kebab/tasks/HOTFIXES.md

title, date

title	date
Post-merge hotfixes log	2026-05-01

Post-merge hotfixes log

Bugs discovered AFTER a phase task was merged, and the small follow-up PRs that close them. Each entry: what broke, how it surfaced, what the fix touched, and which task spec it amends.

The original task specs in tasks/p<N>/p<N>-<M>-*.md stay frozen as the historical contract that was implemented; this file accumulates the deltas so phase 5+ readers can find the live behavior without diffing git history.

2026-06-02 — 상세 ingest 진행 로깅 (asset 내부 phase 가시화, v0.24.0)

무엇이 문제였나. ingest 진행 이벤트가 asset(문서) 단위(asset_started / asset_finished)뿐이라 한 문서 내부의 parse / chunk / expansion(별칭 LLM, 청크당 순차 호출) / embed / store 가 깜깜했다. expansion 은 청크당 14s (원격 GPU Ollama)이고 큰 문서는 청크 수백~천 개 → 그 한 문서에서 수십 분이 걸리는데, 진행바는 1/5150 에 멈춘 듯 보여 사용자가 병목을 못 봤다.

무엇을 추가했나 (wire ingest_progress.v1 additive, 호환 유지). IngestEvent 에 세 변이 추가 — #[serde(tag="kind")] 라 신규 kind 추가는 wire v1 호환:

• asset_chunked { idx, total, chunks } — 청킹 직후(expansion/embed 전) 즉시 "이 문서가 N청크" 노출. markdown / image / pdf 세 경로 모두 emit.
• expansion_progress { idx, total, done, chunks } — expansion 루프 중 스로틀 발신(매 25청크 또는 ≥1s, 종료 시 done == chunks 1프레임 더). 캐시 히트 청크도 done 에 포함(warm 재색인 fast-forward 가시화). 채널 폭주 방지 — 매 청크 emit 금지.
• asset_timings { idx, total, parse_ms, chunk_ms, expansion_ms, embed_ms, store_ms } — asset 처리 phase 별 소요시간. markdown 경로만 emit (image/pdf 는 phase shape 가 달라 생략; AssetChunked 만 emit).

설계 결정 — AssetTimings 이벤트 vs AssetFinished 필드. IMPL_BRIEF §1 은 AssetFinished 에 optional phase-timing 필드를, §2 는 대안으로 신규 AssetTimings 이벤트를 제시(권장). 후자를 택함 — AssetFinished 는 호출부 (ingest_with_config_progress 루프)에서 만들어지는데 timing 데이터는 ingest_one_asset 내부에만 있어, 필드를 채우려면 kebab_core::IngestItem (wire-stable struct) 변경 또는 별도 plumbing 이 필요. ingest_one_asset 가 progress 핸들을 이미 들고 있으므로 새 이벤트를 직접 emit 하는 쪽이 crate 경계(kebab-core 불변)도 지키고 더 깔끔. AssetFinished 는 손대지 않음.

CLI 렌더(kebab-cli progress.rs). asset_chunked → 진행바 message → N chunks. expansion_progress → message 별칭 확장 {done}/{chunks} (라이브). asset_timings → asset 종료 시 ⏱ parse Xs · chunk Ys · expand Zs · embed Ws · store Vs 한 줄(fmt_ms: <1s 는 ms, ≥1s 는 1-decimal 초). --json 은 emit_json 이 임의 이벤트를 직렬화하므로 자동 처리. --quiet 억제, 비-TTY expansion_progress 는 로그 폭주 방지로 기본 억제(진행바 message 로 커버).

검증. 단위 테스트: ingest_progress.rs(3 신규 변이 직렬화 kind 판별), progress.rs(fmt_ms 단위 전환). clippy/test exit code 는 같은 PR 의 IMPL_REPORT 참조. 실동작은 단위/통합으로 충분(expansion 라이브 카운터는 원격 LLM 필요).

알려진 한계. image/pdf 경로는 phase timing 없음(AssetChunked 만). expansion_progress 비-TTY 억제는 의도적(필요 시 --json 으로 전량 관측).

2026-06-02 — ingest 백엔드/디바이스 표시 + KB 이전 문서 (v0.23.1)

동기. Metal 빌드가 실제로 GPU 를 쓰는지 사용자가 터미널에서 못 봐서 Activity Monitor 로 확인해야 했다(select_device() 의 device 로그는 kb.log 파일로만, 기본 EnvFilter=warn 이라 --verbose 필요). 또 "어떤 DB 파일을 옮기나" 가 README 에 구체적이지 않았다.

무엇. (1) kebab-cli ingest 시작 시 임베딩 백엔드/모델/차원을 stderr 한 줄로 표시(임베딩 백엔드: candle (Metal/GPU 빌드) · 모델 …), --json/--quiet 에선 억제. Metal 표기는 cfg!(feature="embed_metal") 기반(빌드 사실); 확정 런타임 디바이스는 여전히 kb.log(candle device = …). (2) README "외부 계산 + 로컬 검색" 절에 복사 대상 2개(kebab.sqlite/sqlite, lancedb//vector_dir)와 [storage] config 키·models/·assets/ 복사 불필요·동일 버전/모델 조건·rsync 예시 추가.

범위. CLI 출력 + 문서만. 동작·wire·schema·벡터 변경 없음. 버전 0.23.0 → 0.23.1.

2026-06-02 — candle Metal(Apple Silicon GPU) opt-in build feature

동기. candle CPU 임베딩은 e5-large/512-tok 에서 1.51.9 s/chunk 로 느리고, 코어를 더 줘도(rayon/MKL) 안 빨라진다(병목=커널 효율). 대용량 코퍼스(수만 청크)는 CPU 로는 수 시간. 사용자 워크플로: M4 Pro 맥에서 GPU 로 빠르게 색인 → sqlite + lancedb 만 Linux NUMA 서버로 복사 → 서버는 CPU candle 로 질의 (벡터 동일 모델이라 호환, KB 이식성은 06-01 항목 + workspace_path 상대경로 + chunks.text 저장으로 확인).

무엇. kebab-embed-candle 에 metal feature 추가 → candle-core/-nn/-transformers 의 metal 백엔드 활성. select_device() 가 metal 빌드 시 Device::new_metal(0) 선택(실패 시 CPU fallback), 비-metal 빌드는 기존 Device::Cpu 그대로. host 복사 전 .contiguous() 추가(Metal 의 strided view 가 to_vec2 거부 — CPU 는 허용). feature passthrough: kebab-app/embed_metal → kebab-cli/embed_metal. 빌드: cargo build --release --features embed_metal(macOS).

제약 / 검증 분담. metal 은 macOS 전용 컴파일 — Linux CPU 머신(개발/서버)은 비-metal 경로만 빌드(검증: clippy 0 + candle 단위 6 + thread_cap + parity, exit 0). Metal 실행·속도·벡터 패리티(GPU vs CPU)는 M4 Pro 에서 사용자 검증 (Claude 의 Linux 환경에서 불가). 로그 candle device = Metal (GPU) 로 GPU 사용 확인.

호환성. default(비-metal) 동작·벡터 불변. wire/schema 변경 없음. 버전 0.22.0 → 0.23.0 (신규 opt-in build feature surface).

amends: docs/superpowers/specs/2026-06-01-embed-candle-track-spec.md (§10 후속 — GPU 가속).

2026-06-01 — candle 임베딩 provider (NUMA double-free 회피, opt-in)

무엇이 문제였나. 듀얼소켓 NUMA 서버에서 provider=fastembed(onnxruntime)로 대규모 ingest(5150-doc)를 돌리면 onnxruntime 가 intra-op 스레드를 48개로 하드코딩해 NUMA 힙을 손상시키고 double-free 로 프로세스가 죽었다. 스레드 수를 config 로 줄일 surface 가 없었고, fastembed 4.9 의 ORT 바인딩은 이를 노출하지 않는다.

진단 / 결정 (사용자 승인 2026-06-01). 같은 모델 intfloat/multilingual-e5-large 를 candle(순수 Rust) 로 돌리는 임베딩 provider 를 추가하기로 결정. candle 의 CPU 백엔드는 글로벌 rayon 풀 크기로 스레드를 정하므로, 한 번의 rayon::ThreadPoolBuilder::build_global 캡으로 스레드를 NUMA-안전한 수로 묶을 수 있다. 재색인 0 목표(embedding_version 유지) — Phase 0 스파이크(커밋 76841af)가 candle vs onnxruntime 코사인 1.000000 패리티를 입증했고, 본 Track 1 구현의 패리티 테스트로 차원별 max 절대오차를 재실측해 확정.

무엇을 건드렸나.

• 신규 crate crates/kebab-embed-candle — kebab_core::Embedder 구현 (CandleEmbedder). 스파이크 파이프라인(safetensors via hf-hub → XLM-RoBERTa forward → attention-mask mean pooling → L2 → e5 prefix)을 production 으로 흡수. deps 는 candle 트리를 이 crate 에 격리 (core/config 외 다른 kebab-* 의존 0 — design §8 경계). 모델 캐시 {model_dir}/candle/.
• 스레드 캡: [models.embedding].num_threads(u32, default 0=auto) + env KEBAB_EMBED_THREADS(우선). CandleEmbedder::new 에서 n>0 이면 글로벌 rayon 풀 1회 캡(이미 init 시 no-op).
• 주입 분기: kebab-app::App::embedder() 가 config.models.embedding.provider 분기 — fastembed/onnx/(빈값) → 기존 FastembedEmbedder(동작 불변), candle → CandleEmbedder, 미지값 → 에러. none 은 기존 lexical-only 유지.
• 스파이크 crate crates/spike-embed-candle 제거(학습은 production 으로 흡수됨).
• 버전 0.21.1 → 0.22.0 (신규 config surface — pre-1.0 minor bump).

패리티 증거. candle vs FastembedEmbedder(onnxruntime), 동일 10문장 (한/영 혼합, e5 passage:/query: prefix): cosine_min = 1.000000, 차원별 max 절대오차 = 2.01e-7 (f32 커널 반올림 수준 — 랭킹 영향 임계보다 약 50배 작음). 재현: cargo test -p kebab-embed-candle --release -- --ignored --nocapture (crates/kebab-embed-candle/tests/parity.rs, 모델 ~2GB 필요라 CI 기본 제외). 이 수치가 embedding_version 유지(재색인 0) 결정의 근거.

호환성. fastembed default 경로의 동작/벡터 불변. embedding_version 유지 → 기존 색인 재사용(재색인 0). wire schema 변경 없음. 옛 config.toml 은 num_threads 가 serde default(0)로 채워져 그대로 파싱.

잔여 게이트 (사용자 실행, Claude 불가). 그 듀얼소켓 NUMA 서버에서 provider=candle 로 ingest 가 double-free 없이 EXIT=0 완주하는지 — 사용자 배포·실사용이 곧 이 검증을 겸한다 (meta-spec §4.3).

도그푸딩 (2026-06-02, 단일소켓 12-thread VM). provider=candle + config-candle.toml(expansion off — 임베더 격리) 로 /build/dogfood/corpus 전체 재색인: scanned=998, new=997, errors=0, stderr=0, KB 997 docs / 23,151 chunks, duration ≈ 34,329 s (9.5 h). candle 가 23k+ 청크를 메모리 오류 0 으로 완주 — onnxruntime 이 서버에서 6/5150 에 죽던 것과 정반대. (이 VM 은 비-NUMA 라 NUMA 자체 재현은 아니나, candle 은 onnxruntime 을 호출하지 않으므로 동일 크래시 종류가 구조적으로 불가.)

A1(taskset/numactl) 워크어라운드 실서버 반증 (2026-06-02). 사용자가 NUMA 서버에서 taskset -c 0-3 kebab ingest(fastembed/onnx 바이너리) 실행 → 4코어로 제한했는데도 6/5150 에서 세그멘테이션 오류 (core dumped). 스레드 축소가 onnxruntime 힙 손상을 제거하지 못함(크래시 위치만 3→6 이동). 결론: 이 크래시는 스레드 수 문제가 아니라 onnxruntime 네이티브 코드의 메모리 안전 결함 → A1 은 신뢰 불가 우회책. candle(onnxruntime-free)이 유일한 실 해법.

MKL 가속 부정 결과 (2026-06-02). "candle 이 코어를 더 쓰게" 하려고 candle mkl feature(Intel MKL) 를 벤치 (e5-large, 512-tok 청크, N=32): pure-Rust 1857 ms/chunk(381% CPU) vs MKL 2574 ms/chunk(896% CPU, rayon12+mkl12) / 2792 ms/chunk(817% CPU, rayon1+mkl12). MKL 은 코어를 더 쓰지만 모든 설정에서 38~50% 더 느림 (MKL 2020.1 sgemm + 스레드 오버헤드/과다구독; candle 0.10.2 는 f16 hgemm_ 미해결로 링크도 실패 — 벤치는 호출 안 되는 스텁으로 우회). 또 pure-Rust 는 rayon 8↔12 간 throughput 불변(~1.86 s/chunk) — 병목은 코어 수가 아니라 candle e5-large/512tok 커널 효율. 결론: MKL 미채택, 순수-Rust 유지(안전 최상 + CPU 에서 더 빠름). 속도 레버는 코어가 아니라 청크 길이/모델 크기/GPU.

amends: docs/superpowers/specs/2026-06-01-embed-candle-track-spec.md.

2026-05-31 — config 마이그레이션 (kebab config migrate)

Trigger: config.toml 스키마가 진화해도(v0.21.0 의 [ingest.expansion] 등) 기존 사용자 파일은 serde default 로 동작만 호환될 뿐 새 섹션이 파일에 안 써져 사용자가 노브의 존재를 알 수 없었다. DB 의 V00X refinery 와 달리 config 엔 마이그레이션 메커니즘이 없어 추가. 설계 docs/superpowers/specs/2026-05-31-config-migration-design.md, 계획 docs/superpowers/plans/2026-05-31-config-migration.md, PR #198.

메커니즘

kebab config migrate 가 (1) reconciliation — Config::defaults() 구조에 있고 사용자 파일에 없는 섹션/키를 주석과 함께 toml_edit 으로 추가(버전 무관·멱등) + (2) step 체인 — schema_version 기반 non-additive 변환(첫 step v1→v2 = workspace.include 제거, p9-fb-25). init 과 migrate 가 annotated_default_document() 로 주석·헤더 단일 원천 공유 → init config 도 섹션 주석 보유. schema_version default 1→2(sync 마커+step 축). 안전 3축=멱등·백업(.bak, 원본 byte-identical)·dry-run + tmp atomic rename(round-trip 검증). 순수변환=kebab-config/migrate.rs, I/O facade=kebab-app.

