머지 후 v0.20.1 의 full dogfood (사용자 실제 corpus 6293 file, 3.5
시간 ingest, §1~§11 시나리오) 발견된 findings 를 새 session 의 self-
contained todo handoff 로 정리.
P0 (bug / 의도와 다른 동작):
- #1 Ask 영어 query → 한국어 응답 (rag-v2 prompt template 강제)
- #2 bulk search input format 불명확 (wire schema 미명시)
- #3 list docs title 중복 (heading-based, doc_path 보조 필요)
- #4 doc.lang = und 53% (code file 의 lang detection 실패)
P1 (docs drift):
- #5 fusion_score 위치 (.retrieval.fusion_score)
- #6 score_kind="bm25" 의미 (lexical mode 의 fusion_score)
- #7 schema index_version vs lexical_index_version 혼동
P2 (setup):
- #8 Ollama endpoint default 가 localhost (사용자 환경 remote)
각 todo 별 severity, scenario, suspected location, action item 명시.
새 session 시작 명령 + branch 권장 + 도그푸딩 재실행 절차 + finding
cumulative table 포함.
Repo state: main HEAD=a0c7fa3, clean. v0.20.1 binary OK. /build/dogfood/
KB (3940 docs, 34896 chunks) preserved for regression test.
altair823
6bf4e82e62