Add `MediaType::Code("rust")` dispatch arm in `ingest_one_asset`,
`ingest_one_code_asset` fn (faithful mirror of `ingest_one_pdf_asset`),
and `backfill_code_lang` post-processing in `App::search_uncached`.
Integration test `code_ingest_smoke.rs` verifies full pipeline:
ingest `.rs` → Citation::Code hit with lang/symbol/line_start.
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Opaque base64(JSON{offset, corpus_revision}). Mismatch or
malformed input returns ErrorV1 with code = stale_cursor.
base64 promoted to workspace dep.
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Single-file ingest entry. Copies bytes to _external/<hash12>.<ext>
via crate::external::copy_to_external, runs the per-medium pipeline on
that single asset (reuses ingest_with_config_opts via a SourceScope
{ root: _external/, include: [<filename>], exclude:
config.workspace.exclude }).
`.kebabignore` matches log a stderr warn line and proceed (explicit
ingest is bypass intent). Internal helper `check_kebabignore_match`
uses the `ignore` crate's GitignoreBuilder.
Returns the standard IngestReport (incremental ingest from fb-23
handles re-ingest as `unchanged`).
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fb-30 의 새 crate `kebab-mcp` 가 동일 classify 모듈 사용 — UI crate 끼리
import 는 facade rule 위반이므로 kebab-app 으로 promotion. fb-27 commit
c91228e 의 코드 그대로 이전 (struct + classify + classify_llm + 7 unit
test). reqwest dev-dep 도 함께 이동.
kebab-cli 는 `kebab_app::ErrorV1` / `kebab_app::classify` 로 import 경로
1줄 변경 + wire.rs 의 `&crate::error_classify::ErrorV1` 1줄 교체. 동작
무영향.
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도그푸딩 item 15 — TUI / 같은 process 안에서 동일 query 반복 시 SQLite
FTS + Lance + RRF 재계산이 매번 발생하던 비용 해소. in-process LRU
캐시 + 모노토닉 corpus_revision 카운터로 ingest commit 발생 시 모든
entry 자동 stale.
## 핵심 변경
- **SQLite V004 migration**: `kv (key TEXT PRIMARY KEY, value TEXT)
STRICT` + `corpus_revision = '0'` seed. 미래의 다른 scalar 도 같은
테이블에 들어갈 수 있는 generic shape.
- **`SqliteStore::corpus_revision()` / `bump_corpus_revision()`** —
`UPDATE ... CAST AS INTEGER + 1` atomic. INSERT-OR-IGNORE 도 함께
실행 (V004 seed 가 무슨 이유로 누락된 케이스 paranoid).
- **`kebab-app::ingest_with_config_cancellable`** — `new + updated > 0`
시 bump, no-op (skipped-only) reingest 는 cache 보존.
- **`App.search_cache: Option<Mutex<LruCache<SearchCacheKey, Vec<
SearchHit>>>>`** — `config.search.cache_capacity` (default 256, 0
비활성). `lru = "0.12"` workspace dep 추가.
- **`SearchCacheKey`** = `query_norm` (NFKC + trim + lowercase) +
`mode` + `k` + `snippet_chars` + `embedding_version` (vector/hybrid
만, lexical 은 빈 문자열) + `chunker_version` + `corpus_revision`
snapshot.
- **`App::search`** rewrite — cache 활성 시 lookup → miss 면 기존
`search_uncached` 호출 후 put. cache 비활성이거나 lock 실패면
straight-line.
- **`App::search_uncached`** (rename of pre-fb-19 `search` body) +
`search_uncached_with_config` facade — CLI `kebab search --no-cache`
로 진입.
- **`Config.search.cache_capacity: usize`** field, `#[serde(default)]`
로 기존 config 호환.
- **CLI `--no-cache`** flag — 디버깅용 (CLI 는 매 호출이 새 process
라 사실상 no-op 이지만 spec 명시 + 향후 long-lived process 호환).
- **frozen design §9 versioning** 표에 `corpus_revision` row 추가
(기존 `index_version` 라벨과 다른 차원: 라벨은 retrieval 형상,
corpus_revision 은 ingest commit ack).