도그푸딩 evidence (v0.21.0 release 바이너리)

옛 스키마 흉내(schema_version=1, [workspace]+[search]+[rag], workspace.include 보유, 사용자가 default_k=25/score_gate=0.8+인라인 주석 손봄):

시나리오	결과
migrate --dry-run	22 changes 나열, 파일 미수정
migrate	적용 v1→v2, .bak 원본과 byte-identical(diff 0)
값·주석 보존	root="~/MyNotes" # 내가 직접 바꾼…, default_k=25, score_gate=0.8 유지
deprecated 정리	workspace.include 제거(grep 0)
가시화	[ingest.expansion]·[logging]·[pdf.ocr] 등장
멱등	재실행 → config 이미 최신입니다 (schema v2)
doctor	✓ config_migration config up to date (schema v2)
--json	config_migration.v1 (kind=added_section/removed_deprecated)

알려진 한계 / 결정

• 누락 섹션은 테이블 끝 append(순서 미보존, 값·주석·기존순서는 보존).
• 통째 누락 부모는 부모 경로 1건 기록, 부분 존재 부모는 leaf 경로 기록(재귀 깊이 차이).
• doctor 의 config_migration ok=false 가 전체 DoctorReport.ok 를 false 로 만듦(의도; hint 가 교정 명령 제시, warn 상태 미도입).
• schema_version bump(1→2)은 additive(데이터 무효화 아님, 읽기 호환 유지) → DB/wire breaking release 트리거 아님. 신규 CLI 서브커맨드+doctor 체크+init 출력 변경은 user-visible surface.

2026-05-31 — doc-side expansion 별칭 개선 + 파생물 캐시(V012)

Trigger: Phase 2 doc-side expansion(별칭) 효과를 실사용 규모(한국어 나무위키 ~1000 문서 CS corpus)로 검증하고, 그 과정에서 드러난 별칭 생성 비용을 "내용 해시 기반 파생물 캐시"로 해소. v0.21.0 cut. 측정 상세: docs/superpowers/handoffs/2026-05-31-namu-wiki-alias-cache-study.md, 설계: docs/superpowers/specs/2026-05-31-derivation-cache-design.md.

(a) 별칭 개별 dense 벡터 + boilerplate skip

초기 별도-벡터(청크당 별칭 8개를 줄바꿈으로 묶어 한 벡터로 임베딩) 방식은 평균화로 특정 표현이 희석되고 나무위키 메뉴(boilerplate) 청크에도 별칭이 생성돼 오히려 회귀(13/18). 개선판은 별칭을 줄별 개별 sentinel 벡터({chunk}#alias#N)로 색인하고 본문 벡터는 그대로 두며, boilerplate 청크는 별칭 생성을 skip 한다. kebab-core::strip_alias_suffix 가 suffix 형({orig}#alias)과 per-alias 형({orig}#alias#N) 둘 다 처리(bare chunk_id 는 # 없는 blake3 32-hex 라 첫 #alias 가 경계).

구성	fully_consistent	mean_spread@10
baseline (별칭 off)	14/18	0.222
별도-벡터 (별칭 묶음 1벡터)	13/18	0.278 (악화)
개선 (별칭 개별 벡터 + boilerplate skip)	16/18	0.111

baseline 약점은 전부 "설명형" 변형(용어·약어·영어는 18그룹 완벽) = 자연어 설명과 문서 전문용어의 "어휘 격차". 개선판이 linked_list·sorting 회복 + tcp 회귀 복구. 파일: crates/kebab-core/src/ids.rs (strip_alias_suffix find 기반), crates/kebab-app/src/lib.rs, crates/kebab-app/src/expansion.rs. [ingest.expansion] default off (opt-in).

(b) 대조군 false-positive — 별칭 무죄

대조군(정답 없는 질문) 10개 RAG run 에서 refusal 0.6 (4개 grounded). false-positive 4개(graphql·oauth·react·grpc)의 인용 출처는 전부 노이즈 본문(GitHub_Mobile·API·Svelte 등), 별칭 sentinel 인용 0 → 별칭이 false-positive 를 유발하지 않음(별칭 무죄, default-on 안전성 근거).

(c) 파생물 캐시 145배 + 외부 계산 이식 워크플로

별칭 18문서 재생성 2.5시간이 근본 병목. chunk_id 가 위치(ordinal+span) 기반이라 chunk_id 캐싱은 중간 수정 시 무력 → 청크 text 내용 해시를 키로 한 범용 캐시(V012). cache_key = blake3(kind ‖ text_blake3 ‖ version_key)[:32], version_key 에 model/prompt/dimensions 포함 → §9 cascade 와 자동 정합(버전 bump 시 자동 miss). embedding(본문 + 별칭 벡터 양쪽) + 별칭 LLM 결과 캐싱. 측정: 정답 3개 cold 1879s → warm 13s ≈ 145배(18문서 환산 2.5h → ~80s). corpus_revision 은 bump 안 함(순수 가산). 파일: migrations/V012__derivation_cache.sql, crates/kebab-core/src/derivation.rs, crates/kebab-store-sqlite/src/derivation_cache.rs, crates/kebab-app/src/derivation_payload.rs.

이식: search/ask 는 kebab.sqlite + lancedb 만으로 동작(storage_path asset 은 search/ask 경로에서 사용처 0). 비싼 색인(별칭 LLM + embedding)을 외부 CPU ollama 서버에서 돌린 뒤 sqlite(+derivation_cache) + lancedb 만 로컬로 복사하면 동일 동작 + 증분 캐시 히트가 머신 독립적으로 적용.

Known limitation

• stack·svm 설명형 잔존: 개선 후에도 2개 설명형 변형은 별칭으로 못 메움(추가 개선 보류).
• grounded/refusal 오분류: answer 가 "근거에서 찾을 수 없다"고 정직히 거부했는데도 부분 언급 인용이 있으면 grounded 로 오분류 → 실제 refusal 은 0.6 보다 높음. kebab grounded/refusal 판정의 별도 개선 여지(후속 후보).
• korean_tokens 캐시 / export-import 명령 / 별칭 default-on: 보류.

2026-05-29 — v0.20.2 dogfood findings + 검색 품질 baseline

Trigger: v0.20.2 release 준비 8-finding dogfood 라운드 (2026-05-29). 구현 + eval + 도그푸딩 전부 완료.

8 findings 요약

#	Finding	구현 범위	Dogfood 결과
1	Ask 응답언어 (rag-v3)	SYSTEM_PROMPT_RAG_V3 신설, config default rag-v2→rag-v3	영어 query→영어 응답 ✅
O-2	Refusal 언어중립화	한국어 리터럴 → 언어중립 문구	중립 문구 확인 ✅
2	Bulk input schema	bulk_search_input.schema.json 15필드 + error shape hint	bulk ndjson 검증 ✅
3	List docs title 중복	human-readable doc_id \t title \t doc_path	Registry java/kt 구분 ✅
4	doc.lang semantic	schema/README 에 lang="und" = code 정상 명시 (docs only)	docs 정합 확인 ✅
5/6	fusion_score/score_kind	README + search_hit.schema.json description 보강	wire 정합 ✅
7	index_version 구분	vector(LanceDB) vs FTS5 구분 README + schema 명시	schema --json 확인 ✅
8	Ollama endpoint hint	kebab init 에 endpoint config 주석 힌트 추가	init 출력 확인 ✅
-	eval --config facade	eval run/aggregate/compare 가 --config honor	dogfood KB eval 가능 ✅

Finding O-2 known limitation: gemma4:e4b 같은 소형 모델은 refusal 메시지(근거 부족 시)의 언어가 query 언어와 불일치할 수 있음 (영어 query → 한국어 refusal 가능). refusal 판정 자체는 답변의 citation marker([#번호]) 유무 기반(유효 marker 없으면 LlmSelfJudge 로 refuse 판정; pipeline.rs:463-486 — 근거가 부족 정규식은 판정에 no-op, tracing 관찰용)이라 정확도 영향 없음. v0.20.2 known limitation 명시.

검색 품질 baseline (golden suite, 2026-05-29)

Golden suite: /build/dogfood/golden_queries.yaml (10 query, 다중 토픽 한국어+영어+코드). eval --config /build/dogfood/config.toml 로 dogfood KB 직접 평가 가능 (eval --config facade 패치 enabler).

Metric baseline (v0.20.2 dogfood KB, 2026-05-29):

Mode	hit@1	hit@3	hit@10	MRR	recall@10	empty
hybrid	0.7	1.0	1.0	0.833	1.0	0
lexical	0.4	1.0	1.0	0.7	1.0	0

인사이트:

• hybrid 가 vector 덕분에 top-1 정확도 우위 (0.7 vs lexical 0.4). hit@3 이후는 두 모드 모두 완벽.
• lexical (V009 형태소) 이 짧은 한국어 토큰을 top-3 에 정확히 배치.
• empty_result_rate = 0 — 10개 query 전부 ≥ 1 hit.
• ranking 조정 없이 현재 hybrid RRF 가 baseline 달성 ([[project_ranking_deferred]] 결정 유효).

Golden 큐레이션 교훈 (v0.20.2): 초기 dispatch.py 정답을 note 로만 한정한 것이 오류였음. eval 분해 시 vector 가 영어 docstring dispatch.py 를 정상 top-1 으로 반환함을 발견, 정답에 dispatch.py 추가 정정 → hit@3 0.9→1.0 개선. 교훈: golden answer 는 "note 의 intent" 뿐 아니라 "합리적으로 관련된 모든 doc" 을 포함해야 하며, 코드와 note 가 동시에 정답일 수 있다.

Eval logs: /build/dogfood/logs/eval-hybrid-v0.20.2.json + /build/dogfood/logs/eval-lexical-v0.20.2.json.

Cross-link: docs/release-notes/v0.20.2-draft.md, docs/DOGFOOD.md §3.6 + §10.2.

2026-05-28 — Bug #8 한국어 2자 query 해소 (V009 morphological tokenizer)

Discovered: 도그푸딩 round 3/4 (2026-05-28). '한국' / '서울' 0-hit 반복.

Symptom: V007 trigram tokenizer 의 ≥3-char minimum 한계.

Root cause: trigram 의 bucket 미존재. unicode61 기반 단순 3-gram 분해로는 2-char 한국어 단어를 충분히 커버 못함.

Fix: V009 migration + lindera-ko-dic 형태소분석기 + tokenized_korean_text column + first-boot eager backfill. branch feat/korean-morphological-tokenizer (17 commit).

• migrations/V009__fts_korean_morphological.sql — tokenized_korean_text column ADD + chunks_fts (trigram → unicode61) + CASE expression triggers + corpus_revision bump.
• crates/kebab-chunk/src/lib.rs::tokenize_korean_morphological — lindera ko-dic 형태소 분석 helper (OnceLock 캐시 + None fallback).
• crates/kebab-store-sqlite/src/store.rs::backfill_tokenized_korean_text — 1000-row batch transaction + idempotent backfill (tokenize closure 주입으로 dependency-inversion).
• crates/kebab-app/src/app.rs::App::open_with_config — first-boot hook 에서 backfill 호출 (실패 시 warn log + App open 계속).
• crates/kebab-search/src/lexical.rs::build_match_string — MIN_QUERY_CHARS 3 → 2 로 낮춰 2자 한국어 query 통과 허용 (V007 시절 doc-comment 의 trigram 가정 갱신).

Amends: design §5.5 (FTS5 한국어 지원으로 갱신), §9 (index_version cascade — fts5-v009-korean-morphological suffix), HOTFIXES 2026-05-24 trigram entry (한국어 2자 query 미해결 footnote 해소).

Deviation from spec: spec 의 lindera crate 이름 예상값과 실제 crates.io 등록명 불일치:

• spec §6.1 예상: lindera-dict-ko-dic
• 실제 v3.x: lindera-ko-dic (crates.io 표준 이름, 한국 형태소분석 dictionary).

Deferred: cargo-deny 정식 도입 (workspace deny.toml 스캔 + CI gate) 은 별 P9 follow-up 으로 분리. 본 PR 은 cargo tree --depth 2 의 SPDX 수동 검증 (lindera/ko-dic 모두 MIT/Apache-2.0 compatible).

Path A regression noted: V007 trigram 의 영어 substring 매칭 (token → tokenizer hit) 은 V009 lindera 전환으로 (lindera-ko-dic 은 한국어 only) 영어는 V002 (whole-token only) 로 회귀. Hybrid/vector 검색이 영어 carry, user impact 미미. spec §3 Non-Goals 의 설계 선택 확인 (lexical-only 기능 제약 허용).

User impact:

• kebab search "한국" / kebab search "서울" 등 2-char 한국어 단어가 이제 hit.
• hybrid/vector 모드에서 한국어 검색은 이미 정상 (embedding 의존), lexical 개선으로 RRF 점수 향상.
• kebab.sqlite 크기 증가 (형태소 tokenizer 비용, 도그푸딩 KB 기준 +5-10% 또는 수십 MB).

Dogfood verification (2026-05-28) — 2-file Korean wiki fixture (korea-overview.md + korea-compound.md, DOGFOOD.md §2.1bis reference corpus 참조) 로 fresh KB 색인 + 검증:

Scenario	Query	Hits	Status
§2.1.a Korean 2-char	'한국'	4	✅
§2.1.a Korean 2-char	'서울'	2	✅
§2.1.b Korean 3-char	'지하철'	2	✅
§2.1.b Compound noun	'한국어'	1	✅
§2.1.b Compound noun	'한국문화'	1	✅
§2.1.b Compound noun	'서울특별시'	1	✅ (ko-dic morpheme decomposition evidence — 서울특별시 → [서울, 특별시])
§2.1.d 1-char filter	'키'	0	✅ (MIN_QUERY_CHARS=2)
§2.1.f raw FTS5 mode	"'한국'"	4	✅
§2.1.g FTS5 phrase	'"서울 의"'	2	✅
§2.2 Vector	'한국 문화 와 전통' (k=3)	3	✅
§2.3 Hybrid	'한국' (k=3)	3	✅
§1 Ingest idempotent	re-ingest	0 new/updated	✅
§6 Wire schema	kebab schema --json	kebab_version=0.20.1, schema_version=schema.v1	✅
§9 Doctor	kebab doctor --json	ok=true	✅

Snippet evidence (lindera 분해 확인):

• '한국' query → "한국 은 동아시아 의 반 도 국가 다 . 한국 어 는 한반도 의 주요 언어 다" (조사 은, 의 분리).
• '서울' query → "서울특별시 와 부산광역시" — ko-dic 의 compound 서울특별시 → [서울, 특별시] 자동 분해.

