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| 9c644245fb |
review(p6-3): 회차 1 지적 반영
- 새 모듈 `crates/kebab-parse-image/src/image_prep.rs` — OCR + caption
+ 향후 PDF/video 가 공유할 단일 다운스케일 헬퍼 (`downscale_to_png`)
추출. 기존 ocr.rs / caption.rs 의 거의 동일 알고리즘 두 벌을 한
곳으로 통합. 1px 후행 클램프 / PNG passthrough hot path / 에러
메시지 패턴이 한 곳에서 관리됨.
- src/ocr.rs: `downscale_to_long_edge` 제거 → `image_prep::downscale_to_png`
호출. `image::ImageReader / ImageFormat / Cursor` import 도 정리.
- src/caption.rs:
• `caption_image` / `apply_caption` 의 disabled 처리 비대칭 해소.
`caption_image` 는 raw 연산 (gate 없음), `apply_caption` 만
`cfg.image.caption.enabled` 게이트 검사. 호출자가 같은 함수에서
같은 의미를 얻음.
• `apply_caption` 의 caption.model / model_version `String::clone`
2회 → 0회. caption move 전에 ProvenanceEvent.note 를 먼저 빌드.
• 다운스케일 로직 통째로 image_prep 위임.
• `MIN_CAPTION_LONG_EDGE` / `MAX_CAPTION_LONG_EDGE` 를 `pub const`
로 노출 (P6-2 의 `MAX_DECODE_DIM` 가시성 컨벤션과 일관).
- tests/caption.rs:
• `caption_image_errors_when_feature_disabled` 를
`caption_image_runs_regardless_of_enabled_flag` 로 교체 — 새
책임 분리 의미 검증.
• `caption_image_clamps_oversized_max_pixels` 가 literal 1536 대신
`kebab_parse_image::caption::MAX_CAPTION_LONG_EDGE` 상수 참조.
- tasks/HOTFIXES.md: `model_version` 형태 deviation 한 단락 추가
(spec literal `provider` → `<provider>/<prompt_template_version>`
확장 + 사유).
cargo test -p kebab-parse-image — 42 pass + 2 ignored
(13 unit + 12 P6-1 + 8 P6-2 + 9 P6-3).
cargo clippy --workspace --all-targets -- -D warnings — pass.
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| cd2213e48d |
feat(kebab-parse-image): P6-3 caption adapter — vision LM via trait
- 신규 모듈 `crates/kebab-parse-image/src/caption.rs` 추가:
• `caption_image(llm, bytes, lang_hint, cfg)` — `&dyn LanguageModel`
위에서 동작. 비전 LM (예: gemma4:e4b) 이 한 문장 객관 설명
출력. temperature=0 / seed=0 결정성.
• `apply_caption(llm, bytes, block, lang_hint, cfg, events)` —
`block.caption = Some(...)` 으로 채우고 ProvenanceKind::CaptionApplied
이벤트 1건 추가. `image.caption.enabled = false` 면 클린 no-op
(Ok(())). LM 실패 시 block.caption None 그대로 + events 미기록.
• 다운스케일 long-edge `[128, 1536]` 클램프. PNG passthrough hot
path 보존, 그 외는 단일 디코드 + PNG 재인코딩.
• 한국어 / 영어 프롬프트 분기 (lang_hint=\"ko\"/\"kor\" → 한국어).
• `ModelCaption.model_version = \"<provider>/<prompt_template_version>\"`
(예: \"ollama/caption-v1\") — prompt 또는 모델 회귀 감사 가능.
## kebab-core / kebab-llm-local 변경
- `kebab_core::GenerateRequest` 에 `images: Vec<String>` 필드 추가.
`#[serde(default)]` 으로 기존 wire 페이로드 / snapshot 호환.
- `kebab-llm-local::OllamaLanguageModel` 가 req.images 를 Ollama
`images: [base64, ...]` 와이어 필드로 라우팅.
`#[serde(skip_serializing_if = is_empty)]` 로 비어 있을 때 wire
shape 가 pre-P6-3 와 byte-identical.
