- commit track-spec + meta-spec/plan into branch (HIGH: dangling `amends:` ref) - inline parity evidence (cosine 1.0, max_abs_diff 2.01e-7) into HOTFIXES + release notes; drop refs to deleted IMPL_REPORT/SPIKE_REPORT (MEDIUM) - model guard: reject non-e5-large `model` before the 2GB download so model_id() can't mislabel vectors (MEDIUM) + unit test - parity test now covers BOTH query: and passage: prefixes (MEDIUM) - guard encodings.first() index; document zero-attention/pooling invariant; clarify embed_batch prefixing doc (LOW) Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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title, created, status, release_trigger
| title | created | status | release_trigger | ||
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| kebab v0.22.0 release notes (draft) | 2026-06-01 | draft |
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kebab v0.22.0 — candle 임베딩 provider (NUMA-안전, opt-in)
v0.21.1 (config 마이그레이션) 후속 minor release. 듀얼소켓 NUMA 서버에서 onnxruntime 의 스레드 하드코딩이 일으키던 ingest 크래시를 피하기 위해, 같은 임베딩 모델을 순수 Rust(candle) 로 돌리는 opt-in provider 를 추가한다. 기본 동작은 그대로다 — 기존 사용자는 아무것도 바꿀 필요가 없다.
핵심 변경
candle 임베딩 provider (provider = "candle")
변경 사실. [models.embedding].provider 에 "candle" 값이 추가됐다.
"fastembed"(기본, onnxruntime) / "candle"(순수 Rust) / "none"(lexical-only)
중 하나를 고를 수 있다. candle provider 는 fastembed 와 완전히 같은 모델
(intfloat/multilingual-e5-large, 1024-dim)을 쓰고, e5 prefix → mean pooling
→ L2 정규화 파이프라인도 동일하다. 첫 사용 시 safetensors(~2GB)를
{model_dir}/candle/ 아래로 자동 다운로드한다.
[models.embedding]
provider = "candle" # 기본은 "fastembed" — NUMA 서버에서만 candle 권장
num_threads = 8 # candle CPU 스레드 캡 (0 = auto = #cores)
# env 로도 캡 가능 (config 보다 우선)
KEBAB_EMBED_THREADS=8 kebab ingest
Trade-off. candle 는 순수 Rust 라 onnxruntime 의 네이티브 SIMD 커널보다 CPU latency 가 느리다 (Phase 0 스파이크 측정 ~4×). 그래서 기본값은 fastembed 를 유지하고, candle 은 onnxruntime 가 죽는 NUMA 환경에서만 켜는 opt-in 으로 둔다. 단일 워크스테이션 사용자는 fastembed 가 더 빠르다.
Mitigation (왜 안전한가). candle 의 CPU 백엔드는 글로벌 rayon 풀 크기로
스레드를 정한다. num_threads(또는 env KEBAB_EMBED_THREADS)가 그 풀을 한 번
캡하므로, onnxruntime 가 하드코딩하던 48 intra-op 스레드 → NUMA 힙 손상 →
double-free 경로를 원천 차단한다. NUMA 노드 바인딩이 더 필요하면 numactl
과 조합한다.
Upgrade 절차. 재색인 불필요. candle 과 fastembed 의 벡터는 사실상
동일(Phase 0 스파이크 코사인 1.000000)해서 embedding_version 을 유지했고,
기존 LanceDB 색인을 그대로 재사용한다. provider 를 바꿔도 검색 결과는
바뀌지 않는다. 기존 config.toml 은 num_threads 가 자동으로 0(auto)으로
채워져 그대로 로드된다 — kebab config migrate 도, 수동 편집도 필요 없다.
그 외
- 신규 crate
kebab-embed-candle(candle 의존성 트리를 이 crate 에 격리,kebab-core/kebab-config외 다른 kebab-* 의존 없음). - Phase 0 feasibility 스파이크(
spike-embed-candle)는 production 흡수 후 제거. - 문서: README Configuration,
docs/SMOKE.mdconfig 예시,docs/ARCHITECTURE.mdcrate 그래프/트리에 candle provider 반영.
잔여 검증 (사용자 실행)
듀얼소켓 NUMA 서버에서 provider=candle 로 5150-doc ingest 가 double-free
없이 EXIT=0 완주하는지가 본 release 의 최종 인수 게이트다 (meta-spec §4.3).
패리티(candle vs onnxruntime): cosine_min = 1.000000, 차원별 max 절대오차 =
2.01e-7 — 벡터가 사실상 동일하므로 embedding_version 유지(재색인 0). 재현은
crates/kebab-embed-candle/tests/parity.rs (--ignored).