Known limitation (Option α acceptance):

• 사용자 KnowledgeBase 같은 영어/code 위주 KB 에서는 한국어 token 자체 부재로 lexical 0-hit 자연 (vector/hybrid mode 로 우회).
• ko-dic 이 compound noun (한국정부, 대한민국 등) 을 단일 token 으로 저장하는 경우 그 chunk 의 '한국' 단독 query 는 hit X.
• N-gram supplement (Option β, sub-token 추가 emit) 은 v0.21.x P9 follow-up.

V007 → V009 upgrade simulation (2026-05-28) — whitespace-less Korean fixture (/build/cache/tmp/v0.20.1-v007strict/corpus/no-space.md 의 한국문화는오래되었다한국문화의역사는깊다...) 로 backfill mechanism 검증:

1. v0.20.1 ingest → chunks 의 tokenized_korean_text 자동 populated.
2. python sqlite3 으로 V007-like state 시뮬레이션 (UPDATE chunks SET tokenized_korean_text = NULL + chunks_fts 재구성 raw text only).
3. App::open_with_config 재호출 → first-boot hook 의 backfill_tokenized_korean_text 자동 발화 → lindera 분해 결과 UPDATE → chunks_au trigger 로 chunks_fts 자동 재-index.
4. Verify post-backfill: tokenized_korean_text 의 populated 값이 한국 문화 는 오래 되 었 다 한국 문화 의 역사 는 깊 다 . 서울 특별시 는 한국 의 수도 이 며 지하철... (lindera morpheme + 조사 boundary 분리).

의외 발견: FTS5 의 default unicode61 tokenizer 가 CJK 문자 시퀀스를 별 codepoint 단위로 처리해, raw text 만 indexed 된 상태에서도 일부 한국어 query (예: '한국') 가 hit. lindera 의 marginal benefit 은 corpus 의 morpheme 경계 정확도에 따라 변화. 자세한 unicode61 의 CJK tokenization 정책 = SQLite docs 의 categories=L* default + ICU optional extension 참고. spec §4 design choice 의 추가 evidence — V009 의 영어 회귀가 사용자 가치 가장 큰 user-facing 변화로 남고, 한국어 측 benefit 은 corpus 와 ko-dic 정책 의존이라 case-by-case.

N-gram supplement (Option β) 도입 (2026-05-28, post-PR review enhancement):

spec §6.2 의 Option β (sub-token 추가 emit) 가 follow-up 으로 deferred 였지만, dogfood 의 ko-dic compound noun 정책 (대한민국, 한국정부 등 단일 token) limitation 을 즉시 해소하기 위해 v0.20.1 의 implementation 에 포함:

• kebab-chunk::tokenize_korean_morphological 에 한글 morpheme (is_hangul filter) 의 sliding window 2-gram 추가 emit. 길이 ≥ 3자 morpheme 만 대상 (이미 ≤ 2자 morpheme 은 그대로 사용).
• 영어 / 숫자 / 혼합 token 은 supplement X (is_hangul 의 chars().all() filter — false positive 회피).

Verification (fresh dogfood corpus + re-ingest) — /build/cache/tmp/v0.20.1-ngram/corpus/extra.md (대한민국, 한국정부, 주민등록번호 포함):

Query	Hits	Mechanism
'대한'	1	대한민국 morpheme 의 window [대한, 한민, 민국]
'한민'	1	동일
'민국'	1	동일
'특별'	2	서울특별시 → [서울, 특별시] + 특별시 의 window [특별, 별시]
'주민'	1	주민등록번호 morpheme window
'등록'	1	동일
'tokenizer' (영어)	0	corpus 에 없음, 영어는 supplement 안 함

Trade-off:

• DB size: 한국어 compound noun 비례 +20-30% (tokenized_korean_text column 의 token 수 증가).
• Ingest latency: marginal (sliding window 는 단순 vector loop, lindera tokenize 의 ~5-10% overhead).
• False positive risk: 일부 (예: '한민' query 가 '대한민국' 도 hit). 작은 risk, user 가 raw FTS5 mode 또는 longer query 로 우회 가능.

Released as part of v0.20.1. spec Appendix B 의 prior-knowledge limitation 이 supplement 으로 해소. spec §6.2 의 Option β 결정을 v0.21.x 에서 v0.20.1 implementation 으로 promote (HOTFIXES → spec 갱신 cascade — design §5.5 변경 외에 §6.2 본문은 보존, supplement 동작 만 implementation detail 로 추가).

Large-scale dogfood verification (2026-05-28, KnowledgeBase + N-gram) — 사용자 실제 /home/altair823/KnowledgeBase/ (1781 markdown, 9050 chunk) 를 N-gram supplement 포함 binary 로 backfill 재실행:

• Backfill duration: 9050 chunk × lindera tokenize + N-gram + UPDATE + chunks_au trigger = 26.6 초 (real-time wall clock, OnceLock 캐시 + 1000-row batch transaction). ~3 ms/chunk amortized.
• Storage delta: kebab.sqlite 크기 변화는 영어/code 위주 corpus 라 minimal (N-gram supplement 가 한글 morpheme 만 emit).
• Query evidence (KnowledgeBase, post-backfill):

Query	Pre-backfill hits	Post-backfill hits	Mechanism
'한국'	0	10 ✅	N-gram supplement 의 '한국어' → [한국, 국어] window. KB 의 testdata/coding-md-corpus/*/...md 의 "문서를 한국어로 다시 정리하기" pattern 에서 hit.
'한국어'	5	10	morpheme + N-gram 양쪽 매칭으로 hit count 증가 (raw 한국어 token + N-gram supplement)
'서울'	0	0	KB corpus 에 단어 자체 부재 (data limitation, V009 limitation X)
'지하철'	0	0	동일
'token' (영어)	10	10	KB 의 OAuth/JWT docs — whole-token 매칭. supplement 미적용.
'tokenizer'	0	0	KB 에 부재
'pipeline'	10	10	data ingest pipeline docs
'config'	10	10	config-related docs

핵심 결론: Bug #8 의 functional closure 검증 — V007 trigram 의 '한국' 0 hit limitation 이 V009 + N-gram supplement 로 10 hit 으로 개선. 다른 한국어 query 의 0-hit 는 corpus 의 단어 자체 부재 (KB 가 React/Cargo/MD docs 위주). 실제 한국어 content 가 더 많은 KB (예: 한국 정부 docs, K-wiki) 에서는 더 큰 benefit 기대.

Snippet evidence (ko-dic 분해 + N-gram window):

testdata/coding-md-corpus/security/security-310-item.md
  → "¶ 문서 를 한국어 한국 국어 로 다시 정리 하 기"
testdata/coding-md-corpus/rust/rust-020-functions.md
  → "Functions 문서 를 한국어 한국 국어 로 다시 정리 하 기"

한국어 morpheme + sliding window 한국 + 국어 가 동시에 chunks_fts 에 indexed — '한국' query 가 morpheme 분해 결과의 부분 token 으로 hit.

• README + SKILL.md + HANDOFF.md 세 문서 반영.

Cross-link: migrations/V009__fts_korean_morphological.sql, crates/kebab-search/src/lexical.rs, design §5.5 / §9, docs/superpowers/specs/2026-05-28-v0.20.x-korean-morphological-tokenizer-spec.md.

2026-05-28 — PDF OCR request_timeout_secs default 60s → 180s (Bug #11 follow-up)

Discovered: v0.20.0 final dogfood (2026-05-28), round 3 fresh KB ingest.

Symptom: 60s default 가 metro-korea.pdf 의 page 8/9/13 (dense Korean text + Identity-H CID font) 의 OCR 을 강제 timeout. round 2 (600s default) 의 page 8/13 (2 page) → round 3 (60s) 의 page 8/9/13 (3 page) — 1 page 더 timeout + 본문 indexed 손실 증가. 사용자 perspective: cost 절약 vs coverage trade-off 가 60s 에선 coverage 쪽으로 너무 깎임.

Decision: conservative starting point 180s 로 재조정 + dogfood evidence 기반 sweet spot 점진적 축소 정책. 180s 가 600s 의 1/3 cost cap (page 당 max 3분) 보장 + dense page coverage 회복.

Fix (HOTFIXES 2026-05-28 follow-up, branch feat/pdf-scanned-ocr):

• crates/kebab-config/src/lib.rs::default_pdf_ocr_request_timeout_secs() = 180.
• Doc-comment 보강 — "180s starting point + sweet spot 점진적 축소" 명시.
• Unit test rename pdf_ocr_request_timeout_default_is_60s → _is_180s + assertion 180.
• crates/kebab-config/tests/pdf_ocr.rs 의 assert_eq!(...request_timeout_secs, 60) → 180.
• User override path 보존 — config.toml [pdf.ocr] request_timeout_secs = N 로 늘리/줄이기 가능 (이미 #[serde(default)] field, 변경 0).

Future tuning policy: 향후 dogfood 마다 OCR 평균 ms 분포 측정 후 (예: 90th percentile + buffer) default 점진적 축소. 60s 같은 짧은 default 로 직접 jump 안 함.

2026-05-27 — PDF OCR request_timeout_secs default 600s → 60s (Bug #11, superseded by 2026-05-28 follow-up)

Discovered: v0.20.0 final dogfood (2026-05-27), metro-korea.pdf 의 page 8 + 13.

Symptom: 두 page 모두 kebab ingest 가 600s 까지 완전 timeout (ms: 600000, chars: 0, skipped: true). 본문 indexed 안 됨, page 당 20분 cost 낭비, user 가 ingest 완료 signal 못 받음.

Root cause: default_pdf_ocr_request_timeout_secs() = 600 (spec 2026-05-27-pdf-scanned-ocr-spec.md line 1000 + OQ-1 line 1628 의 "CPU 환경 105s 의 5x 여유" 가정). 실측 cloud GPU Ollama 의 per-page throughput 는 6-32s — 600s 까지 가야 timeout 이라면 Ollama 다운 상태가 사실상 확실. 600s 가 fail-fast 신호로 작동 안 함.

Fix (v0.20.0 bugfix3 round 3, branch feat/pdf-scanned-ocr):

• crates/kebab-config/src/lib.rs default_pdf_ocr_request_timeout_secs() = 60 (2026-05-28 entry 에서 180 으로 재조정).
• Doc-comment 보강 — 6-32s 정상 throughput, 60s 초과는 Ollama 다운 / 매우 dense·고해상도 page 신호.
• User override path 보존 — config.toml [pdf.ocr] request_timeout_secs = N 로 늘릴 수 있음.

Amends: docs/superpowers/specs/2026-05-27-pdf-scanned-ocr-spec.md line 1000 / OQ-1 line 1628 (frozen — text 변경 없음, inline HTML 주석 cross-link 1 줄만 추가). 본 entry 가 live source of truth.

2026-05-27 — Identity-H mojibake marker bypassed OCR fallback (Bug #6)

• Symptom: metro-korea.pdf (Identity-H CID font without ToUnicode CMap) 의 ingest 가 pdf_ocr_pages=0 으로 종료. text 전체가 ?Identity-H Unimplemented? marker 1154회 반복 (lopdf 0.32.0 emit). text-detect ratio = 1.0 → OCR fallback threshold 0.5 bypass.
• Root cause: crates/kebab-parse-pdf/src/text_quality.rs::compute_valid_char_ratio() 의 is_valid_text_char() 가 ASCII printable range (0x0020..=0x007E) 를 unconditional valid 처리. marker (28 ASCII char) 는 valid 로 count.
• Fix: MOJIBAKE_MARKERS const 도입 + marker strip after-strip 의 trim-empty → 0.0 + dominance heuristic (strip > 잔여 일 때 cap 0.3). spec ACCEPT: docs/superpowers/specs/2026-05-27-v0.20-sub1-bugfix2-spec.md §4.1. parser_version/wire schema 영향 0.
• User action: 이미 metro-korea.pdf class 의 mojibake-heavy PDF 를 v0.20.0 pre-bugfix2 binary 로 indexed 한 경우, kebab ingest --force-reingest <workspace> 로 cached skip 무효화 필요 (release notes 동등 안내).

2026-05-27 — v0.20.0 sub-item 1: chunk_id #c{char_start} workaround collapses under aggressive overlap (Bug #3 second-iteration patch)

Symptom: F2 (1580 chars OCR, scanned_page2.pdf) ingest 시 DocumentStore::put_chunks (pdf): sqlite error: UNIQUE constraint failed: chunks.chunk_id: ... Error code 1555: A PRIMARY KEY constraint failed. kebab v0.20.0 (commit b4d9e60) dogfood (qwen2.5vl:3b 의 192.168.0.47:11434 Ollama endpoint, /build/cache/tmp/v0.20-dogfood isolated KB) --force-reingest 마다 reproducible.

Root cause: crates/kebab-chunk/src/pdf_page_v1.rs:170 의 per_chunk_hash = format!("{base_policy_hash}#c{char_start}") 에서 char_start = post-overlap actual_start. line 266-281 의 overlap walk 가 prev_min floor 까지만 back-walk 하므로 aggressive overlap

• 첫 segment 가 작은 page (F2 의 한국어 OCR text: 첫 ~10 char 안 sentence-end → segment_1 = [0, 30], segment_2 = [30, n], overlap_bytes 240 / chars=80 → segment_2 의 actual_start 가 prev_min=0 으로 collapse) → 두 chunk 의 #c0 suffix identical → identical chunk_id → chunks PRIMARY KEY violation.

Fix (spec §4.4): chunk_page return tuple 에 segment_start 추가 (3-tuple → 4-tuple (segment_start, actual_start, chunk_end, slice)), caller per_chunk_hash 의 suffix 를 segment_start 로 변경. segment_start 는 bounds[seg_idx] (dedup 후 strictly increasing) — overlap walk 와 무관하게 모든 chunk distinct. citation locality 의 SourceSpan::Page.char_start 는 여전히 post-overlap actual_start 유지.

chunker_version cascade: pdf-page-v1 → pdf-page-v1.1 bump (spec §4.4.1 round 1c M-1 결정, design §9 cascade rule 의 직접 적용). multi-chunk PDF page (pre-OCR 시점 metro-korea.pdf 의 21 block / 34 chunk 같은 정상 path) 의 chunk_id 가 변경 — explicit user-facing audit trail 확보, store layer 의 자동 invalidation report. v0.20.0 force-update path 라 사용자 cost zero (어차피 fresh ingest).

