in-process LRU search cache 는 spine 재작성(#214)에서 이미 삭제됐는데
그 비계(scaffold)만 남아 있었다. 잔존물 제거:
- App::search/search_uncached 붕괴 (search() 는 1줄 위임자였음)
- search_uncached_with_config facade + 그 테스트 삭제
- 죽은 `search --no-cache` / `search --explain` CLI 플래그 제거
(ask --explain 은 live — 건드리지 않음)
- 안 읽히던 RagCfg.explain_default config 필드 + fixture 제거
- 제거된 표면을 가리키던 stale 주석/문서(citation_helper/hybrid/
search·app-facade README/DOGFOOD/HANDOFF) 정정
코어 검색 출력은 byte-identical (search_uncached 본문이 search() 로
verbatim 이동). `search_cache: false` wire capability 는 유지 — 제거 시
schema.v1 breaking bump 이라 손해. 적대적 검증 2렌즈(correctness-preserved
+ wire/config-safe) 통과, dead-symbol-complete 가 잡은 5건 주석/문서 정정 완료.
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Phase 2 Unit 1. OcrCfg(image) 13필드가 PdfOcrCfg(pdf) 와 전부 중복(image 고유
0, pdf 고유 4) + apply_env 에 KEBAB_IMAGE_OCR_*/KEBAB_PDF_OCR_* 27 arm 복제를
제거한다.
- 신규 SharedOcrEngineCfg(13 공유 필드, 전부 Option, default None) = [ingest.ocr].
엔진 설정 단일 출처. image/pdf 블록은 on/off 토글 + override.
- load-time resolution(Config::resolve_ocr, from_file 호출): 공유 필드가 Some 이고
미디어 블록이 그 키 미명시면 concrete OcrCfg/PdfOcrCfg 로 overlay(presence 는
toml::Value 로 판정; 미디어 > 공유 > 내장 default). struct 필드는 그대로 두고
엔진 필드에 #[serde(default)] 만 추가(slim 블록 파싱) → image(gemma4:e4b/1600)
vs pdf(qwen2.5vl:3b/2048) 미디어별 기본값 보존.
- resolver Config::image_ocr()/pdf_ocr() 추가. consumer(kebab-parse-image,
kebab-app build_*_ocr_engine·ingest gate·pdf_ocr_apply·ingest_config_signature)가
전부 경유 → god-struct 직접 read 제거.
- apply_env: 27 arm → 공유 KEBAB_OCR_* 12 arm(image+pdf 동시) + pdf 고유 4 arm +
미디어별 KEBAB_IMAGE_OCR_ENABLED/KEBAB_PDF_OCR_ENABLED.
- step_4_to_5: [ingest.image.ocr] 12 엔진 키를 [ingest.ocr] 로 move_table(enabled
제외). pdf 블록 무손상(reconcile 이 채워 공유 overlay 오염 X). annotated_default
도 동일 통합으로 v5 canonical 형상. CURRENT_SCHEMA_VERSION=5.
- v4→v5 round-trip 테스트(비-default image engine 보존 + pdf 오염 X + 멱등). effective
OCR 바이트 동일 → ingest_config_signature 불변 → 강제 재색인 없음.
검증: clippy --workspace --all-targets 0 / kebab-config·kebab-parse-image·
kebab-parse-pdf·kebab-app 테스트 pass. surface: README [ingest.ocr] 절 + SMOKE
config 블록 + DOGFOOD env + HOTFIXES dated entry.
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eval --config facade 패치로 dogfood KB 직접 평가 가능해짐에 따라
§10 Eval 에 §10.2 검색 품질 baseline 섹션 추가.
- golden suite 실행 명령 (hybrid + lexical eval run → aggregate)
- v0.20.2 metric baseline 표 (hybrid hit@3=1.0 / MRR=0.833)
- 정성 체크리스트 (한국어 2자 hit@3, empty=0, MRR 임계치)
- golden 큐레이션 절차 + dispatch.py 오류 교훈
- §10.1 로 기존 basic eval run 재구성
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3-round dogfood-driven fix cycle 의 산출물:
- bugfix1 (Bug #2/#3/#4): spec 964 line + plan 848 line
- bugfix2 (Bug #6/#7, #8 falsified): spec 308 line + plan 388 line
- bugfix3 (Bug #9/#10/#11/#13/#14, #12 falsified): spec 410 line + plan 1043 line
- docs/DOGFOOD.md: 전방위 dogfood checklist 의 전체 (§0 environment ~ §13 reference corpus)
각 round 의 spec/plan 가 critic + verifier round 2 closure ACCEPT 후 frozen. dogfood-driven evidence 기반.
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