kebab/docs/ARCHITECTURE.md

Architecture

kebab 의 내부 구조 — crate 의존성, 디렉토리, 핵심 기술 결정. 사용자 사용법은 README.md, 진척도는 HANDOFF.md, frozen 설계 계약은 docs/superpowers/specs/2026-04-27-kebab-final-form-design.md, 머지 후 발견된 deviation 은 tasks/HOTFIXES.md.

한 줄

Cargo workspace, 함수 호출 기반 모듈러 모놀리스. UI binary (kebab-cli, kebab-tui, 미래 kebab-desktop) 가 facade crate (kebab-app) 만 참조. 도메인 / 파이프라인 / 저장소 / 외부 어댑터가 명확한 boundary 로 분리.

핵심 기술 결정 (lock 됨)

결정	값
언어	Rust 2024 (resolver=3, edition 2024)
repo	Cargo workspace (single repo, 함수 호출 기반 모듈러 모놀리스)
원본 저장	filesystem + blake3 content-addressable copy (대용량은 reference + checksum)
metadata	SQLite + FTS5 (lexical search)
vector	LanceDB (embedded, model 별 분리 table)
Markdown parser	pulldown-cmark
embedding	fastembed-rs (multilingual-e5-small, 384d)
LLM	Ollama HTTP (default qwen2.5:7b-instruct ─ 사용자 환경에 맞춰 gemma4:26b 등으로 교체 가능)
음성 ASR	whisper.cpp (via whisper-rs) — P8 보류, 시스템 dep brainstorm 후
OCR	Ollama vision LM (default gemma4:e4b) — OcrEngine trait 으로 Tesseract / Apple Vision 등 future swap (HOTFIXES P6-2)
Image caption	Ollama vision LM, runtime gate image.caption.enabled (default OFF)
PDF parser	lopdf per-page 텍스트, chunker_version = "pdf-page-v1" 가 PDF 자산에 하드코딩 (HOTFIXES P7-3)
TUI	Ratatui + crossterm — P9-1 Library 패널, P9-2/3/4 진행 예정
Desktop	Tauri 2 + pdfjs-dist (native PDF render backend 금지) — P9-5
citation 형식	URI fragment (path#L12-L34 / path#p=12 / path#xywh=0,0,100,50, W3C Media Fragments)
ID 생성	blake3(canonical_json(tuple))[..32] hex
RRF fusion_score	[0, 1] 정규화 — 2 / (k_rrf + 1) 로 나눠 mode 간 비교 가능 (post-merge hotfix)
layout	XDG (~/.local/share/kebab/, ~/.config/kebab/, …)

전체 frozen 설계는 docs/superpowers/specs/2026-04-27-kebab-final-form-design.md 12 sections 참조.

crate 의존성 그래프

kebab-cli, kebab-tui, kebab-desktop
   └─> kebab-app
         ├─> kebab-source-fs
         ├─> kebab-parse-md / kebab-parse-pdf / kebab-parse-image / kebab-parse-audio
         │     └─> kebab-parse-types
         ├─> kebab-normalize
         │     └─> kebab-parse-types
         ├─> kebab-chunk
         ├─> kebab-store-sqlite
         ├─> kebab-store-vector
         ├─> kebab-embed-local  (kebab-embed trait crate)
         ├─> kebab-search
         ├─> kebab-llm-local   (kebab-llm trait crate)
         ├─> kebab-rag
         ├─> kebab-eval
         └─> kebab-config
              └─> kebab-core (모두 의존)

UI → store/llm/parse 직접 의존 금지. 모든 user-facing 진입은 kebab-app facade 만 통한다 (frozen 설계 §8). kebab-cli 가 --config <path> flag 를 honor 하려면 kebab_app::*_with_config(cfg, …) companion 을 통해 Config 을 명시적으로 thread 하는 패턴 — 자세한 이유는 tasks/HOTFIXES.md 의 --config 항목.

