kebab

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altair823 a58cae2ff3 docs(research): 어휘격차 pool-miss 해결 딥리서치 레퍼런스

deep-research 워크플로(104 agent, 5각도, 22소스, 25 claim 3-vote 검증, 22 confirmed/3 killed).
결론: 색인시 doc-side expansion(doc2query)이 pool-miss 최선책 — pool 자체를 키우고
per-query 지연 ~0(색인시 1회), 정확매칭 보존(별도 필드 append). 단 vanilla mt5는 같은언어라
한/영 갭은 색인시 KO↔EN 대체 query 생성 필요. query-side(HyDE=거부된 per-query LLM,
Vector-PRF=recall 주장 기각)는 부적합. 검증은 기존 variant eval 로 가능.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-05-30 00:53:24 +00:00

components

docs(components): per-group contributor reference (12 그룹)

2026-05-04 15:05:32 +09:00

dogfood/v0.18.0

chore(rag): post-PR9 refactor — H1/H2/H3/D/E + test coverage + post-refactor dogfood retest

2026-05-26 04:42:37 +00:00

release-notes

docs(release-notes): correct refusal判정 mechanism + O-2 phrasing

2026-05-29 04:58:08 +00:00

spec

docs(rename): kb → kebab — README, tasks/, docs/, design doc, report