## 테스트
- `kebab-store-sqlite` 신규 3 unit (fresh=0, monotonic bump, persist
across reopen)
- `kebab-app` 신규 4 integration (cached repeat 같은 hits, NFKC 정규화
로 case/whitespace collapse, --no-cache parity, first ingest bumps
corpus_revision)
- 워크스페이스 전체 `cargo test --workspace --no-fail-fast -j 1` exit 0
- `cargo clippy --workspace --all-targets -- -D warnings` clean
## 문서
- README `kebab search` 행: 캐시 동작 + `--no-cache` 안내 + corpus_
revision 무효화 메커니즘
- docs/SMOKE.md `[search]` 절에 `cache_capacity` 라인 추가
- HANDOFF: 2026-05-03 entry
- spec status planned → in_progress
## Out of scope
- patch-and-merge incremental (RRF 정규화 전체 hit set 기준이라 어려움)
- SQLite 영속 cache (P+)
- 다른 process 간 cache 공유 (in-process 만 — corpus_revision 이
cross-process 무효화는 O(1))
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P7-1 (`PdfTextExtractor`) + P7-2 (`PdfPageV1Chunker`) 의 라이브러리를
`kebab-app::ingest_with_config` 에 와이어링. `kebab-source-fs` 가 이미
`*.pdf` 를 `MediaType::Pdf` 로 분류하던 자산이 이제 검색 가능한 doc 으로
색인됨. P6-4 image wiring 패턴과 평행 — `ingest_one_asset` 에 `MediaType::Pdf`
arm 추가, 새 private fn `ingest_one_pdf_asset` 로 분기.
핵심 동작:
- per-medium chunker 선택: PDF 자산은 `PdfPageV1Chunker` 하드코딩 (compile-time
match 기반). `config.chunking.chunker_version` 은 markdown 만 represent —
PDF 는 항상 `pdf-page-v1`. HOTFIXES entry `2026-05-02 P7-3` 에 deviation 기록.
- encrypted PDF / corrupt PDF → `errors+=1` + P7-1 의 `qpdf --decrypt` hint
를 `IngestItem.error` 에 verbatim 보존.
- 빈/scanned candidate 페이지 → 0 chunk, P7-1 의 `Provenance::Warning` 그대로
통과. v1 에서는 검색 불가, P+ scanned-PDF OCR fallback 대기.
- determinism stress: extract → chunk 사이 `now()` 추가 호출 없음 (P6-4 invariant
계승). PDF doc/chunk_id 모두 결정적.
통합 테스트 (`tests/pdf_pipeline.rs`, 8 passed + 1 ignored):
- 3-page text PDF → 1 doc + 3 chunk + Page span 검증
- identical re-ingest → Updated, doc_id 동일
- encrypted PDF → Error + `qpdf` hint 보존
- corrupt header PDF → Error + 미저장
- mixed page (page 2 빈) → 2 chunk + Warning 1개
- IngestReport 산술 invariant
- 50-page 긴 PDF → ≥50 chunk
- inspect doc → SourceSpan::Page round-trip
- (ignored) edited bytes re-ingest → storage UNIQUE bug 노출, P+ fix 대기
추가 발견 (HOTFIXES `2026-05-02 P7-3`): `assets.workspace_path` 의 UNIQUE
제약과 `upsert_asset_row` 의 `ON CONFLICT(asset_id)` 만 처리하는 부분 사이에
gap 존재. byte 변경 시 새 asset_id → 같은 workspace_path 충돌. md / image / pdf
모두 영향. P7-3 통합 테스트가 처음 노출. 본 PR 은 fix 안 함 — P+ storage task.
`docs/SMOKE.md` 에 PDF 섹션 + 검증 체크리스트 + 알려진 동작 4건 추가.
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P6-1/P6-2/P6-3 의 라이브러리 (`ImageExtractor`, `OllamaVisionOcr`,
`apply_caption`) 가 그동안 CLI 에서 보이지 않던 미완 구간을 완성.
이제 `kebab ingest` 가 markdown 외에 이미지 자산을 end-to-end 로
색인하고, `kebab search` / `kebab ask` 가 OCR 텍스트 + caption 으로
이미지를 매칭/인용한다.
## kebab-app
- `[dependencies]` 에 `kebab-parse-image` 추가.
- `ingest_with_config` 진입 시 `image.ocr.enabled` / `image.caption.enabled`
플래그에 따라 `OllamaVisionOcr` / `OllamaLanguageModel` 을 **ingest
세션당 1회** 빌드. 자산 루프에서 trait object 로 공유.
reqwest::blocking::Client 의 내부 Arc 덕분에 알로케이션 비용은
자산 수와 무관.
- 두 어댑터 + ImageExtractor 를 한 묶음으로 `ImagePipeline` 구조체에
담아 `ingest_one_asset` 매개변수 폭증 차단 (clippy::too_many_arguments
대응).
- `ingest_one_asset` 의 markdown-only 가드를 `match media_type` 으로
교체 — Markdown 은 기존 경로, Image(_) 는 새 `ingest_one_image_asset`
로 분기, PDF/Audio/Other 는 종전대로 skipped.
