사용자 실제 /home/altair823/KnowledgeBase/ (1781 markdown / 9050 chunk)
를 v0.20.1+N-gram supplement 포함 binary 로 backfill 재실행:
- Backfill duration: 26.6초 (9050 chunk, OnceLock 캐시 + 1000-row
batch transaction). ~3 ms/chunk amortized.
- '한국' query: V007 의 0 hit → V009 + N-gram 의 10 hit (Bug #8
functional closure 실측 검증).
- '한국어' query: 5 → 10 hit (morpheme + N-gram 동시 매칭).
- 영어 whole-token: 'token'/'pipeline'/'config' = 10 hit each
(V009 회귀 측면 정상).
Snippet evidence: KB 의 testdata/coding-md-corpus/*/...md 의
"문서를 한국어로 다시 정리하기" 패턴이 ko-dic 분해 + N-gram window
로 '한국' query 매칭 demonstrate.
기타 한국어 (서울, 지하철, 대한민국 등) 0 hit 는 KB corpus 의
단어 자체 부재 — data limitation, V009 implementation limitation X.
Test data 위치:
- /home/altair823/KnowledgeBase/ (사용자 실제 KB, 1781 markdown)
- /build/cache/tmp/v0.20.1-dogfood/kb/ (ingested SQLite + LanceDB)
- /build/cache/tmp/v0.20.1-dogfood2/corpus/ (한국어 wiki fixture)
- /build/cache/tmp/v0.20.1-v007strict/corpus/no-space.md (whitespace-less)
- /build/cache/tmp/v0.20.1-ngram/corpus/extra.md (대한민국, 한국정부, 주민등록번호)
Spec: docs/superpowers/specs/2026-05-28-v0.20.x-korean-morphological-tokenizer-spec.md §9 + Appendix B
Plan: docs/superpowers/plans/2026-05-28-v0.20.x-korean-morphological-tokenizer-plan.md (dogfood evidence final)
altair823
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