90% 자산이 계속 0 으로 찍힌다. 소비자가 합산하면 자산 수 ×
   최대 1 ms 만큼 계통적으로 과소 계상된다.

   `div_ceil` 로 올림했다. 같은 run 을 다시 재니 0 으로 찍히는 자산이 하나도
   없고 합이 2.1초다 — 내림 0.6초가 하한, 올림 2.1초가 상한이므로 앞서
   산술로 낸 0.6~2.2초 구간이 실측으로 확인됐다.

3) cache_ms 라벨이 blake3 키 해싱을 빠뜨렸다 (MEDIUM)

   `t_cache` 타이머는 `derivation_cache_key` 계산부터 시작한다. 청크 본문
   전체를 해싱하는 순수 CPU 비용이라, "lookup" 만 적힌 라벨은 미스 위주
   run 에서 실제로 오해를 만든다. 구조체 주석·필드 주석·스키마 셋 다 고쳤다.

4) 잔가지 (LOW)

   - `t_decode` 주석이 "디코드" 라고만 해서 실제로는 히트/미스 분류 루프
     전체를 감싼다는 점이 안 드러났다.
   - `CacheStats` 의 hit / miss 필드에만 주석이 없었다.
   - DOGFOOD 의 "warm 재색인이면 cache_miss == 0" 은 `--force-reingest`
     일 때만 성립한다. 그냥 재색인하면 변경 없는 문서가 통째로 skip 되어
     `asset_timings` 자체가 안 나온다.

미반영: `get_many` 의 `prepare_cached` 가 배치 크기마다 SQL 문자열이 달라져
사실상 캐시 미스라는 지적 — 정확하지만 누수도 정확성 문제도 없고, 버킷
패딩은 1% 짜리에 낼 복잡도가 아니다. tracing 로그가 us 라 자릿수가 길다는
점도 단위 표기와 값이 맞으므로 그대로 둔다.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017c9JwQq8ZkGvYjpKXMiDhF

docs/wire-schema/v1/ingest_progress.schema.json

@@ -235,7 +235,7 @@
     "cache_ms": {
       "type": "integer",
       "minimum": 0,
-      "description": "asset_timings: what the derivation-cache path cost — lookup, payload decode, insert, and the last_used_at touch — excluding the embedder call the misses trigger. INCLUDED IN embed_ms rather than additional to it: the embed timer spans the whole vector phase, so summing the phase fields double-counts this one."
+      "description": "asset_timings: what the derivation-cache path cost — cache-key hashing, lookup, payload decode, insert, and the last_used_at touch — excluding the embedder call the misses trigger. Rounded UP to the millisecond, because an asset's cache work is routinely sub-millisecond and truncating would make any sum a systematic undercount. INCLUDED IN embed_ms rather than additional to it: the embed timer spans the whole vector phase, so summing the phase fields double-counts this one."
     }
   }
 }