P6-1/P6-2/P6-3 의 라이브러리 (`ImageExtractor`, `OllamaVisionOcr`,
`apply_caption`) 가 그동안 CLI 에서 보이지 않던 미완 구간을 완성.
이제 `kebab ingest` 가 markdown 외에 이미지 자산을 end-to-end 로
색인하고, `kebab search` / `kebab ask` 가 OCR 텍스트 + caption 으로
이미지를 매칭/인용한다.
## kebab-app
- `[dependencies]` 에 `kebab-parse-image` 추가.
- `ingest_with_config` 진입 시 `image.ocr.enabled` / `image.caption.enabled`
플래그에 따라 `OllamaVisionOcr` / `OllamaLanguageModel` 을 **ingest
세션당 1회** 빌드. 자산 루프에서 trait object 로 공유.
reqwest::blocking::Client 의 내부 Arc 덕분에 알로케이션 비용은
자산 수와 무관.
- 두 어댑터 + ImageExtractor 를 한 묶음으로 `ImagePipeline` 구조체에
담아 `ingest_one_asset` 매개변수 폭증 차단 (clippy::too_many_arguments
대응).
- `ingest_one_asset` 의 markdown-only 가드를 `match media_type` 으로
교체 — Markdown 은 기존 경로, Image(_) 는 새 `ingest_one_image_asset`
로 분기, PDF/Audio/Other 는 종전대로 skipped.
- 신규 `ingest_one_image_asset`:
- bytes 읽기 → `ImageExtractor::extract` (실패 시 caller 가 errors+=1)
- `apply_ocr` (Lenient — 실패 시 ProvenanceKind::Warning 이벤트 +
`IngestItem.warnings` 에 \"ocr_failed: ...\", `block.ocr` 는 None
유지)
- `apply_caption` (동일 Lenient 정책)
- 기존 `MdHeadingV1Chunker` 호출 — 청커는 이미 `Block::ImageRef` 를
단일 청크로 emit
- 기존 persist + embed 시퀀스 그대로 (markdown 과 byte-identical)
- `lang_hint_from_doc` — `Lang(\"und\")` 또는 빈 문자열을 None 으로
매핑 (image-pipeline 어댑터의 build_prompt 가 \"und\" 를 silent drop
하지 않도록 caller 측에서 미리).
## kebab-chunk
- `render_block_text` 의 `Block::ImageRef` 분기를 P6-4 (β) plain
concat 정책으로 교체 — `[alt, ocr.joined, caption.text]` 를 `\\n\\n`
로 join, 빈 부분은 drop. alt 가 비면 `src` 의 basename 으로 fallback
(P6-1 contract 의 defensive guard).
- 신규 unit 테스트 `image_ref_p6_4_plain_concat_drops_empty_parts` —
alt-only / alt+ocr / alt+caption / alt+ocr+caption / 빈 alt → src
fallback 다섯 케이스 모두 검증.
- 기존 `image_ref_emits_own_chunk_zero_tokens` 그대로 통과 — 청커의
per-block dispatch 는 변경 없음, text 렌더링만 갱신.
## 통합 테스트 (kebab-app/tests/image_pipeline.rs)
wiremock 으로 Ollama 를 stub. 5건:
1. OCR-only happy path — 1 PNG + ocr.enabled → 1 doc + 1 chunk emit,
`block.ocr.joined` 가 mock 의 \"Hello World 2026\".
2. OCR + caption 동시 활성 — 두 필드 모두 채워지고 chunk text 에
alt + ocr + caption 세 부분 모두 포함.
3. Lenient 실패 검증 — OCR 503 시 자산은 indexed (kind=New),
`errors=0`, ProvenanceKind::Warning attributed to \"kb-app\",
`IngestItem.warnings` 에 \"ocr_failed:\" 노트.
4. 양쪽 비활성 — `image.ocr.enabled=false && image.caption.enabled=false`
여도 자산은 chunk 1개로 indexed (chunk text=filename), EXIF +
dimensions 그대로 채워짐.
5. 결정성 (re-ingest) — 동일 PNG 두 번 ingest 시 두 번째는
`Updated` + 동일 `doc_id`.
## SMOKE.md
`kebab search --mode lexical \"Hello World\"` 단계를 명령 시퀀스에
추가. `[image.ocr]` / `[image.caption]` config 절 예시 + ingest 시간
추정 (자산당 ~5-10초) 추가. \"책은 P7 PDF 라인으로\" 가이드를 검증
체크리스트 와 \"알려진 동작\" 양쪽에 박음.
## 실 Ollama 통합 검증
192.168.0.47 + gemma4:e4b 기준:
```
$ kebab --config /tmp/kebab-smoke/config.toml ingest
scanned 2 new 2 updated 0 skipped 0 errors 0 (18395 ms)
$ kebab inspect doc <image_doc_id>
parser_version: image-meta-v1
blocks: [{
alt: \"hello.png\",
ocr: \"Hello World 2026\",
caption: \"The image displays the text \\\"Hello World 2026\\\" in a large, black, sans-serif font.\"
}]
$ kebab --json ask \"Hello World 텍스트가 어디에 있나?\" --mode hybrid
grounded: true
citations: [{marker: \"[1]\", doc_path: \"hello.png\"}]
```
## 검증
- `cargo test --workspace --no-fail-fast -j 1` — 전부 pass
- `cargo clippy --workspace --all-targets -- -D warnings` — pass
- `cargo test -p kebab-chunk image_ref` — 2 pass (P1-5 회귀 + P6-4
신규 unit)
- `cargo test -p kebab-app --test image_pipeline` — 5 pass
## 의존성 경계
- `kebab-app` 이 `kebab-parse-image` 추가 — spec Allowed dep 그대로.
- 새 forbidden 침범 없음 (기존 `kebab-tui` / `kebab-desktop` /
`kebab-eval` 미참조 유지).
- 본 task 가 신설하는 image-specific 비즈니스 로직 0줄 — 모두
`kebab-parse-image` 에 위임.
`tasks/p6/p6-4-image-ingest-wiring.md` status: planned → completed.
contract: docs/superpowers/specs/2026-04-27-kebab-final-form-design.md
sections: §3.4 ImageRefBlock, §6.1 ingest pipeline, §7.2
Extractor/Chunker traits, §9.1 image extraction policy.
altair823
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