## kebab-config
- 신규 `ImageCfg.caption: CaptionCfg`:
- `enabled: bool` (default false)
- `max_pixels: u32` (default 768, 클램프 [128, 1536])
- `prompt_template_version: String` (default \"caption-v1\")
- `KEBAB_IMAGE_CAPTION_{ENABLED,MAX_PIXELS,PROMPT_TEMPLATE_VERSION}`
3종 환경변수 추가.
## Spec deviations
`tasks/HOTFIXES.md` 2026-05-02 항목 추가:
- Symptom 1: spec p6-3 시그니처가 `&dyn LanguageModel` 인데 frozen
trait + GenerateRequest 가 vision 미지원. → trait 확장.
- Symptom 2: spec 의 cargo feature `caption` (default OFF at compile
time) → runtime gate 1개로 통합. base64/image/kebab-llm 외 추가
deps 없어 cargo feature 의 binary 절감 가치 미미.
p4-1 / p4-2 / p6-3 spec 의 amends 명시.
## 테스트
`cargo test -p kebab-parse-image --test caption` — 9건 + 1 ignored:
- feature gate (disabled → no-op / Err on direct call)
- happy path (block.caption Some + Provenance CaptionApplied)
- 빈 토큰 stream → empty text + caption.is_some()
- CapturingMock 으로 req.images 라우팅 검증 (base64 1개, decode 가능)
- 한국어 / 영어 프롬프트 분기 (CapturingMock 의 system 캡처)
- LM Err → block.caption None 유지 + events 미기록
- 결정성 (동일 mock 입력 → 동일 caption)
- max_pixels 클램프 (99999 → 1536, 4000×3000 PNG 다운스케일 검증)
- opt-in 통합 (실 192.168.0.47 Ollama / gemma4:e4b → \"The image is
a solid red color.\" 검증 완료, 4.3초)
`cargo test --workspace --no-fail-fast -j 1` 전체 pass.
`cargo clippy --workspace --all-targets -- -D warnings` pass.
## 의존성 경계
- 추가 deps: `kebab-llm` (trait 만), `base64` (이미 P6-2 에서 추가).
- dev-deps: `kebab-llm/mock` 으로 `MockLanguageModel`,
`kebab-llm-local` (통합 테스트 전용 — 런타임 deps 에는 없음).
- forbidden 침범 없음: `kebab-source-fs / parse-md / normalize /
chunk / store-* / embed* / search / rag / UI` 미참조.
contract: docs/superpowers/specs/2026-04-27-kebab-final-form-design.md
sections: §3.4 ImageRefBlock.caption, §3.7a ModelCaption, §9.1
caption (model-generated, low trust).
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| 4ed5536c92 |
feat(kebab-parse-image): P6-2 OCR adapter — Ollama-vision default
- 새 모듈 `crates/kebab-parse-image/src/ocr.rs` 추가. spec 의 `OcrEngine`
trait 그대로 + `OllamaVisionOcr` default 구현 + `apply_ocr` 헬퍼.
- `OllamaVisionOcr`: `<endpoint>/api/generate` 비스트리밍 호출,
`images: [base64]` 필드로 이미지 전달, 프롬프트는 언어 힌트
+ 화이트리스트 언어 목록 포함. 응답 prose 를 `OcrText.joined` 로,
prepared image 전체 영역 단일 region (confidence 1.0) 으로 wrap.
기본 모델 `gemma4:e4b`. endpoint 비어 있으면 `models.llm.endpoint`
로 fallback.
- 이미지 전처리: long-edge `config.image.ocr.max_pixels` (기본 1600,
256~4096 클램프) 초과 시 PNG 로 재인코딩 (image::imageops::resize,
Triangle filter). PNG 입력이 max 이내면 zero-copy passthrough.
- `apply_ocr` 는 OCR 성공 시 block.ocr 를 Some 으로 채우고
ProvenanceKind::OcrApplied 이벤트 추가. 실패 시 block.ocr 는
None 그대로 + provenance 미기록 (부분 상태 누출 금지).