Amends: spec docs/superpowers/specs/2026-05-27-v0.20-sub1-bugfix-spec.md §4.4. parent design §4.2 chunk_id recipe 자체 unchanged (workaround layer 의 internal computation 만 변경). parent PR #189 (feat/pdf-scanned-ocr, force-update path).

2026-05-26 — design deviation — kebab-normalize + kebab-parse-types 흡수 (24 → 22 crates)

Symptom: design deviation — post-PR9 audit (system-architect, tasks/INDEX.md L169) identified 두 crate (kebab-normalize + kebab-parse-types) 가 dead abstraction. design §3.7b 의 "thin layer" raison d'être ((a) kebab-core namespace 폭발 방지, (b) normalize 의 parser non-dependence) 가 4 parser 중 1개 (markdown) 만 lift 를 경유하는 현실에서 fan-in/fan-out 모두 1 → layer 의미 잃음. kebab-parse-types 의 production caller 가 2개 (kebab-parse-md + kebab-normalize) 이고 kebab-normalize 자체 caller 가 1개 (kebab-app) — 모두 markdown 의 lift 경로 안에서 단일 fan-in 경계 가능.

Root cause: P1~P10 머지를 거치며 kebab-parse-pdf (P7) / kebab-parse-image (P6) / kebab-parse-code (P10) 가 CanonicalDocument 직접 emit 패턴으로 정착. kebab-normalize::build_canonical_document 는 markdown-specific Vec<ParsedBlock> → CanonicalDocument lift 만 책임. design §3.7b 가 가정한 "ParsedBlock 류는 모든 parser 가 emit → normalize 가 일괄 lift" 의 fan-in ≥ 2 시나리오가 미도래 — 그러나 layer 비용 (24 crate workspace, 두 crate 의 lib.rs only structure) 은 계속 지불.

Action: kebab-normalize (1097 LOC) + kebab-parse-types (98 LOC) 를 kebab-parse-md 에 흡수 — 22 crate workspace.

• crates/kebab-parse-md/src/types.rs (신규): kebab-parse-types/src/lib.rs 의 98 LOC 1:1 이식 (5 사용 type + 3 forward-declared struct 보존).
• crates/kebab-parse-md/src/normalize.rs (신규): kebab-normalize/src/lib.rs 의 production fn body (build_canonical_document, derive_title, warning_agent) 이식. warning_agent 의 return string ("kb-normalize") 보존 — SQLite documents.provenance_json 의 audit log 일관성 (wire-invisible, see spec §1.9).
• 3 dead struct (ParsedImageRegion / ParsedPdfPage / ParsedAudioSegment) 는 보존 — v0.20+ image/pdf normalize integration 의 future surface (spec §11 참조).
• crates/kebab-parse-md/src/lib.rs: pub use crate::types::{...}; pub use crate::normalize::{build_canonical_document, derive_title}; re-export 추가.
• crates/kebab-parse-md/src/{blocks,frontmatter}.rs: use kebab_parse_types::* → use crate::types::*.
• crates/kebab-app/src/lib.rs:51: use kebab_normalize::build_canonical_document → use kebab_parse_md::build_canonical_document (line 55 의 기존 use list 와 통합). line 1119 context string kb-normalize::build_canonical_document → kb-parse-md::build_canonical_document.
• crates/kebab-app/Cargo.toml: kebab-normalize regular dep 제거 + kebab-parse-types regular dep 제거 (후자는 dead dep — cargo tree -p kebab-app | grep kebab_parse_types 0줄 검증으로 incidental cleanup).
• crates/kebab-chunk/Cargo.toml + crates/kebab-store-sqlite/Cargo.toml: [dev-dependencies] kebab-normalize 제거. 통합 test source (tests/long_section_snapshot.rs:21 + tests/contract_roundtrip.rs:16) 의 use kebab_normalize::build_canonical_document → kebab-parse-md use list 통합.
• crates/kebab-normalize/tests/normalize_snapshot.rs → crates/kebab-parse-md/tests/normalize_snapshot.rs (mechanical move + use shift).
• Cargo.toml workspace.members: kebab-normalize + kebab-parse-types entries 제거. workspace.package.version 0.18.0 → 0.19.0 (frozen design contract 변경 trigger — CLAUDE.md "Release / binary version bump").
• crates/kebab-normalize/ + crates/kebab-parse-types/ 디렉토리 전체 삭제 (git rm -r).
• docs/superpowers/specs/2026-04-27-kebab-final-form-design.md §3.7b 재작성 (보존 + future re-extraction trigger 명시) + §8 graph 갱신 (3 edge 제거 + 2 forbidden bullet 의미 갱신).
• docs/ARCHITECTURE.md crate graph + 디렉토리 tree mechanical 갱신.
• tasks/INDEX.md L169 의 "kebab-normalize 흡수" defer mention 해소 + "Future work / deferred" 섹션 신설 (image/pdf normalize integration entry).

Amends: spec docs/superpowers/specs/2026-05-26-normalize-absorption-spec.md cross-link. design docs/superpowers/specs/2026-04-27-kebab-final-form-design.md §3.7b + §8 동시 갱신 (CLAUDE.md "Changing the design doc requires updating every referencing task spec in the same PR" — 본 PR 의 design 갱신은 ~25 referencing task spec 의 raison d'être 인용을 stale 화하지만, frozen 원칙에 따라 mechanical update 없음. live source of truth = 본 HOTFIXES entry). 영향받는 task spec 의 Forbidden dependencies 또는 contract_sections: ["§3.7b"] 인용은 historical contract 로 보존됨 — tasks/p1/p1-2-parser-types.md, tasks/p1/p1-3-markdown-parser.md, tasks/p1/p1-4-normalize.md, tasks/p9/p9-fb-07-md-title-fallback.md 등. (Wire / surface impact: 0건 — CLI / TUI / MCP / --json 출력 / config / XDG path / parser_version 모두 unchanged. wire-invisible provenance.events[].agent 의 stage label "kb-normalize" 도 보존 — old DB row 와 new DB row 의 audit log 일관성.)

2026-05-26 — S3 NLI unavailable — hypothesis truncate + token-count fallback

Symptom: S3 dogfood query ("Why does kebab combine multilingual-e5, LanceDB, and RRF together?") 가 NLI 활성 (rag.nli_threshold > 0) 시 nli_model_unavailable 일관 fail. ~/.local/state/kebab/logs/kb.log.2026-05-26 의 5 회 WARN 라인 tokenizer.encode failed: Truncation error: Sequence to truncate too short to respect the provided max_length.

Root cause: crates/kebab-nli/src/onnx.rs::load_tokenizer 가 mDeBERTa-v3 tokenizer 의 truncation strategy 를 OnlyFirst 로 설정 — 2-sequence input 에서 첫 번째 sequence (premise) 만 truncate. LLM 의 949-token (4564-char) 장문 답변 = hypothesis 단독이 512-token cap 초과 → premise 를 0 까지 잘라도 fit 시킬 방법 없음 → tokenizer SequenceTooShortToTruncate raise. pipeline.rs::ask_multi_hop 의 step 8.5 hook 이 premise-side truncate_for_nli 만 적용, hypothesis-side 무방비.

Action: 4 production files + 2 test files + 1 doc entry — Option A (KR-safe + graceful fallback + symmetric layering).

• crates/kebab-nli/src/lib.rs: NliVerifier::hypothesis_token_count(&self, &str) -> anyhow::Result<usize> trait method 추가 (default Ok(0) backward-compat).
• crates/kebab-nli/src/onnx.rs: OnnxNliVerifier::HYPOTHESIS_TOKEN_BUDGET = 256 inherent const + impl NliVerifier for OnnxNliVerifier {} block 안 에서 hypothesis_token_count override (real tokenizer.encode probe). CRITICAL: trait impl block 안 위치 필수 — inherent impl OnnxNliVerifier {} 안에 두면 vtable 미등록 → trait dispatch 시 default Ok(0) → retry loop 즉시 통과 → production silent NO-OP.
• crates/kebab-rag/src/pipeline.rs: MAX_NLI_HYPOTHESIS_CHARS_INITIAL = 1200 + MAX_NLI_HYPOTHESIS_CHARS_MIN = 150 consts + pub(crate) fn truncate_chars pure-fn (codepoint-aware) + pub fn truncate_hypothesis_for_nli_with_budget retry helper (char budget 1200 → 600 → 300 → 150 절반화 retry + min floor 미달 시 anyhow::bail!) + step 8.5 hook 의 callsite explicit match { Ok => x, Err => return refuse_nli_model_unavailable(...) } (—? propagation 금지: wire answer.v1 + NliModelUnavailable refusal 유지). v.score(&truncated_premise, &acc) → v.score(&truncated_premise, &truncated_hypothesis).
• crates/kebab-rag/tests/common/mod.rs: SpyNliVerifier closure-based helper (2-arg constructor: score_fn + token_count_fn, Mutex<Vec<String>> capture). 기존 MockNliVerifier (고정 mode) 와 sibling.
• crates/kebab-nli/tests/inference.rs: 2 신규 #[ignore] tests — score_long_en_hypothesis_returns_err_without_pipeline_truncation (raw nli crate 의 OnlyFirst dead-end pin) + hypothesis_token_count_dispatches_correctly_via_dyn_trait (vtable dispatch pin — &dyn NliVerifier 통해 호출, EN/KR bounded range assertion, RC1-residual silent NO-OP regression pin).
• crates/kebab-rag/tests/multi_hop_nli_truncate.rs (신규): 3 mock multi-hop tests — long_en_synth_answer_truncated_before_nli_call (EN happy + Right direction pin) + long_kr_synth_answer_retries_with_smaller_budget (KR retry path + ≤ 300 chars 최종) + unrelenting_token_overflow_falls_through_to_unavailable (graceful unavailable fallback pin, score_fn 은 unreachable!()).
• crates/kebab-rag/src/pipeline.rs::#[cfg(test)] mod tests: 4 truncate_chars boundary tests (identity / truncate / empty / KR codepoint).

Amends: spec docs/superpowers/specs/2026-05-26-s3-nli-model-unavailable-diagnose-spec.md (4 round APPROVE) cross-link. task spec tasks/p9/p9-fb-41-multi-hop-finalize.md 의 NLI 동작 추가 보강 (hypothesis-side budget 신규 — frozen task spec 자체는 변경 안 함, 본 entry 가 live source of truth). HOTFIX 번호 미부여 — sibling fb-41 PR-9 closure layer 의 production behavior follow-up (HOTFIX #15 의 fixture-issue 와 다른 layer).

2026-05-26 — HOTFIX #15 — MCP ask multi_hop dispatch-divergence assertion stale (fixture 보강)

Symptom: PR-7 (multi-hop probe-first dogfood fix) 머지 후 kebab-mcp::tools_call_ask_multi_hop::ask_tool_routes_multi_hop_true_to_decompose_first 가 모든 workspace test 에서 deterministic fail (no_chunks short-circuit 으로 is_error=Some(false)).

Root cause: PR-5 의 test 가 empty KB → multi-hop 은 decompose first → LLM 도달 의 stale contract 에 assert. PR-7 의 pre-decompose probe 가 빈 KB → refuse_no_chunks short-circuit.

Action: test fixture 보강 — minimal_config.score_gate = 0.0 + workspace_root 에 note.md ("This note is about a compound containing X and Y in detail.") ingest → probe 통과 → decompose → unreachable LLM → error.v1 의 원래 dispatch divergence 회복. + 신규 _multi_hop_short_circuits_when_probe_empty test 1개 (probe-empty short-circuit 의 MCP-layer wire pin 안전망). + module doc rewrite.

Amends: spec docs/superpowers/specs/2026-05-26-hotfix-15-mcp-ask-multi-hop-flaky-spec.md cross-link. production code 0 touch (PR-7 의 probe-first 는 의도된 동작 유지).

2026-05-25 — fb-41 pre-v0.18 dogfood: multi-hop score-gate 우회 (S7 hallucination 회귀 핀)

v0.18.0 cut 전 fb-41 multi-hop RAG 도그푸딩 (/build/cache/dogfood-v018/, 33 assets / 205 chunks corpus — 16 신규 markdown 5 클러스터 + v017 carryover, gemma3:4b CPU only / 16 GB RAM) 에서 발견된 score_gate 우회 + hallucination 케이스.

Symptom (S7)

Query: "What is the chemical formula of caffeine?" (KB 에 없는 fact).

• Single-pass kebab ask: retrieve 의 top score 가 default rag.score_gate = 0.30 미만 → refuse_score_gate → 안전한 refusal.
• Multi-hop kebab ask --multi-hop: grounded = true, 본문 "카페인의 화학식은 C₉H₁₅N₃O 입니다 [#6]" (hallucination — 실제 C₈H₁₀N₄O₂) + [#6] 가 Adam optimizer chunk 의 g_t = ∂L/∂θ_i 본문을 인용 (시각적으로 화학식 비슷한 short structured token 매칭 trigger).

Root cause

ask_multi_hop (crates/kebab-rag/src/pipeline.rs) 의 score-gate 검사가 pool 의 top_score 만 봄. multi-hop 의 pool 은 5 sub-queries 의 union — 한 sub-query 의 top score 가 gate 위면 pool 의 다른 chunks 가 원본 query 와 무관해도 gate 통과 + synthesize 단계 진입 → LLM 이 chunks 위에서 hallucinate.

같은 query 에 대해 single-pass 는 원본 query 의 retrieve top score 검사 → reject. multi-hop 만 hole.

Fix (PR-7)

ask_multi_hop entry 에 pre-decompose probe 추가:

1. 원본 query 로 retrieve 한 번 (LLM call 0회, ~ms).
2. probe empty → refuse_no_chunks(None) (decompose 안 함, hop trace 도 없음).
3. probe top_score < gate → refuse_score_gate(None) (decompose 안 함).
4. probe pass → 기존 decompose / decide / synthesize flow 그대로.

Multi-hop 의 safety floor 가 single-pass 와 정확히 일치 — multi-hop 은 원본 query 가 이미 KB 범위 내 일 때만 cross-doc reasoning 추가.

