lang_breakdown description에 code 문서는 자연어 감지 미수행(lang="und" 정상) 사실 추가. README에 lang vs code_lang 설명 절 신규 추가. task spec grep: tasks/p9/p9-fb-15 의 rag-v2 언급은 historical 기술 → frozen 유지. Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
111 lines
5.2 KiB
JSON
111 lines
5.2 KiB
JSON
{
|
|
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
|
|
"$id": "https://kebab.local/wire-schema/v1/schema.schema.json",
|
|
"title": "schema.v1",
|
|
"description": "kebab introspection report — wire schemas, capabilities, model versions, and index stats.",
|
|
"type": "object",
|
|
"required": ["schema_version", "kebab_version", "wire", "capabilities", "models", "stats"],
|
|
"properties": {
|
|
"schema_version": { "const": "schema.v1" },
|
|
"kebab_version": { "type": "string" },
|
|
"wire": {
|
|
"type": "object",
|
|
"required": ["schemas"],
|
|
"properties": {
|
|
"schemas": {
|
|
"type": "array",
|
|
"items": { "type": "string", "pattern": "^[a-z_]+\\.v[0-9]+$" }
|
|
}
|
|
}
|
|
},
|
|
"capabilities": {
|
|
"type": "object",
|
|
"additionalProperties": { "type": "boolean" },
|
|
"required": [
|
|
"json_mode", "ingest_progress", "ingest_cancellation",
|
|
"rag_multi_turn", "search_cache", "incremental_ingest",
|
|
"streaming_ask", "http_daemon", "mcp_server", "single_file_ingest", "bulk_search"
|
|
]
|
|
},
|
|
"models": {
|
|
"type": "object",
|
|
"required": [
|
|
"parser_version", "chunker_version", "embedding_version",
|
|
"prompt_template_version", "index_version", "corpus_revision"
|
|
],
|
|
"properties": {
|
|
"parser_version": { "type": "string" },
|
|
"chunker_version": { "type": "string" },
|
|
"active_parsers": {
|
|
"type": "array",
|
|
"items": { "type": "string" },
|
|
"description": "v0.20.1+ (Bug #13). 활성 parser version 전체 (DISTINCT, ORDER BY). 빈 corpus → []. backward-compat: optional, 기존 client 무영향."
|
|
},
|
|
"active_chunkers": {
|
|
"type": "array",
|
|
"items": { "type": "string" },
|
|
"description": "v0.20.1+ (Bug #13). 활성 chunker version 전체 (DISTINCT, ORDER BY). 빈 corpus → []."
|
|
},
|
|
"embedding_version": { "type": "string" },
|
|
"prompt_template_version": { "type": "string" },
|
|
"index_version": { "type": "string" },
|
|
"corpus_revision": { "type": "integer", "minimum": 0 }
|
|
}
|
|
},
|
|
"stats": {
|
|
"type": "object",
|
|
"required": ["doc_count", "chunk_count", "asset_count", "last_ingest_at"],
|
|
"properties": {
|
|
"doc_count": { "type": "integer", "minimum": 0 },
|
|
"chunk_count": { "type": "integer", "minimum": 0 },
|
|
"asset_count": { "type": "integer", "minimum": 0 },
|
|
"last_ingest_at": {
|
|
"anyOf": [
|
|
{ "type": "string", "format": "date-time" },
|
|
{ "type": "null" }
|
|
]
|
|
},
|
|
"media_breakdown": {
|
|
"type": "object",
|
|
"description": "p9-fb-37: per-media-kind doc count. 5 keys (markdown/pdf/image/audio/other), zero-padded.",
|
|
"additionalProperties": { "type": "integer", "minimum": 0 }
|
|
},
|
|
"lang_breakdown": {
|
|
"type": "object",
|
|
"description": "p9-fb-37: per-language doc count. NULL lang keyed as the literal string 'null'. Map may be empty on empty corpus. v0.20.2 (Todo #4) 주의: `lang` 은 자연어 prose 의 lingua 감지 결과 (Markdown 등). 소스코드 문서는 자연어 감지를 하지 않아 `lang = \"und\"` 이며, 소스 언어는 별도 `code_lang_breakdown` 에 집계된다 — 따라서 code 비중이 큰 corpus 에서 `und` 가 높은 것은 설계상 정상 (감지 실패 아님).",
|
|
"additionalProperties": { "type": "integer", "minimum": 0 }
|
|
},
|
|
"index_bytes": {
|
|
"type": "object",
|
|
"description": "p9-fb-37: on-disk byte sums.",
|
|
"required": ["sqlite", "lancedb"],
|
|
"properties": {
|
|
"sqlite": { "type": "integer", "minimum": 0 },
|
|
"lancedb": { "type": "integer", "minimum": 0 }
|
|
}
|
|
},
|
|
"stale_doc_count": {
|
|
"type": "integer",
|
|
"minimum": 0,
|
|
"description": "p9-fb-37: docs whose updated_at exceeds config.search.stale_threshold_days. 0 when threshold=0."
|
|
},
|
|
"code_lang_breakdown": {
|
|
"type": "object",
|
|
"description": "p10-1A-1: per-language **doc** count (one entry per indexed code document). Key = lowercase language name (e.g. 'rust', 'python'). Empty on markdown-only corpora. Pair with `code_lang_chunk_breakdown` for chunk-level granularity (one file's 200 chunks vs one doc).",
|
|
"additionalProperties": { "type": "integer", "minimum": 0 }
|
|
},
|
|
"repo_breakdown": {
|
|
"type": "object",
|
|
"description": "p10-1A-1: per-repo **doc** count. Key = repo name as detected by kebab-parse-code::repo. Empty on markdown-only corpora.",
|
|
"additionalProperties": { "type": "integer", "minimum": 0 }
|
|
},
|
|
"code_lang_chunk_breakdown": {
|
|
"type": "object",
|
|
"description": "v0.17.0 PR-C: per-language **chunk** count (closes HOTFIXES 2026-05-22 'code_lang_breakdown chunk granularity'). Companion to `code_lang_breakdown` (doc count) — chunk-level granularity is the indexing-pressure metric (a 200-chunk PDF + a 5-chunk Rust file both appear as `1 doc` but `200` vs `5` chunks). Key = lowercase language name. Empty on markdown-only corpora.",
|
|
"additionalProperties": { "type": "integer", "minimum": 0 }
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|