- `kebab-config`: 새 `ImageCfg.ocr: OcrCfg` 블록 (enabled/engine/model
/endpoint/languages/max_pixels). `#[serde(default)]` 로 pre-P6
TOML 호환. `KEBAB_IMAGE_OCR_*` 환경변수 5종 추가.
## Spec deviation
원래 P6-2 spec 은 Tesseract 를 default OCR 엔진으로 지정했으나, dev /
CI 호스트에서 `libtesseract-dev` 시스템 패키지 설치를 피하려고
Ollama-vision 으로 default 를 교체. `OcrEngine` trait 추상화는 spec
그대로 보존 — Tesseract / Apple Vision / PaddleOCR 어댑터는 같은
trait 으로 추후 feature-gate 추가 가능. 자세한 내역은
`tasks/HOTFIXES.md` 2026-05-02 항목 참조.
Trust 측면: vision LM 은 hallucinate 가능. `OcrText.engine = "ollama-vision"`
필드로 consumer 가 엔진 별 신뢰 분기 가능.
## 테스트
- 신규 (`tests/ocr.rs`, 8 + 1 ignored):
- 200 happy → OcrText 디코딩 (joined / engine / engine_version /
region count / bbox / confidence)
- 빈 응답 → 빈 regions
- 5xx → Err with status + body 포함
- 200 error envelope → Err
- apply_ocr → block.ocr Some + Provenance OcrApplied 1건
- apply_ocr error → block.ocr None 유지 + events 미기록
- 4000×3000 PNG → max_pixels=1024 까지 다운스케일, aspect ratio 보존
- from_parts max_pixels 클램프
- opt-in `KEBAB_OCR_INTEGRATION=1` 통합 (실제 192.168.0.47 Ollama
`gemma4:e4b` 로 \"Hello World 2026\" 전사 검증 완료)
- 신규 (`src/ocr.rs` unit): truncate, build_prompt 언어/힌트 처리
- `kebab-config` 테스트 +3: defaults, env override, pre-P6 TOML 호환
전체: `cargo test -p kebab-parse-image` 28 pass + 1 ignored,
`cargo test -p kebab-config` 20 pass,
`cargo clippy --workspace --all-targets -- -D warnings` pass.
contract: docs/superpowers/specs/2026-04-27-kebab-final-form-design.md
sections: §3.4 ImageRefBlock.ocr, §3.7a OcrText / OcrRegion, §9.1 OCR
vs caption provenance.
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| f9714aa5cb |
docs(rename): kb → kebab — README, tasks/, docs/, design doc, report
마지막 commit. 모든 .md 안의 `kb` 단어 일괄 갱신. - 19 개 crate 이름 (`kb-core`, `kb-app`, …) → `kebab-*` (Rust 모듈 path 표기 `kb_*` → `kebab_*` 포함). - 미래 component (`kb-tui`, `kb-desktop`, `kb-asr-whisper`, `kb-ocr`, `kb-mcp`, `kb-vlm`, `kb-rerank`, `kb-vision-ocr`, `kb-index`, `kb-smoke`, `kb-architecture`) → `kebab-*` (P6+ 가 시작될 때 같은 prefix 사용). - CLI 명령 예제: `kb ingest` / `kb search` / `kb ask` / `kb init` / `kb doctor` / `kb inspect` / `kb list` / `kb eval` → `kebab <verb>`. fenced code block + 인라인 backtick 모두. - XDG paths + env vars + binary 경로 (`target/release/kb` → `target/release/kebab`) 동기화. - design doc / 최초 보고서 / SMOKE / HOTFIXES / phase epic / task spec 모든 reference 통일. - task-decomposition.md 의 `git -c user.name=kb` 는 과거 git history 기록용 author 정보라 그대로 유지 (실제 git history 의 author 는 변경 불가). - `tasks/phase-5-evaluation.md` 의 `status: planned` → `completed` 도 같이 (P5-1 + P5-2 PR 머지 후 미반영분). ## 검증 - `grep -rEn "\bkb-[a-z]|\bkb_[a-z]|\.config/kb\b|kb\.sqlite|\bKB_[A-Z]" --include="*.md"` 0 hits (task-decomposition.md 의 git author 제외). - 모든 file path reference 살아있음 (renamed file 들 모두 새 path 로 update). 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com> |
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| 9dde01eb9f |
fix(rag): normalize RRF fusion_score to [0,1] + log post-merge hotfixes
## Bug
config.rag.score_gate default 0.05 was incompatible with hybrid RRF