Test 갱신

• 신규 3 회귀 핀 (crates/kebab-rag/tests/multi_hop.rs):
  • multi_hop_below_probe_gate_refuses_before_any_llm_call — S7 회귀 직접 핀. low-score chunk + empty LM script → score_gate refusal, LM calls 0회, hops=None.
  • multi_hop_empty_probe_pool_refuses_before_any_llm_call — empty retrieve 시 NoChunks refusal, LM calls 0회.
  • multi_hop_above_probe_gate_proceeds_to_decompose — probe pass 시 full multi-hop flow (decompose + decide + synth) 정상 동작.
• 기존 7 multi-hop test 의 ScriptedRetriever 에 probe entry prepend + retriever_handle.calls() expectation +1.
• multi_hop_refuse_no_chunks_preserves_hops_trace / multi_hop_refuse_score_gate_preserves_hops_trace 의 의미 좁힘 — 이제 decompose-driven refusal (probe pass 후 sub-query retrieve 가 empty 또는 below-gate) 만 검증. probe-driven refusal 은 hops=None (decompose 안 함) — 신규 test 가 그 path 핀.

다른 도그푸딩 발견 (별 fix 보류)

같은 도그푸딩에서 발견된 다른 항목들 — PR-7 본 fix 의 scope 밖, v0.18.1 또는 후속 PR 대상:

• synthesize citation marker 일관성 부족 (S1/S2/S3, P1) — 30-chunk pool 의 large prompt 에서 gemma3:4b 가 [#N] citation rule 잃음 → 답변 본문 정상이나 grounded=false (LlmSelfJudge) 로 노출. 권장 mitigation: MULTI_HOP_SYNTHESIZE_SYSTEM_PROMPT 의 citation rule 강화 또는 multi_hop_max_pool_chunks default 30 → 15. → closure (부분): 아래 post-PR-7 dogfood retest + PR-8 절. pool 30 → 15 ship.
• latency 20-25× cost — single-pass 30s vs multi-hop 590-685s (synthesize 단계가 cost dominant). spec 의 "2-5× LLM cost" 보다 큼. pool size 축소가 mitigation. → closure: PR-8 의 pool 15 로 614s → 158s (4× 개선) 확인.
• release binary path confusion — /home/altair823/kebab/target/release/kebab (v0.17.1 stale) vs /build/out/cargo-target/release/kebab (v0.17.2 latest). CARGO_TARGET_DIR env 의 영향. docs 한 줄 권장.

post-PR-7 dogfood retest + PR-8 partial mitigation

PR-7 머지 후 같은 dogfood S7 (What is the chemical formula of caffeine?) 시나리오 재검증:

metric	single-pass	multi-hop pre-fix	multi-hop PR-7	multi-hop PR-8
grounded	false (LlmSelfJudge)	true ✗	true ✗	true ✗
latency	~30s	141s	143s	158s (4× 개선)
top_score / gate	0.5 / 0.30	0.5 / 0.30	0.5 / 0.30 (probe pass)	0.5 / 0.30 (probe pass)
pool size	n/a	30	30	15
answer	"근거가 부족하다" ✓	hallucination	hallucination	hallucination (LLM 새 rule 무시)

PR-7 의 probe gate not enough: hybrid mode 의 RRF top_score = 0.5 (gate 0.30 위) — caffeine vector 유사도가 어떤 chunk 와 매칭 (Adam optimizer 의 g_t = ∂L/∂θ 시각적 short structured token) → probe gate 통과 → synthesize 진입 → hallucination.

PR-8 의 변경 (crates/kebab-config/src/lib.rs + crates/kebab-rag/src/pipeline.rs):

• multi_hop_max_pool_chunks default 30 → 15. synthesize prompt size 축소 → latency 4× 개선.
• MULTI_HOP_SYNTHESIZE_SYSTEM_PROMPT 에 답하기 전 self-check rule 추가 — 원본 question 의 핵심 entity 가 [근거] 본문에 literal 없으면 즉시 "근거가 부족하다".

PR-8 의 한계: gemma3:4b 가 prompt rule 무시. strong rule + small pool 도 hallucination 차단 못함. LLM-self-judge 기반 safety 의 ceiling 명확.

PR-9 — NLI-based post-synthesis verification (완료, 2026-05-26)

학계 / industry 표준 (Self-RAG, CRAG, Auto-GDA, MedTrust-RAG) 결론: deterministic post-synthesis verification 이 정답. mDeBERTa-v3-base-xnli-multilingual ONNX model (280 MB) 가 (premise = packed_chunks, hypothesis = answer) entailment 검사 → score < threshold 면 refuse. PR-8 위에 layered defense. design note: /build/cache/dogfood-v018/results/PR-9-DESIGN.md. 단계적 PR (9a / 9b / 9c-1 / 9c-2 / 9d) 모두 머지.

Sub-PR 시퀀스 (모두 머지):

• PR #176 (PR-9a): kebab-nli crate skeleton — trait surface + workspace deps.
• PR #177 (PR-9b): OnnxNliVerifier ONNX inference + model download (lazy OnceLock, OnlyFirst truncation).
• PR #178 (PR-9c-1): wire surface — RefusalReason::Nli{Verification,Model}Failed/Unavailable, Answer.verification, RagPipeline.verifier field + builder, [rag] nli_threshold + [models.nli] config.
• PR #179 (PR-9c-2): ask_multi_hop step 8.5 NLI hook 활성화 + App::open_with_config 의 NliVerifier construction + 5 mock multi-hop tests.
• PR-9d: dogfood retest + 본 closure (별 PR — fb-41 multi-hop NLI 검증).

Dogfood retest 결과 (2026-05-26, /build/cache/dogfood-v018/results/post-pr9/, repo 보존 = docs/dogfood/v0.18.0/):

case	PR-8 baseline	PR-9 retest	판정
S7 (caffeine)	grounded=true, refusal_reason=null, 답변=Adam gradient 공식 (hallucination)	refusal_reason=nli_verification_failed, nli_score=0.0035	✅ HALLUCINATION FIXED
S1 (compiler)	refusal_reason=llm_self_judge	refusal_reason=nli_verification_failed, nli_score=0.058	✅ 둘 다 reject, NLI 더 deterministic
S3 (kebab EN)	refusal_reason=llm_self_judge	refusal_reason=nli_model_unavailable (consistent)	⚠ follow-up entry (다음 sub-section)
S10 (dinosaur)	refusal_reason=llm_self_judge	refusal_reason=nli_verification_failed, nli_score=0.0028	✅ 둘 다 reject, NLI 더 deterministic

PR-9 의 핵심 목표 (S7 silent hallucination root cause 해결) ✅ 달성. LLM-self-judge 의 probabilistic ceiling 을 NLI 의 deterministic external verifier 가 극복.

RAM peak: PR-8 ~5-6 GB → PR-9 ~7-8 GB (gemma3:4b + ONNX session ~600 MB). 16 GB 환경 안전.

Disk: NLI model cache 1.1 GB (model 280 MB + tokenizer 16 MB + hf-hub blobs/locks/snapshots overhead). user XDG (~/.local/share/kebab/models/nli/) 또는 config 의 storage.model_dir.

PR-9d 의 S3 follow-up (kebab-nli nli_model_unavailable consistent fail)

Symptom: S3 query ("Why does kebab combine multilingual-e5, LanceDB, and RRF together?") 가 consistent (재시도 2회 모두) nli_model_unavailable 로 fail. 다른 case (S1/S7/S10) 의 entailment 측정은 정상 — NLI infrastructure 자체는 작동. S3 만 특정 input 의존 fail.

Diagnosis 시도: KEBAB_LOG=info,kebab_rag=debug,kebab_nli=debug 로 retry — debug log emit 안 됨 (env 이름 ignored 또는 tracing subscriber init 안 됨). stderr 비어 있어 graceful refuse path 만 확인.

Hypothesis (확정 안 됨):

• mDeBERTa session inference 가 S3 의 특정 packed_text shape 에 대해 err (encode 단계 또는 ort Session::run shape 검증).
• 또는 eager session reload 가 process invocation 단위 의 race.

임시 대응: 사용자가 [rag] nli_threshold = 0 로 disable 가능. release notes 의 known limitations 명시.

Next step: v0.18.1 candidate — tracing 의 env 이름 검증 (RUST_LOG 또는 KEBAB_TRACING_LEVEL 등) + S3 packed_text shape 분석 (chunks 개수, char count, language mix). HOTFIX 진단 후 별 PR.

Amends: 없음 (PR-9 의 known limitation, v0.18.1 candidate).

PR-9 NLI refusal: terminal Synthesize hop omitted from hops trace

Symptom: multi-hop ask 가 step 8.5 NLI gate 에서 refuse 시 (RefusalReason::NliVerificationFailed / NliModelUnavailable) Answer.hops 는 decompose+decide chain 까지만 담겨 있고, synthesize 가 실제로 LLM 호출 + 토큰 누적까지 끝났음에도 terminal Synthesize HopRecord 가 append 되지 않는다. happy path (refuse 안 함) 의 hops trace 는 Synthesize 항을 포함하므로 두 surface 사이 trace shape 가 비대칭.

Action: 본 entry 가 tracker. crates/kebab-rag/src/pipeline.rs 의 refuse_nli_verification / refuse_nli_model_unavailable 진입 직전 (step 8.5) 에서 Synthesize HopRecord (with forced_stop = false, synth usage / elapsed_ms 동봉) 를 append 후 refuse 호출하도록 정리.

Next step: v0.18.1 candidate — wire 비대칭이 explain / TUI hops 표시에 사용자 노출되는지 도그푸딩에서 확인 후 fix. 시급도 낮음 (hops 는 trace/debug 용, grounded/refusal 결정에는 무관).

Amends: 없음 (v0.18.1 candidate). Cross-link: crates/kebab-rag/src/pipeline.rs (refuse_nli_* call sites 직전).

사용자 영향

PR-7 + PR-8 머지 후 (v0.18.0 cut 직전):

• multi-hop 의 safety floor 는 single-pass 와 동일 (PR-7 probe gate). probe gate 가 reject 하는 query 는 hallucination 못 받음.
• 그러나 hybrid RRF 가 weak match 라도 gate 통과 시 (vector embedding 의 false positive) hallucination 가능 — PR-9 NLI 가 진짜 close.
• Multi-hop 정상 use case (compound / cross-doc reasoning) 영향 없음.
• Wire 변경 없음 (PR-8 의 pool default 만 변경, additive config 영향).

Cross-link: /build/cache/dogfood-v018/results/SUMMARY.md (전체 dogfood 보고서), /build/cache/dogfood-v018/results/PR-9-DESIGN.md (NLI design note), spec docs/superpowers/specs/2026-05-25-p9-fb-41-multi-hop-rag-design.md.

2026-05-25 — v0.17.0 post-dogfood: [models.llm] request_timeout_secs 노브 + 권장 모델 가이드

v0.17.0 후속 도그푸딩에서 발견: 사용자가 default gemma4:e4b (8B Q4, 9.6 GB) 를 CPU only / 16 GB RAM 환경에서 시도 시 첫 RAG 답변이 5 분 (hard-coded 300 s) 한도를 항상 넘겨 error: kb-rag: llm.generate_stream 으로 떨어졌다. 메모리도 ollama RSS 10.7 GB / free 2 GB 까지 압박. 후속 도그푸딩 32 분 / 199 mem-monitor sample 결과는 tasks/HOTFIXES.md 의 본 entry 와 conversation 의 도그푸딩 보고 참조.

변경:

• crates/kebab-config/src/lib.rs::LlmCfg 에 request_timeout_secs: u64 additive 필드 (#[serde(default = "default_llm_request_timeout_secs")], default 300). 옛 config 가 필드 누락해도 그대로 파싱 + 동일 동작 (3 신규 unit test 가 default / env override / legacy parse 핀).
• env override KEBAB_MODELS_LLM_REQUEST_TIMEOUT_SECS.
• crates/kebab-llm-local/src/ollama.rs 의 REQUEST_TIMEOUT 상수 제거. OllamaLanguageModel::new 가 Duration::from_secs(llm.request_timeout_secs) 로 reqwest blocking client 빌드. doc comment 도 동일하게 갱신.
• README.md 사전 요구 절 + docs/SMOKE.md 의 ollama 안내에 권장 모델 (≤ 4B Q4 — gemma3:4b / qwen2.5:3b / phi3:mini) + timeout 노브 anchor 한 줄. 8B+ 시도 시 timeout 패턴 사전 안내.
• crates/kebab-config/src/lib.rs::Config::defaults 의 LlmCfg literal 에 request_timeout_secs: default_llm_request_timeout_secs() + comment 한 줄로 CPU only 권장 안내.

미진행 (scope 밖) — closure 갱신:

• crates/kebab-parse-image/src/ocr.rs::REQUEST_TIMEOUT 도 동일한 hard-coded 300 s — OCR 이 보통 짧아 LLM 만큼 부담 안 되지만, 일관성 측면에서 다음 round 에 같은 노브 (또는 별 노브) 로 재검토. → closure: 아래 2026-05-25 v0.17.2 OCR timeout entry 참조 (별 노브 [image.ocr] request_timeout_secs 신설, PR #164).
• kebab ask --stream (fb-33) 권장 강조: 5분 cold-start 동안 첫 token 빠르게 surface — UX 개선. README/SKILL.md 추가 한 줄 후속. → closure: PR #163 (v0.17.1 cut) 에서 이미 README + SMOKE + SKILL.md 세 곳 모두 추가됨 (README.md:22 cold start 권장 단락, docs/SMOKE.md:45/209 예제, SKILL.md:114/119 사용 가이드). 본 entry 의 미진행 표기가 outdated 였음.

후속 도그푸딩 baseline 보존: /build/cache/dogfood-v017/ (466 MB workspace + DB + memory.log), /build/cache/ollama/ (21 GB binary + gemma3:4b/gemma4:e4b 모델). 다음 round 회귀 비교용.

Cross-link: crates/kebab-config/src/lib.rs::LlmCfg::request_timeout_secs, crates/kebab-llm-local/src/ollama.rs::OllamaLanguageModel::new.

2026-05-25 — v0.17.2: [image.ocr] request_timeout_secs 노브 (closure of v0.17.1 미진행, PR #164)

v0.17.1 entry 의 첫 번째 미진행 항목 closure. LLM 쪽이 v0.17.1 에서 [models.llm] request_timeout_secs 로 풀려난 패턴을 OCR 어댑터에 동일 적용. 별 노브로 분리한 이유 (사용자 결정): OCR 은 통상 LLM 대비 짧고 cold start 패턴도 다름 — 두 노브를 독립 조절할 수 있어야 16 GB / CPU only 환경에서 vision 모델만 다른 timeout 을 쓰기 편함.