- 신규 `ingest_one_image_asset`:
- bytes 읽기 → `ImageExtractor::extract` (실패 시 caller 가 errors+=1)
- `apply_ocr` (Lenient — 실패 시 ProvenanceKind::Warning 이벤트 +
`IngestItem.warnings` 에 \"ocr_failed: ...\", `block.ocr` 는 None
유지)
- `apply_caption` (동일 Lenient 정책)
- 기존 `MdHeadingV1Chunker` 호출 — 청커는 이미 `Block::ImageRef` 를
단일 청크로 emit
- 기존 persist + embed 시퀀스 그대로 (markdown 과 byte-identical)
- `lang_hint_from_doc` — `Lang(\"und\")` 또는 빈 문자열을 None 으로
매핑 (image-pipeline 어댑터의 build_prompt 가 \"und\" 를 silent drop
하지 않도록 caller 측에서 미리).
## kebab-chunk
- `render_block_text` 의 `Block::ImageRef` 분기를 P6-4 (β) plain
concat 정책으로 교체 — `[alt, ocr.joined, caption.text]` 를 `\\n\\n`
로 join, 빈 부분은 drop. alt 가 비면 `src` 의 basename 으로 fallback
(P6-1 contract 의 defensive guard).
- 신규 unit 테스트 `image_ref_p6_4_plain_concat_drops_empty_parts` —
alt-only / alt+ocr / alt+caption / alt+ocr+caption / 빈 alt → src
fallback 다섯 케이스 모두 검증.
- 기존 `image_ref_emits_own_chunk_zero_tokens` 그대로 통과 — 청커의
per-block dispatch 는 변경 없음, text 렌더링만 갱신.
## 통합 테스트 (kebab-app/tests/image_pipeline.rs)
wiremock 으로 Ollama 를 stub. 5건:
1. OCR-only happy path — 1 PNG + ocr.enabled → 1 doc + 1 chunk emit,
`block.ocr.joined` 가 mock 의 \"Hello World 2026\".
2. OCR + caption 동시 활성 — 두 필드 모두 채워지고 chunk text 에
alt + ocr + caption 세 부분 모두 포함.
3. Lenient 실패 검증 — OCR 503 시 자산은 indexed (kind=New),
`errors=0`, ProvenanceKind::Warning attributed to \"kb-app\",
`IngestItem.warnings` 에 \"ocr_failed:\" 노트.
4. 양쪽 비활성 — `image.ocr.enabled=false && image.caption.enabled=false`
여도 자산은 chunk 1개로 indexed (chunk text=filename), EXIF +
dimensions 그대로 채워짐.
5. 결정성 (re-ingest) — 동일 PNG 두 번 ingest 시 두 번째는
`Updated` + 동일 `doc_id`.
## SMOKE.md
`kebab search --mode lexical \"Hello World\"` 단계를 명령 시퀀스에
추가. `[image.ocr]` / `[image.caption]` config 절 예시 + ingest 시간
추정 (자산당 ~5-10초) 추가. \"책은 P7 PDF 라인으로\" 가이드를 검증
체크리스트 와 \"알려진 동작\" 양쪽에 박음.
## 실 Ollama 통합 검증
192.168.0.47 + gemma4:e4b 기준:
```
$ kebab --config /tmp/kebab-smoke/config.toml ingest
scanned 2 new 2 updated 0 skipped 0 errors 0 (18395 ms)
$ kebab inspect doc <image_doc_id>
parser_version: image-meta-v1
blocks: [{
alt: \"hello.png\",
ocr: \"Hello World 2026\",
caption: \"The image displays the text \\\"Hello World 2026\\\" in a large, black, sans-serif font.\"
}]
$ kebab --json ask \"Hello World 텍스트가 어디에 있나?\" --mode hybrid
grounded: true
citations: [{marker: \"[1]\", doc_path: \"hello.png\"}]
```
## 검증
- `cargo test --workspace --no-fail-fast -j 1` — 전부 pass
- `cargo clippy --workspace --all-targets -- -D warnings` — pass
- `cargo test -p kebab-chunk image_ref` — 2 pass (P1-5 회귀 + P6-4
신규 unit)
- `cargo test -p kebab-app --test image_pipeline` — 5 pass
## 의존성 경계
- `kebab-app` 이 `kebab-parse-image` 추가 — spec Allowed dep 그대로.
- 새 forbidden 침범 없음 (기존 `kebab-tui` / `kebab-desktop` /
`kebab-eval` 미참조 유지).
- 본 task 가 신설하는 image-specific 비즈니스 로직 0줄 — 모두
`kebab-parse-image` 에 위임.
`tasks/p6/p6-4-image-ingest-wiring.md` status: planned → completed.
contract: docs/superpowers/specs/2026-04-27-kebab-final-form-design.md
sections: §3.4 ImageRefBlock, §6.1 ingest pipeline, §7.2
Extractor/Chunker traits, §9.1 image extraction policy.
