refactor(config): OCR 중복 제거 — 공유 [ingest.ocr] 엔진 블록 + v4→v5 마이그레이션

Phase 2 Unit 1. OcrCfg(image) 13필드가 PdfOcrCfg(pdf) 와 전부 중복(image 고유
0, pdf 고유 4) + apply_env 에 KEBAB_IMAGE_OCR_*/KEBAB_PDF_OCR_* 27 arm 복제를
제거한다.

- 신규 SharedOcrEngineCfg(13 공유 필드, 전부 Option, default None) = [ingest.ocr].
  엔진 설정 단일 출처. image/pdf 블록은 on/off 토글 + override.
- load-time resolution(Config::resolve_ocr, from_file 호출): 공유 필드가 Some 이고
  미디어 블록이 그 키 미명시면 concrete OcrCfg/PdfOcrCfg 로 overlay(presence 는
  toml::Value 로 판정; 미디어 > 공유 > 내장 default). struct 필드는 그대로 두고
  엔진 필드에 #[serde(default)] 만 추가(slim 블록 파싱) → image(gemma4:e4b/1600)
  vs pdf(qwen2.5vl:3b/2048) 미디어별 기본값 보존.
- resolver Config::image_ocr()/pdf_ocr() 추가. consumer(kebab-parse-image,
  kebab-app build_*_ocr_engine·ingest gate·pdf_ocr_apply·ingest_config_signature)가
  전부 경유 → god-struct 직접 read 제거.
- apply_env: 27 arm → 공유 KEBAB_OCR_* 12 arm(image+pdf 동시) + pdf 고유 4 arm +
  미디어별 KEBAB_IMAGE_OCR_ENABLED/KEBAB_PDF_OCR_ENABLED.
- step_4_to_5: [ingest.image.ocr] 12 엔진 키를 [ingest.ocr] 로 move_table(enabled
  제외). pdf 블록 무손상(reconcile 이 채워 공유 overlay 오염 X). annotated_default
  도 동일 통합으로 v5 canonical 형상. CURRENT_SCHEMA_VERSION=5.
- v4→v5 round-trip 테스트(비-default image engine 보존 + pdf 오염 X + 멱등). effective
  OCR 바이트 동일 → ingest_config_signature 불변 → 강제 재색인 없음.

검증: clippy --workspace --all-targets 0 / kebab-config·kebab-parse-image·
kebab-parse-pdf·kebab-app 테스트 pass. surface: README [ingest.ocr] 절 + SMOKE
config 블록 + DOGFOOD env + HOTFIXES dated entry.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012Mc6W1fgsrbFKTsqA6P8La

crates/kebab-parse-image/tests/ocr.rs

@@ -354,15 +354,16 @@ fn from_parts_clamps_max_pixels_into_legal_range() {
 /// Run with:
 ///
 /// ```sh
-/// KEBAB_IMAGE_OCR_ENDPOINT=http://192.168.0.47:11434 \
+/// KEBAB_OCR_ENDPOINT=http://192.168.0.47:11434 \
 /// cargo test -p kebab-parse-image --test ocr ocr_integration -- --ignored
 /// ```
 #[tokio::test]
 #[ignore = "hits a real Ollama daemon; opt in via `cargo test -- --ignored`"]
 async fn ocr_integration_real_ollama_transcribes_text() {
-    let endpoint = std::env::var("KEBAB_IMAGE_OCR_ENDPOINT")
+    // v5: shared KEBAB_OCR_* env (manual harness reads it directly).
+    let endpoint = std::env::var("KEBAB_OCR_ENDPOINT")
         .unwrap_or_else(|_| "http://192.168.0.47:11434".to_string());
-    let model = std::env::var("KEBAB_IMAGE_OCR_MODEL").unwrap_or_else(|_| "gemma4:e4b".to_string());
+    let model = std::env::var("KEBAB_OCR_MODEL").unwrap_or_else(|_| "gemma4:e4b".to_string());
 
     // Generate a fixture with known text. If the DejaVu font is
     // missing from this dev box, skip rather than crash.