변경:

• crates/kebab-config/src/lib.rs::OcrCfg 에 request_timeout_secs: u64 additive 필드 (#[serde(default = "default_ocr_request_timeout_secs")], default 300). 옛 config 가 필드 누락해도 그대로 파싱 + 동일 동작 (3 신규 unit test 가 default / env override / legacy parse 핀).
• env override KEBAB_IMAGE_OCR_REQUEST_TIMEOUT_SECS.
• crates/kebab-parse-image/src/ocr.rs 의 REQUEST_TIMEOUT 상수 제거. OllamaVisionOcr::build 시그니처가 request_timeout_secs: u64 추가, new(&Config) 는 config.image.ocr.request_timeout_secs 전달. from_parts (테스트 전용 surface) 도 동일하게 시그니처 확장 — caller 9 call site (crates/kebab-parse-image/src/ocr.rs::tests 5 test / 6 call site, crates/kebab-parse-image/tests/ocr.rs::from_parts_clamps_max_pixels_into_legal_range 1 test / 3 call site) 모두 300 명시 갱신.
• OcrCfg::defaults() 에 request_timeout_secs: default_ocr_request_timeout_secs() 추가. Config::defaults() 는 ImageCfg::defaults() 경유라 cascade.

Edge case 동일: 0 은 disable 아닌 "즉시 timeout" (Duration::from_secs(0) 의 reqwest 의미). LlmCfg 의 doc comment 와 같은 안내가 OcrCfg field doc 에 명시.

사용자 영향: 기존 v0.17.x KB / config 는 변경 불필요 — 새 필드는 serde default 로 채워지고 동작도 동일 (300s). vision 모델 cold start 가 길면 KEBAB_IMAGE_OCR_REQUEST_TIMEOUT_SECS=600 또는 config 에서 [image.ocr] request_timeout_secs = 600 설정.

Cross-link: crates/kebab-config/src/lib.rs::OcrCfg::request_timeout_secs, crates/kebab-parse-image/src/ocr.rs::OllamaVisionOcr::build.

2026-05-25 — v0.17.2: heading_path FTS5 column filter (text-only matching, closure of 2026-05-24 heading_path_json 노이즈, PR #165)

v0.17.0 의 한국어 trigram tokenizer 채택 entry (2026-05-24 위) 가 미수정으로 남겨둔 heading_path_json JSON 노이즈 closure. trigram 이 chunks_fts.heading_path 컬럼 (V002/V007 트리거가 chunks.heading_path_json 을 그대로 INSERT) 의 JSON 표기 ([, ", ,) + 안의 path 세그먼트 (app, src) 까지 3-gram 색인해서 query 가 우연히 false positive hit 하는 문제. 사용자 결정 (column filter vs 평문 heading 변환): column filter — heading_path 색인은 V007 verbatim 그대로 유지, 매칭 대상만 text 컬럼으로 한정. V008 migration / design §5.5 verbatim 블록 변경 불필요.

변경:

• crates/kebab-search/src/lexical.rs::build_match_string 가 non-raw 분기에서 combined expression 을 text : (<expr>) 로 wrap. FTS5 column filter syntax (column:expr) 가 OR/AND sub-expression 허용 — 한국어 trigram 빌더의 (whole) OR (token_and) 형태가 그대로 들어감.
• Raw mode ('...') 는 변경 없음 — 사용자가 명시 의도로 'heading_path : agent' 같은 explicit column filter opt-in 가능 (escape hatch).
• 9 unit test (8 갱신 + 1 신규) + 2 신규 통합 test (crates/kebab-search/tests/lexical.rs) = 11 total:
  • build_match_string_* 8 expected string 갱신 (column filter prefix 추가)
  • build_match_string_raw_mode_preserves_heading_filter 신규 unit — raw mode 가 heading_path : ... 보존
  • lexical_heading_only_token_does_not_hit_default_mode 신규 통합 — heading-only unique token 이 default mode 에서 0 hit
  • lexical_raw_mode_can_opt_into_heading_path_filter 신규 통합 — 같은 fixture 가 raw mode 로 hit 확인
• integrations/claude-code/kebab/SKILL.md 의 search 절에 column scoping + heading_path raw-mode escape hatch 안내 한 bullet 추가 (회차 1 follow-up suggestion 반영, 본 PR 에 포함).

사용자 영향:

• 기본 lexical / hybrid 검색에서 heading 만 매칭되던 false positive 차단. 한국어 / 영어 substring 매칭의 recall 은 그대로 (text 본문에 있는 token 은 변함없이 hit). 본문 검색의 precision 가 올라감.
• heading 으로 일부러 검색하던 사용자는 'heading_path : <token>' 형태로 raw mode 진입. CLI / TUI / MCP 모든 surface 동일.
• kebab.sqlite 크기 변화 없음 (색인 column 그대로 유지). re-ingest 불필요 (FTS query 시점의 매칭 범위만 변경).
• BM25 score 영향: lexical_snapshot_run_1 + hybrid_snapshot_run_1 둘 다 column filter 적용 후에도 점수 동일 (text 본문에만 매칭되던 query 라 column filter 가 점수 분포에 영향 안 줌). fixture regenerate 불필요.

MCP / agent 가시성: search_response.v1 의 wire shape 변경 없음. heading 검색 의도 사용자 / agent 를 위해 integrations/claude-code/kebab/SKILL.md 의 search 절에 column scoping + heading_path raw-mode escape hatch 안내 한 bullet 추가 (회차 1 follow-up 반영). 새 escape hatch ('heading_path : <token>') 는 v0.17.0 의 raw mode ('foo OR bar*') 와 같은 single-quote opt-out 패턴 위에 build — 새 surface 가 아닌 documented column-filter 활용.

Cross-link: crates/kebab-search/src/lexical.rs::build_match_string, migrations/V007__fts_trigram.sql (verbatim 유지), design §5.5 (verbatim 유지, query-time 동작만 변경).

2026-05-24 — v0.17.0: 한국어 trigram FTS5 tokenizer 채택 (closure of 2026-05-22 한국어 lexical)

V007 migration 으로 chunks_fts 의 tokenizer 를 unicode61 → trigram 으로 교체. chunks 원본 + embedding + vector index 는 그대로, FTS shadow 만 재구축 + 자동 backfill — 사용자는 kebab ingest 재실행 불필요 (binary 만 교체하면 다음 open 시 V007 가 즉시 적용). 같은 라운드의 다른 두 follow-up (code_lang_chunk_breakdown, C typedef) 은 별 PR (PR-C / PR-B).

한국어 lexical 동작: 3자 이상 substring 매칭. 해시 충돌 같은 2자 토큰 multi-token query 는 crates/kebab-search/src/lexical.rs::build_match_string 의 trigram-aware 재설계로 ("해시 충돌") OR ("해시" "충돌") 형태가 되어 whole-phrase 후보로 hit (각 토큰 2자라 token-AND 후보는 trigram 에서 0-hit, 자동 drop). 한영 혼합 Rust 충돌은 (둘 다 ≥3자) 도 OR-combined. 2자 이하 query (충돌 / 키) 는 정상 0 hit + CLI stderr [hint] 3자 이상 키워드 권장 (trigram tokenizer 제약) + search_response.v1.hint additive 필드 + TUI status bar 동일 안내. raw FTS5 single-quote mode ('...') 는 사용자 명시 의도이므로 hint 안 나옴. 회귀 핀: lexical_multi_token_korean_query_hits + lexical_mixed_korean_english_multi_token_query_hits (crates/kebab-app/tests/search_korean.rs).

영어 lexical 동작 변경: substring 매칭으로 바뀜. token query 가 tokenizer 도 hit (recall ↑, 단어 경계 정밀도 ↓). 의도된 변경, 회귀 핀 = fts_trigram_english_substring_hits (crates/kebab-store-sqlite/tests/fts.rs).

lexical BM25 score 분포: 알고리즘 동일하지만 token stream 이 word → overlapping trigram 으로 바뀌어 raw score / TF / doc-length 모두 달라짐. crates/kebab-search/tests/lexical.rs::lexical_snapshot_run_1 + crates/kebab-search/tests/hybrid.rs::hybrid_snapshot_run_1 둘 다 trigram baseline 으로 regenerate. hybrid (RRF) 는 rank 기반이라 ranking 영향 미미하나 retrieval.lexical_score 노출값은 변동.

디스크 용량: trigram 인덱스는 unicode61 대비 통상 2-10배. V007 자동 backfill 후 kebab.sqlite 파일 크기 증가 (도그푸딩 KB 기준 ~2-5배 또는 수백 MB). release notes 명시.

heading_path_json JSON 노이즈 (관찰, 미수정): trigram 이 JSON 표기 ([, ", ,) 와 그 안의 단어 (app, src) 까지 3-gram 색인 → query 가 우연히 JSON 구문 / 흔한 경로 단어와 겹쳐 false positive 가능. v0.17.0 에서는 컬럼 구성 유지, 도그푸딩 후 column filter ({text} : <q> 한정) 또는 평문 heading 변환 결정. 후속 도그푸딩 entry 로 등재 예정. → closure: 위 2026-05-25 v0.17.2 heading text column filter entry 참조 (column filter 방식 채택, V008 migration 불필요, PR #165).

MCP / agent 가시성: search_response.v1 에 hint: Option<String> additive 필드. 결과가 비어 있고 query trimmed.chars().count() < 3 + raw mode 아닐 때만 set (helper kebab_app::short_query_hint). integrations/claude-code/kebab/SKILL.md 의 search 절에 "한국어 lexical 은 3자 이상 권장, hint 필드 확인" 안내 추가.

Cross-link: migrations/V007__fts_trigram.sql, crates/kebab-search/src/lexical.rs::build_match_string, design §5.5, docs/superpowers/specs/2026-05-22-korean-trigram-tokenizer-design.md.

2026-05-22 — p10 종합 도그푸딩 (round 2): 한국어 lexical 검색 한계 + code_lang_breakdown

Origin: P10 종합 도그푸딩 round 2 (/build/cache/dogfood-p10b/). 다양한 OSS 코드베이스 8 repo (rust / python / go / ts / js / java / c / cpp) + 한국어 위키 기술 문서 10편 (pandoc HTML→gfm 변환). multilingual-e5-small embedding 활성화 후 ingest — scanned=2663 updated=2080 errors=0 (k8s multi-resource chunk_id collision 은 같은 라운드에서 발견·수정 — 아래 2026-05-21 항목).

한국어 lexical 검색이 FTS5 unicode61 토크나이저에서 무용 (vector/hybrid 가 우회)

Symptom: kebab search --mode lexical 의 한국어 query 가 거의 0 hit. "충돌" 은 hash-table.md 본문에 37회(21회 단독 어절) 등장하나 lexical 0 hit. 4개 한국어 query 측정 — lexical: 충돌 0 / 해시 충돌 0 / 컴파일러 최적화 0 / 트리 순회 방법 1.

원인: chunks_fts 의 tokenize = 'unicode61 remove_diacritics 2' (migrations/V002__fts.sql:24, design §5.5 verbatim 블록). unicode61 은 공백·구두점 경계로만 토큰을 끊는다 — 한국어는 어절 전체가 한 토큰이 되고 조사·어미가 붙은 채라 부분 매칭이 안 된다. V002 헤더 주석이 이미 "Korean morphological tokenizer is a P+ note" 로 예고한 사항.

검증 (vector/hybrid 우회 확인): 동일 4 query 를 --mode vector / --mode hybrid 로 측정 — 전부 10 hit. multilingual-e5-small semantic 검색이 한국어를 정상 처리. 즉 embedding 켠 KB 는 기본 hybrid 모드에서 한국어 검색이 동작한다. 단 hybrid 는 RRF(lexical+vector) fusion 이라 한국어 query 는 lexical 기여가 0 → 사실상 vector-only 로 reduced (score 증거: lexical 도 hit 한 트리 순회 방법 만 hybrid score 1.000, 나머지 한국어 query 는 0.500).

Status: ✅ closed — v0.17.0 (2026-05-24) 에서 V007 trigram migration + lexical.rs::build_match_string trigram-aware 재설계로 해소. 영향은 위 2026-05-24 절 참조. 이하는 closure 전 원래 round-2 관찰 기록 (frozen).

Workaround (pre-v0.17.0): 한국어 문서 KB 는 embedding 활성화 ([models.embedding] provider = "fastembed") 가 사실상 필수였다 — vector / hybrid 가 한국어를 carry.

Resolution (v0.17.0): FTS5 builtin trigram tokenizer 채택. chunks_fts 재생성 = V007 migration (chunks 원본 / embedding / vector 불변, FTS shadow 만 자동 backfill — re-ingest 불필요). design §5.5 verbatim 블록 + CI diff-check (fts_v007_matches_design_section_5_5_verbatim) 동반 갱신.

code_lang_breakdown 이 chunk 수가 아닌 doc 수를 집계

Symptom: schema.v1.stats.code_lang_breakdown 이 언어별 문서 수를 보고. 코드가 많은 KB 에서 언어별 chunk 분포를 보려 할 때 granularity 가 doc 단위라 덜 유용.

Status: LOW. code_lang_breakdown 은 p10-1A-2 가 의도적으로 doc count 로 구현 (store.rs::code_lang_breakdown doc 주석 + COUNT(*) FROM documents GROUP BY code_lang). design §3.5 의 "언어별 분포" 의도와 엄밀히는 어긋나나 통계 표시 한정 — 검색/ingest 동작 무관.

Next step: chunk 단위 집계를 추가/교체하는 소규모 follow-up. wire schema 영향 시 additive 필드 (code_lang_chunk_breakdown) 로 처리 검토.

ranking — glue chunk 이 top hit (deferred 유지)

multi-root 도그푸딩(2026-05-20)에서 관찰한 본문 vs 테스트 / glue chunk ranking 편향이 round 2 에서도 재확인됨. 자동 heuristic 은 user intent misalignment 위험 → 사용자 명시 요청 전까지 surface 변경 0 으로 유지 (project memory project_ranking_deferred 결정 그대로).

Cross-link: tasks/p10/INDEX.md, migrations/V002__fts.sql, design §5.5 / §3.5.