디렉토리 구조

kebab/
├── README.md                                       # 사용자 첫 stop (사용법 / Quick start / Mermaid)
├── HANDOFF.md                                      # 진척도 (phase status / 다음 task)
├── kebab_local_rust_report.md                      # 최초 설계 보고서 (방향성 + 근거)
├── docs/
│   ├── ARCHITECTURE.md                             # 이 파일
│   ├── SMOKE.md                                    # 로컬 워크스페이스 직접 돌려보는 절차
│   ├── superpowers/
│   │   ├── specs/
│   │   │   └── 2026-04-27-kebab-final-form-design.md  # frozen design (12 sections)
│   │   └── plans/
│   │       └── 2026-04-27-task-decomposition.md    # task 분해 implementation plan
│   └── wire-schema/v1/                             # JSON Schema 7 (citation, search_hit, answer, …)
├── tasks/
│   ├── INDEX.md                                    # phase 인덱스 + component task 트리
│   ├── HOTFIXES.md                                 # post-merge dated fix 로그
│   ├── _template.md                                # task spec 작성 템플릿
│   ├── phase-0-skeleton.md … phase-9-ui.md         # phase epic (high-level)
│   ├── p0/p0-1-skeleton.md                         # component task (1)
│   ├── p1/p1-1 … p1-6                              # (6)
│   ├── p2/p2-1, p2-2                               # (2)
│   ├── p3/p3-1 … p3-5                              # (5 — p3-5 = app-wiring, post-spec 추가)
│   ├── p4/p4-1 … p4-3                              # (3)
│   ├── p5/p5-1, p5-2                               # (2)
│   ├── p6/p6-1 … p6-4                              # (4 — p6-4 = image-ingest-wiring 후속 추가)
│   ├── p7/p7-1 … p7-3                              # (3 — p7-3 = pdf-ingest-wiring 후속 추가)
│   ├── p8/p8-1, p8-2                               # (2 — 보류)
│   └── p9/p9-1 … p9-5                              # (5)
├── crates/
│   ├── kebab-core/  kebab-parse-types/  kebab-config/       # 도메인 + 설정 (P0)
│   ├── kebab-source-fs/                               # 워크스페이스 walk + checksum (P1-1)
│   ├── kebab-parse-md/                                # Markdown frontmatter + blocks (P1-2/3)
│   ├── kebab-normalize/                               # ParsedBlock → CanonicalDocument (P1-4)
│   ├── kebab-chunk/                                   # heading-aware + pdf-page-v1 chunker (P1-5, P7-2)
│   ├── kebab-store-sqlite/                            # SQLite + FTS5 (V001/V002/V003) (P1-6, P2-1, P3-3)
│   ├── kebab-search/                                  # Lexical + Vector + Hybrid retriever (P2-2, P3-4)
│   ├── kebab-embed/  kebab-embed-local/                  # Embedder trait + fastembed adapter (P3-1, P3-2)
│   ├── kebab-store-vector/                            # LanceDB VectorStore (P3-3, P7-3 follow-up)
│   ├── kebab-llm/  kebab-llm-local/                      # LanguageModel trait + Ollama adapter (P4-1, P4-2)
│   ├── kebab-rag/                                     # RAG pipeline (P4-3)
│   ├── kebab-eval/                                    # golden query runner + metrics (P5-1, P5-2)
│   ├── kebab-parse-image/                             # ImageExtractor + Ollama OCR + caption (P6)
│   ├── kebab-parse-pdf/                               # lopdf per-page text extractor (P7-1)
│   ├── kebab-app/                                     # facade (P0 시그니처 + P3-5/P6-4/P7-3 본체)
│   ├── kebab-tui/                                     # Ratatui shell + Library 패널 (P9-1)
│   └── kebab-cli/                                     # binary (P0 → 핫픽스로 --config flag wiring 강화)
├── migrations/                                     # SQLite refinery V001/V002/V003
└── fixtures/                                       # 테스트 fixture 트리

외부 AI 통합

--json 플래그 가 모든 명령에 붙어 frozen wire schema v1 (schema_version 항상 포함) 을 출력. 외부 도구는 wire 만 의존하면 됨:

1. Claude Code / Codex skill — 얇은 wrapper (kebab search --json / kebab ask --json 호출). ~50 lines.
2. MCP server — kebab 를 stdio MCP server 로 wrap. 모든 LLM client 가 자동으로 사용.
3. HTTP wrapper — kebab serve --bind 127.0.0.1:7711 (P+, local-only 가치 깨므로 신중).

wire schema 자체는 docs/wire-schema/v1/.

비-목표 (frozen design §11 / §0)

• 다중 사용자 SaaS, K8s 배포, 원격 vector DB
• enterprise RBAC/ABAC, 실시간 협업
• 모든 파일 포맷의 완벽한 parsing
• agent 가 임의로 파일을 수정하는 자동화
• multi-workspace (P+ 후순위)
• LLM-as-judge eval (rule-based must_contain 만)
• visual embedding (CLIP) — P+
• desktop app kebab:// protocol handler — P+