fusion_score: raw RRF tops out at num_retrievers / (k_rrf + 1) ≈
0.0328 at the default k_rrf=60, so every hybrid `kb ask` tripped
ScoreGate refusal even when the top hit was perfectly aligned across
both retrievers. Symptomatic on the post-P4-3 manual smoke at
/tmp/kb-smoke/ pointed at 192.168.0.47 Ollama:
$ kb ask "Rust ownership 모델의 핵심 규칙은 뭐야?" --mode hybrid
근거 부족. KB에 해당 내용 없음. # top fusion_score = 0.0164
Per-mode score_gate (lexical_score_gate / vector_score_gate /
hybrid_score_gate) was rejected because it forces every consumer
(CLI, eval, TUI) to know which mode picks which threshold. Score
normalization solves it at the source.
## Fix
crates/kb-search/src/hybrid.rs divides every fused score by
2 / (k_rrf + 1), the theoretical RRF maximum with two retrievers
each contributing rank 1. After normalization:
- both retrievers agree on rank 1 → fusion_score = 1.0
- only one retriever finds the chunk → caps near 0.5
- typical mixed ranks → falls between 0 and 0.5
RRF's rank-ordering invariants are preserved (every score divides
by the same positive constant), so sort + tiebreak behaviour is
unchanged. Wire schema label `fusion_score` keeps its slot in
RetrievalDetail; only the magnitude shifts, and only for hybrid
mode (lexical / vector were already in [0, 1]).
Verification: re-ran the four-scenario smoke at /tmp/kb-smoke/ with
default score_gate = 0.05 — all four (Korean→Korean, English→
English, cross-language Korean↔English, out-of-corpus) succeed
with the expected grounded / refusal classification, top
fusion_score now ≈ 0.5.
## Tests
One unit test (rrf_formula_matches_known_value) updated to expect
the normalized value `(1/61 + 1/62) / (2/61) ≈ 0.9919` instead of
the raw `1/61 + 1/62 ≈ 0.0325`. The integration snapshot fixture
crates/kb-search/tests/fixtures/search/hybrid/run-1.json already
used presence checks (fusion_score_positive: true) rather than
absolute values, so it doesn't need regeneration. Workspace 319
tests pass; clippy clean across both feature configs.
## Docs
This commit also adds tasks/HOTFIXES.md as a dated post-merge log
covering this fix and the two earlier --config-flag regressions
(P3-5 hotfix #20 across ingest/search/list/inspect/doctor; P4-3
follow-up #24 for kb ask). Original task specs in tasks/p<N>/
*.md stay frozen as the historical contract; HOTFIXES.md is the
live source of truth for post-merge deltas. Each affected task
spec gets a "Risks/notes" addendum pointing back to HOTFIXES.md
so a reader landing on the spec sees the active behaviour:
- tasks/INDEX.md gains a "Post-merge 핫픽스" section.
- tasks/phase-3-vector-hybrid.md updates the RRF formula text to
show the normalized form.
- tasks/p3/p3-4-hybrid-fusion.md "Behavior contract" RRF bullet
notes the normalization and reason.
- tasks/p3/p3-5-app-wiring.md "Risks/notes" notes the --config
fix.
- tasks/p4/p4-3-rag-pipeline.md "Risks/notes" notes the kb-ask
--config fix and the score_gate-RRF incompatibility (closed by
the normalization in p3-4).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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