2026-05-24 — v0.17.0 PR-B: C typedef-wrapped struct/enum/union 이 typedef alias unit 으로 방출 (closure of 2026-05-21)

crates/kebab-parse-code/src/c.rs::extract_blocks 에 type_definition 분기 추가. 내부 anonymous struct_specifier / enum_specifier / union_specifier (name field 없음) 인 typedef 일 때 declarator 의 typedef alias identifier 를 추출해 synthetic unit 방출. named inner aggregate (typedef struct Pt { ... } P;) 와 plain alias (typedef int MyInt;) 는 기존대로 glue (top-level typedef-wrapped anonymous aggregate 만 v2 의 1차 범위).

parser_version cascade: PARSER_VERSION code-c-v1 → code-c-v2 bump. design §9 — doc_id = (workspace_path, asset_id, parser_version). 같은 file (asset_id 불변) + 새 parser_version → 새 doc_id. 즉 같은 workspace_path 에 옛 doc_id 와 새 doc_id 가 동시 INSERT 시도 → idx_docs_workspace_path UNIQUE 충돌.

Same-workspace_path orphan purge (B1 Step 5b): crates/kebab-store-sqlite/src/store.rs 에 두 helper 신규 — stale_chunk_ids_for_workspace_path_except_doc_id(workspace_path, keep_doc_id) (chunk_ids 수집) + purge_document_at_workspace_path_except_doc_id(workspace_path, keep_doc_id) (CASCADE document/chunks 제거). crates/kebab-app/src/lib.rs::try_skip_unchanged 의 parser_mismatch 분기에서 purge_workspace_path_for_parser_bump wrapper 호출 → 옛 chunk_ids 의 LanceDB orphan 도 delete_by_chunk_ids 로 정리 후 SQLite document row 제거 → 이후 Ok(None) 반환 → caller 가 새 doc_id 로 INSERT. 기존 purge_orphan_at_workspace_path (asset_id 변경 케이스) 는 그대로 — bytes 변경 경로 회귀 없음.

사용자 영향: 기존 v0.16.x KB 의 C 파일은 v0.17.0 binary 로 다음 ingest 시 자동 재처리 (parser_version mismatch → cleanup → 새 doc). 명시적 re-ingest 명령 불필요 (다음 kebab ingest 가 자연스럽게 처리). typedef struct {...} Foo; 가 Citation::Code.symbol = "Foo" 로 search 에 노출.

미해결 (Risks): nested typedef (typedef struct { struct {...} inner; } Outer;) 의 inner 익명 struct 는 여전히 glue — v2 의 1차 범위는 top-level typedef alias 만.

Cross-link: crates/kebab-parse-code/src/c.rs::recover_typedef_alias, tasks/p10/p10-1d-c-cpp-ast-chunker.md Risks/notes section.

2026-05-24 — v0.17.0 PR-C: code_lang_chunk_breakdown additive wire 필드 (closure of 2026-05-22 LOW)

schema.v1.stats 에 code_lang_chunk_breakdown: { <lang>: <chunk_count> } additive 필드 추가. 기존 code_lang_breakdown (doc 수) 와 sister — chunk 수 집계로 indexing 압력 granularity 노출. 한 PDF spec → 200 chunks vs 한 Rust file → 5 chunks 가 동일한 1 doc 으로 보이던 한계 closure.

구현: crates/kebab-store-sqlite/src/store.rs::code_lang_chunk_breakdown() — chunks INNER JOIN documents 후 json_extract(d.metadata_json, '$.code_lang') GROUP BY, COUNT(c.chunk_id). BTreeMap<String, u32> 반환 (기존 helper 와 동일 shape). crates/kebab-app/src/schema.rs::Stats 에 동일 이름 필드 추가 + collect_stats builder 에서 호출. docs/wire-schema/v1/schema.schema.json 에 additive 필드 명세. additive 변경 — wire breaking 아님, schema_version bump 불필요.

Gemini round 2 권고 반영: 기존 code_lang_breakdown / repo_breakdown 의 JSON schema description 이 "code chunk count" 로 잘못 적혀 있던 (실제는 doc count) 부분을 "doc count" 로 정정. 신규 필드만 "chunk count" 로 명시. 사용자가 두 metric 의 의미 차이를 schema 만 보고도 구분 가능.

사용자 영향: kebab schema --json 출력에 신규 키 등장. MCP schema tool 도 동일. 옛 v0.16.x 가 보낸 호출은 그대로 동작 (additive).

Cross-link: crates/kebab-store-sqlite/src/store.rs::code_lang_chunk_breakdown, docs/wire-schema/v1/schema.schema.json.

2026-05-21 — p10-2: k8s multi-resource YAML chunk_id collision

Origin: P10 종합 도그푸딩 (/tmp/kebab-p10-dogfood/, 16 파일). 한 파일에 2+ k8s document (Deployment + Service, --- 구분) 인 YAML 이 ingest 실패.

Symptom: DocumentStore::put_chunks (code): UNIQUE constraint failed: chunks.chunk_id. document row 는 생성되나 chunk 0개 → 검색 불가. p10-2 의 통합 테스트 tier2_k8s_yaml_ingest_searchable 가 single-Deployment fixture 만 써서 미발견.

원인: tier2_shared::push_chunks_with_oversize 의 non-oversize 분기가 split_key = None 하드코딩. K8sManifestResourceV1Chunker 가 resource 마다 호출 — 같은 document 의 모든 resource 가 doc_id + chunker_version + base_policy_hash 공유 + split_key = None → 동일 id_hash → 동일 chunk_id. p10-3 의 code_text_paragraph_v1 가 같은 버그였고 df3c5b8 에서 fix 됐지만 그건 build_chunk_no_symbol 직접 호출 경로, push_chunks_with_oversize 경로는 미수정.

Fix (PR #158, v0.16.1): push_chunks_with_oversize 에 base_split_key: Option<u32> 추가. k8s chunker 가 Some(resource.line_start) 전달 → resource 별 distinct chunk_id. dockerfile / manifest 는 None (파일당 1 chunk, 충돌 없음, chunk_id 불변).

Deviation note: single-resource k8s YAML 의 chunk_id 도 None → Some(1) 으로 바뀜 (id_hash 가 base_policy_hash → base_policy_hash#L1). chunker_version (k8s-manifest-resource-v1) 은 의도적으로 bump 안 함 — p10-2 가 v0.14.0 (1주 전) 머지된 dogfood 단계라 prod KB 없음. v0.14.0v0.16.0 사이 single-resource k8s 를 색인한 KB 는 re-ingest 시 old chunk 가 orphan 될 수 있으나 (UNIQUE 충돌 아님 — 다른 id), kebab reset 또는 re-ingest sweep 으로 정리됨. dogfood-only 단계라 chunker_version bump (전체 re-process) 보다 가벼운 선택.

Cross-link: tasks/p10/p10-2-tier2-resource-aware.md Risks/notes section.

2026-05-21 — p10-1D: typedef-wrapped struct/enum in C falls into glue

Origin: PR #156 (p10-1d) code-reviewer review. Verified during dogfood.

Symptom: typedef struct { ... } Foo; in a .c file does NOT emit a struct-level unit. tree-sitter-c classifies the construct as a top-level type_definition with an anonymous inner struct_specifier (no name field), so the extractor's struct_specifier arm doesn't fire — the whole declaration falls into <top-level> glue. The named typedef alias Foo is therefore not searchable as a symbol.

Status: ✅ closed — v0.17.0 (2026-05-24) PR-B 에서 extractor 의 type_definition 분기 추가로 해소. 영향은 위 2026-05-24 PR-B 절 참조. 이하는 closure 전 round-2 dogfood 관찰 기록 (frozen).

Workaround (pre-v0.17.0): search the struct by its field/function names, or use --code-lang c to broaden scope. Typedef-aliased struct names won't surface as Citation::Code.symbol.

Resolution (v0.17.0): extractor 가 top-level type_definition 노드를 만나 내부 anonymous struct_specifier / enum_specifier / union_specifier 가 있으면 declarator field 의 typedef alias 이름으로 synthetic unit 방출. PARSER_VERSION code-c-v1 → code-c-v2 bump. design §9 cascade 동작 — 같은 (workspace_path, asset_id) 의 doc_id 가 새 parser_version 으로 다르게 계산됨. 옛 doc/chunks row + LanceDB orphan 회피용 same-workspace_path orphan purge helper 동반 (stale_chunk_ids_for_workspace_path_except_doc_id + purge_document_at_workspace_path_except_doc_id).

Cross-link: tasks/p10/p10-1d-c-cpp-ast-chunker.md Risks/notes section.

2026-05-20 — p10-1B: Rust 1A-2 symbol path is file-scope-only; 1B+ uses workspace path → module prefix

무엇이 바뀌었나: P10-1A-2 의 Rust code-rust-ast-v1 chunker 가 생성하는 symbol 은 file-scope mod-path nesting 만 사용한다 (예: Foo::double). P10-1B 이후 Python / TypeScript / JavaScript 의 symbol 은 workspace 경로 → module path prefix 를 포함한다 (예: kebab_eval.metrics.compute_mrr, src/Foo.Foo.search).

원인: 1A-2 는 symbol path 컨벤션이 확정되기 전에 구현됐고, 1B spec 에서 workspace path → module prefix 를 명시적 결정으로 확정했다 (p10-1b-py-ts-js-ast-chunkers.md §동결된 설계 결정). 1A-2 retrofit = chunker_version bump + Rust corpus 전체 re-ingest 비용이 수반됨.

사용자 가시적 영향: Rust 코드 검색 시 symbol 이 <ClassName>::<method> 형태 (workspace prefix 없음). Python/TypeScript/JavaScript 는 <module.path>.<symbol> / <module/path>.<symbol> 형태. 비일관이지만 각각은 일관되게 동작.

proper fix: Rust AST chunker 에 module_path_for_rust(workspace_path) helper 추가 + chunker_version = "code-rust-ast-v2" bump → 사용자가 명시 요청할 때까지 보류.

cross-link: tasks/p10/p10-1b-py-ts-js-ast-chunkers.md Risks / notes 섹션, design §3.4.

2026-05-20 — p10-1B: module_path_for_python / _tsjs do not sanitize non-ASCII / 공백 / 특수문자 in workspace path

동작: module_path_for_python 와 module_path_for_tsjs 가 workspace path 의 비-ASCII / 공백 / 따옴표 / 백슬래시 같은 특수문자를 그대로 prefix 에 통과시킨다. 예: kebab eval/metrics.py (공백 포함) → module prefix kebab eval.metrics — 라이브러리 코드는 동작하지만 symbol 텍스트에 공백이 들어간다.

이유: 1B 1차 단순화. 대다수 코드 베이스가 ASCII identifier + / 구분자만 사용하므로 사용자 경험상 영향 미미.

해결: 후속 phase 에서 path-sanitize 추가 검토. NFKC normalize 후 [^A-Za-z0-9_.\-/] → _ 변환 식. 적용 시 chunker_version bump 트리거 (re-ingest cascade 필요).

cross-link: tasks/p10/p10-1b-py-ts-js-ast-chunkers.md Risks / notes 섹션 line 55.

2026-05-20 — p10-1B: expression-level functions (arrow fn, function expression assigned to const) NOT emitted as units in 1B 1차

무엇이 바뀌었나: TypeScript / JavaScript 의 const foo = () => {...} 또는 const bar = function() {...} 같은 expression-level 함수 할당은 code-ts-ast-v1 / code-js-ast-v1 에서 독립 unit 으로 방출되지 않는다. 해당 코드는 가장 가까운 surrounding declaration-level unit (또는 <top-level> glue) 에 흡수된다.

원인: function_declaration / class_declaration / method_definition / interface_declaration 같은 declaration-level 노드만 unit 으로 선택. lexical_declaration (= const / let / var) 안의 function / arrow expression 은 별도 unwrap 없이 pass-through. 1B 1차 단순화.

사용자 가시적 영향: expression-level 함수 이름으로 검색 시 함수 body 를 포함하는 glue chunk 가 반환되지만, symbol 이 함수 이름 자체를 가리키지는 않는다. 함수명이 함수 본문 텍스트에 등장하므로 lexical / hybrid 검색으로 일반적으로 찾을 수 있다.

proper fix: lexical_declaration visitor 에서 binding value 가 arrow_function / function expression 인 경우 해당 identifier name 을 symbol 로 사용하는 unwrap 추가. 후속 phase 에서 검토.

cross-link: tasks/p10/p10-1b-py-ts-js-ast-chunkers.md Risks / notes 섹션.

2026-05-19 — p10-1A-2: AST_CHUNK_MAX_LINES constant vs config deviation

무엇이 바뀌었나: kebab-chunk/src/code_rust_ast_v1.rs 가 IngestCodeCfg.ast_chunk_max_lines config 값을 읽지 않고 모듈 상수 AST_CHUNK_MAX_LINES = 200 으로 고정함.

원인: 현행 Chunker trait 이 per-medium config 를 인자로 받지 않는다. PDF 선례 (pdf-page-v1 의 pinned chunker_version) 와 같은 패턴 — chunker 가 config 를 bolt-on 으로 받을 수 있는 per-medium chunker registry 는 P+ task.

사용자 가시적 영향: 없음 (상수 200 이 IngestCodeCfg::default().ast_chunk_max_lines 와 동일). 사용자가 config 에서 ast_chunk_max_lines 를 변경해도 Rust AST chunker 에는 반영 안 됨.

proper fix: per-medium chunker registry 도입 시 RustAstV1Chunker 가 IngestCodeCfg 를 주입받도록 변경. 별도 P+ task.

cross-link: tasks/p10/p10-1a-2-rust-ast-chunker.md Risks / notes 섹션 참조.

2026-05-19 — p10-1A-2: SourceType::Code deferred — code files classified SourceType::Note

무엇이 바뀌었나: kebab-core 의 SourceType enum 에 Code variant 가 없어 kebab-parse-code::RustAstExtractor 가 SourceType::Note 로 fallback 함.

원인: SourceType::Code 추가는 additive (소규모) 변경이지만, 1A-2 PR 스코프를 넓히지 않기 위해 명시적으로 deferred. Plan 이 이 fallback 을 예상했음 — 기능 회귀 아님.

사용자 가시적 영향: 없음. --media code / --code-lang rust filter 는 MediaType::Code("rust") 기반으로 동작 (SourceType 과 독립). 현재 code 파일에 source_type 기반 필터링 표면 없음.

proper fix: kebab-core::SourceType 에 Code variant 추가 + citation_helper + store-sqlite 의 exhaustive match 갱신. 별도 소규모 task (P10-1A-2 follow-up).

cross-link: tasks/p10/p10-1a-2-rust-ast-chunker.md Risks / notes 섹션 참조.

