altair823
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kebab-embed/kebab-llm 은 "새 type 없음"을 자처한 순수 re-export 셸이었다 (trait 은 이미 kebab-core 소유, mock + test helper 만 보유). "kebab-core 재구성 시 안정 surface" 라는 명분은 1인 RAG 엔 speculative YAGNI. 흡수: - kebab-core 에 default-OFF `mock` feature + src/mock.rs (MockEmbedder, MockLanguageModel, assert_vector_shape/assert_unit_norm/assert_finish_chunk 을 kebab_core:: → crate:: import 만 바꿔 verbatim 이동). - production import 2곳(kebab-embed-local, kebab-llm-local) + test import 다수(search/rag/parse-image/embed-local) 를 kebab_core 로 repoint. mock 쓰는 crate 는 dev-dep 에 features=["mock"] (default 빌드 무영향). - shim 자체 테스트: mock 동작 테스트는 kebab-core/tests/ 로 이동, reexports.rs(셸 재수출 테스트)는 폐기. - crates/kebab-embed, crates/kebab-llm 삭제 + workspace member/deps 정리. - ARCHITECTURE/HANDOFF/component README 의 crate 그래프·표·rationale 갱신 (22 → 20 crates). llm-local 의 broken intra-doc link 2건도 정리. trait surface·동작 불변 (test-only + import-rename). workspace build 는 mock default-OFF 라 mock 코드 미컴파일. 적대적 검증 3렌즈(build-test-integrity + behavior-identity[mock byte-identical] + dead-crate-completeness) 통과, clippy --workspace -D warnings 클린. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012Mc6W1fgsrbFKTsqA6P8La
Components
책임 단위 그룹별 contributor 향 상세. 사용자 향 grand picture 는 README.md, 상위 crate 의존 그래프 + 디렉토리 구조 + locked-in 결정은 docs/ARCHITECTURE.md, 진척도는 HANDOFF.md, per-task spec 은 tasks/INDEX.md.
각 그룹 페이지는 동일 템플릿: 구성 crate / 구조 다이어그램 / data flow 다이어그램 / 주요 type / 외부 의존 / 핵심 결정 (HOTFIXES + spec 의 "왜") / 관련 spec / HOTFIXES.
그룹 wiring
12 그룹 간 호출/의존 흐름. 점선 = Foundation 이 모두에 의존. UI 는 App facade 만 통해 다른 그룹 도달.
flowchart TB
subgraph Surfaces ["UI surface"]
UI["UI<br/>(cli + tui)"]
end
subgraph Orchestration ["orchestration"]
AppFacade["App facade<br/>(kebab-app)"]
RAG["RAG"]
Eval["Eval"]
end
subgraph IngestPipe ["ingest pipeline"]
Source["Source"]
Parse["Parse"]
NormChunk["Normalize+Chunk"]
end
subgraph IndexQuery ["index + retrieval"]
Embed["Embed"]
Store["Store"]
Search["Search"]
end
subgraph Generation ["generation"]
LLM["LLM"]
end
Foundation["Foundation<br/>(core + parse-types + config)"]
UI --> AppFacade
AppFacade --> Source --> Parse --> NormChunk
NormChunk --> Store
NormChunk --> Embed --> Store
AppFacade --> Embed
AppFacade --> Search
Search --> Store
Search --> Embed
AppFacade --> RAG
RAG --> Search
RAG --> LLM
RAG --> Store
AppFacade --> Eval
Eval --> AppFacade
Eval --> Store
Foundation -.-> Source
Foundation -.-> Parse
Foundation -.-> NormChunk
Foundation -.-> Embed
Foundation -.-> Store
Foundation -.-> Search
Foundation -.-> LLM
Foundation -.-> RAG
Foundation -.-> AppFacade
Foundation -.-> UI
Foundation -.-> Eval
그룹 목록
| 그룹 | 역할 | 페이지 |
|---|---|---|
| Foundation | 도메인 type + 설정 + parser IR. 모든 crate 의 zero-dep 토대. | foundation/ |
| Source | 워크스페이스 walk + .kebabignore + BLAKE3 checksum → RawAsset. |
source/ |
| Parse | bytes → ParsedBlock (md) 또는 CanonicalDocument (pdf/image). OCR + caption 어댑터. |
parse/ |
| Normalize+Chunk | ParsedBlock → CanonicalDocument lift (markdown only) + 모든 미디어 → Vec<Chunk> (md/pdf 변종 chunker). |
normalize-chunk/ |
| Store | SQLite (V001-V005, FTS5, jobs, chat sessions) + LanceDB (per-model vector 테이블) two-phase write. | store/ |
| Embed | Embedder trait + fastembed-rs 어댑터 (multilingual-e5-small 384d). |
embed/ |
| Search | lexical (FTS5 BM25) + vector (ANN) + hybrid (RRF) — Retriever trait 3 변종. |
search/ |
| LLM | LanguageModel trait + Ollama HTTP 어댑터 (gemma4:e4b default). streaming + cancel-safe. |
llm/ |
| RAG | retrieve → gate → pack → generate → cite-validate → persist 9 stage pipeline. multi-turn 지원. | rag/ |
| App facade | kebab-app — 모든 UI binary 의 유일한 진입점. *_with_config companion 패턴. |
app-facade/ |
| UI | kebab-cli (--json wire envelope) + kebab-tui (4 패널 + Mode machine + cheatsheet). |
ui/ |
| Eval | golden query 회귀 평가 + run-vs-run compare. must_contain rule-based. |
eval/ |
진입 가이드
처음 읽는다면 (의존성 따라 bottom-up):
- Foundation — 다른 모든 페이지가 참조하는 type 정의.
AssetId/DocumentId/Chunk/Citation/ 5 version 등. - Source → Parse → Normalize+Chunk → Store — ingest pipeline 흐름.
- Embed → Search — retrieval.
- LLM → RAG — generation.
- App facade — 위 전부 wiring.
- UI — facade 위.
- Eval — 독립.
특정 작업 별 진입:
- 새 미디어 타입 추가 (예: epub) — Parse → Normalize+Chunk → Store (chunker_version) → App facade (라우팅).
- 새 retrieval 모드 — Search → App facade (mode dispatch) → UI (--mode flag).
- 새 LLM 어댑터 —
kebab-core의LanguageModeltrait 구현 + 새kebab-llm-<provider>crate → App facade (config provider switch). - TUI 신규 pane — UI 만. Mode + Theme + InputBuffer 재사용.
다이어그램 제약
각 그룹 페이지의 다이어그램은 mermaid (Gitea / GitHub 자동 렌더). 페이지 별 최소 2개 — 구조 (type/trait/struct 관계) + data flow (입출력 흐름). 실제 코드와 시그니처 일치 — 작성 시 crates/kebab-<name>/src/lib.rs 직접 읽음 (추측 금지).