2026-05-10 — p9-fb-39b: embedding upgrade UX

무엇이 바뀌었나: default embedding 이 multilingual-e5-small (384 dim) 에서 multilingual-e5-large (1024 dim) 로 변경. LanceDB 테이블은 (model, dim) 으로 네임스페이스되어 새 모델은 fresh 테이블에 쓰고, 옛 chunk_embeddings_multilingual-e5-small_384 테이블은 orphan 상태 됨.

user TOML 에 small 명시한 경우: backwards-compat 유지. 사용자가 [models.embedding] model = "multilingual-e5-small" 로 명시했으면 그대로 small 사용 (새 default 무시).

idempotent re-embed: fb-23 incremental ingest 가 embedding_version mismatch 감지하면 자동으로 이전 chunk 를 새 모델로 re-embed. 다음 kebab ingest 호출 시 기존 chunk 의 embedding 을 새 테이블에 재작성.

disk 절약: 이전 모델의 orphan 테이블을 먼저 정리하려면 kebab reset --vector-only 실행 (LanceDB + SQLite embedding_records 모두 wipe). 이후 kebab ingest 가 모든 chunk 를 새 모델로 re-embed 해 새 테이블 채움.

search/ask 결과: re-embed 전까지는 empty hit (새 모델에 데이터가 없음). kebab ingest 후 정상 검색 가능.

Spec contract 와의 관계: design §5 (storage) + §9 (versioning cascade) 의 embedding_model.id / dimensions 변경. wire 의 embedding_version 필드 (kebab-app schema.v1.models.embedding_version 가 config.models.embedding.model 값을 그대로 emit) 변경 — CLAUDE.md cascade rule 의 release 트리거. 본 PR 머지 후 chore: bump version 0.5 → 0.6 + tag 필요.

Spec deviation: design 2026-05-10-p9-fb-39b-embedding-upgrade-design.md 의 §Migration policy + §Public surface delta 가 LanceVectorStore::open 안 신규 error.v1.code = "embedding_dim_mismatch" 명시했으나 구현 제외. 이유: LanceDB tables 가 (model, dim) namespaced — silent orphan + empty-hit 으로 surface (hard error 아님). 명시 error 필요 시 별도 startup health check 작업 필요 (fb-39c 후보 또는 doctor 확장).

2026-05-09 — p9-fb-34: search wire wrapped in search_response.v1

무엇이 바뀌었나: kebab search --json stdout 이 기존 search_hit.v1[] 배열에서 신규 search_response.v1 object 로 교체. wrapper 가 hits, next_cursor, truncated 세 필드를 가짐.

Spec contract 와의 관계: 명시적 wire breaking change. spec docs/superpowers/specs/2026-05-09-p9-fb-34-output-budget-controls-design.md 의 §Wire shape 절에 단일 출처 결정.

의식적 결정:

• pagination + truncation metadata 를 search_hit 자체에 흡수하면 단일 hit 의 도메인 의미가 오염됨 (모든 hit 가 next_cursor 필드 보유 등). top-level wrapper 가 분리도 깨끗.
• 외부 consumer 영향: 단일 사용자 환경 + Claude Code skill 한 곳. skill 은 fb-34 와 동시 갱신.
• 이 변경은 search_hit.v1 자체 schema 는 손대지 않음 — 도메인 stable.

영향 받는 consumer: kebab-tui (Search 패널 — 변경 불필요, App::search 시그니처 보존), kebab-mcp (search tool — 같은 PR 에서 갱신), Claude Code skill (같은 PR 에서 갱신). 외부 producer/consumer 없음.

--no-cache 의미 변화: fb-34 이전 --no-cache 는 search_uncached_with_config 로 cache 자체를 우회. fb-34 는 cached path 위에 clear_search_cache() 호출 후 search 실행 — long-lived process (TUI / MCP) 에서는 clear 와 fetch 사이 race window 가 있음. CLI (fresh App per call) 에서는 무영향. 후속 fb-3X 에서 search_with_opts_uncached 추가로 격리.

2026-05-09 — p9-fb-33: AskOpts.stream_sink type widened to StreamEvent

무엇이 바뀌었나: kebab_rag::AskOpts.stream_sink 의 타입이 Option<mpsc::Sender<String>> 에서 Option<mpsc::Sender<StreamEvent>> 로 변경됨. kebab_app::StreamEvent 가 새 re-export.

Spec contract 와의 관계: answer_event.v1 (신규 wire schema) 가 단일 sink 로 3 stage (retrieval_done / token / final) 를 운반하도록 강제하면서 자연스럽게 in-process sink 의 type 폭이 넓어진 부산물. spec docs/superpowers/specs/2026-05-09-p9-fb-33-streaming-ask-design.md 의 "Domain API change" 절에서 미리 명시. consumer = TUI worker 한 곳 (이번 PR 에서 같이 갱신). 외부 consumer 없음.

의식적 결정:

• single sink 로 retrieval / token / final 세 stage 를 모두 운반하기 위한 필수 타입 변경.
• 기존 Sender<String> 으로는 retrieval / final 단계를 표현할 방법이 없음.
• internal API 라 wire schema 와 다름 — answer_event.v1 는 신규 schema (additive minor at wire layer).

영향 받는 consumer: kebab-tui::ask::spawn_ask_worker (PR #124 에서 동시 갱신). 외부 통합 없음.

2026-05-09 — p9-fb-32: search_hit.v1 / citation.v1 required-field expansion

무엇이 바뀌었나: search_hit.v1 과 citation.v1 의 required 배열에 indexed_at (RFC3339) + stale (bool) 두 필드가 추가됨. schema_version 은 그대로 (search_hit.v1 / citation.v1).

Spec contract 와의 관계: 본 PR 에서는 additive minor 로 분류했으나 strict JSON Schema validator 입장에서는 pre-fb-32 payload 가 invalid 가 됨. CLAUDE.md Wire schema v1 절의 "breaking it requires a *.v2 major bump" 와 엄밀히는 충돌.

의식적 결정:

• single-user / single-producer 환경 (kebab CLI + MCP server 가 동일 binary) 에서는 producer 가 항상 새 필드를 채우므로 실용적 호환성 영향 없음.
• v2 cascade 로 가면 schema 파일 + 모든 consumer 코드 + integration 테스트가 .v2 로 동시 bump 가 필요한데, 두 필드 추가만으로 그 비용은 과함.
• producer-controlled 환경의 minor bump 로 처리. 향후 외부 third-party producer 가 등장하면 그 시점에 v2 cascade 검토.

영향 받는 consumer: 없음 (현재 모든 consumer 가 동일 repo 내 — kebab-cli, kebab-tui, kebab-mcp, integrations/claude-code/kebab/).

2026-05-07 (2)

macOS XDG path collision: data_dir == config_dir → DataOnly reset deletes config

• File: crates/kebab-config/src/lib.rs
• Root cause: dirs crate 가 macOS 에서 config_dir() 과 data_dir() 모두 ~/Library/Application Support/ 반환. ResetScope::DataOnly 가 data_dir 을 삭제하면 config 파일까지 함께 삭제됨.
• Fix: xdg_config_path, xdg_data_dir, xdg_cache_dir 의 dirs fallback 제거 → $HOME/.config, $HOME/.local/share, $HOME/.cache 직접 사용 (XDG 표준, 플랫폼 무관).
• Migration: Config::load(None) 에서 새 경로 없고 macOS legacy (~/Library/Application Support/kebab/config.toml) 있으면 자동 copy + stderr 안내.
• New paths (macOS):
  • config: ~/.config/kebab/config.toml (was ~/Library/Application Support/kebab/config.toml)
  • data: ~/.local/share/kebab/ (was ~/Library/Application Support/kebab/)
  • cache: ~/.cache/kebab/ (was ~/Library/Caches/kebab/)
  • state: ~/.local/state/kebab/ (unchanged)

2026-05-07

fb-26: ingest 로그 Aborted 무조건 writeln + Completed TTY 요약 없음

• File: crates/kebab-cli/src/progress.rs
• Aborted 핸들러가 TTY 모드에서도 무조건 writeln! 하여 bar.abandon_with_message 아래에 중복 출력 발생. Fixed: if !tty && !quiet 로 가드.
• Completed TTY 경로가 bar.finish_and_clear() 호출 후 요약 라인 없음. Fixed: !quiet 일 때 항상 ingest: complete (...) writeln 출력.
• KEBAB_PROGRESS=plain env override 추가 — CI pty wrapper 에서 TTY 감지 강제 제거.
• ProgressMode::Human 에 quiet: bool 필드 추가; --quiet flag 전체 progress stderr 억제.

fb-28: --readonly / --quiet 전역 flag + readonly_mode error code

• File: crates/kebab-cli/src/main.rs
• --readonly (또는 KEBAB_READONLY=1) — mutating subcommand (ingest, ingest-file, ingest-stdin, reset) 차단. exit code 1.
• --json --readonly — stderr 로 error.v1 신규 code: "readonly_mode" emit.
• --quiet — 모든 human-readable stderr (progress, hint) 억제; error 는 여전히 stderr 도달.
• --json 자동 quiet 함축 (명시적 현재).
• error.v1 code: "readonly_mode" main() guard block 에서 직접 construction (classify() 경로 아님).

2026-05-07 — p9-fb-31 (post-dogfooding): single-file / stdin ingest

Source feedback: 사용자 도그푸딩 2026-05-06 — agent (Claude Code via MCP, fb-30) 가 web fetch 한 markdown / 단일 외부 file 을 KB 에 저장하려면 kebab ingest 전체 walk 재실행 비효율. agent 메모리상 string contents 도 stdin ingest 가능해야.

Live binding 변경:

• 신규 subcommand kebab ingest-file <path> — 단일 file ingest, workspace 외부 path 가능.
• 신규 subcommand kebab ingest-stdin --title <T> [--source-uri <URI>] — stdin 의 markdown 본문 ingest, v1 markdown only.
• 신규 MCP tool ingest_file + ingest_stdin — fb-30 v1 read-only 정책 변경, 첫 mutation surface 도입 (의도된 진화). tools/list 4 → 6.
• 외부 file 저장 정책: <workspace.root>/_external/<blake3-12>.<ext> 로 copy. deterministic 명명 → idempotent. _external/ 첫 생성 시 .kebabignore 자동 append (walk 무한 루프 방지).
• .kebabignore 매치 시 stderr warn (warn: <path> matches .kebabignore patterns; proceeding (explicit ingest bypasses ignore)) 후 진행. --force-ignore flag 불필요 — explicit ingest 가 default bypass intent.
• stdin frontmatter 처리: 본문이 --- 으로 시작하면 error (use kebab ingest-file); 그 외 frontmatter block prepend (title + 옵션 source_uri, YAML 더블쿼트 escape).
• kebab-app::external 신규 모듈 — ensure_external_dir, ensure_kebabignore_entry, copy_to_external, inject_frontmatter helper. kebab-cli + kebab-mcp 둘 다 facade 통해 호출.
• kebab-app::ingest_file_with_config + ingest_stdin_with_config 신규 facade fn.

Spec contract impact: design §6 에 _external/ subdirectory 절 추가 (실제 §6.7 — 기존 §6 sub-section 이 6.6 까지 채워져 있어 §6.7 로 부착됨; spec stub 의 §6.3 명시는 deviation).

Tests added: kebab-app external::tests (14: dir / kebabignore append / copy / inject_frontmatter / yaml_quote), kebab-app integration (3 + 3: ingest_file + ingest_stdin), kebab-cli integration (2: cli_ingest_file + cli_ingest_stdin spawn-based), kebab-mcp integration (1 + 2: tools_call_ingest_file + tools_call_ingest_stdin), tools_list assertion update (4 → 6).

Known limitation (deferred):

• PDF / image stdin — binary stream + base64 처리 v2.
• --title + --source-uri 외 metadata field (tags, language, custom kv) — v2.
• 자동 dedup by source_uri — content hash 기반 dedup 만 (incremental ingest). URI lookup 별 task.
• Storage quota / TTL — agent 무한 ingest 시 KB 비대 우려. monitor + 별 task.
• frontmatter merge (stdin 이 이미 frontmatter 보유 시 머지) — v1 은 error.
• MCP ingest_file 의 multi-file batch 입력 — v1 single path. 여러 file 호출은 agent 가 N 회.

Amends:

• design §6 (_external/ subdirectory subsection 추가, §6.7 위치).
• spec tasks/p9/p9-fb-31-single-file-stdin-ingest.md (status open → completed).
• spec stub 의 §6.3 명시 → 실제 §6.7 (기존 §6 구조 우선).

2026-05-07 — p9-fb-30 (post-dogfooding): MCP server (stdio) — agent integration MVP

Source feedback: 사용자 도그푸딩 2026-05-06 — Claude Code 같은 AI agent 가 kebab CLI 를 사용하는 것이 궁극 목표. 현재 surface 는 Claude Code 전용 skill (subprocess wrapper) 만 — host 무관 표준 통신 없음. fb-29 HTTP daemon 은 single-user local-first 환경 대비 비대로 deferred (2026-05-07), fb-30 stdio MCP 가 동일 사용자 가치 (agent integration + session 동안 hot cache) 를 daemon 복잡도 없이 제공.

Live binding 변경:

• 신규 subcommand kebab mcp — stdio JSON-RPC server, --config <path> honor.
• 신규 crate kebab-mcp (lib only) — serve_stdio(Config, Option<PathBuf>) entry. UI crate 카테고리 (kebab-cli + kebab-tui + kebab-mcp 가 facade 룰 동일 적용 — kebab-app facade 만 import).
• Tool surface v1 (read-only 4): search (lexical/vector/hybrid 검색, default Hybrid), ask (RAG 답변, default mode Hybrid, optional session_id for multi-turn + optional mode override), schema (introspection), doctor (health check). ingest_* / fetch / list_docs / inspect_chunk 는 fb-31 / fb-35 / 후속 task 머지 시 추가.
• Resources / Prompts / Sampling — 모두 미선언 (tools-only v1).
• Output: 모든 tool 이 wire schema v1 JSON 을 MCP text content block 으로 직렬화. CLI --json 모드와 동일 wire — single source.
• Error mapping: tool dispatch Err(e) 만 isError: true + error.v1 content. Refusal (grounded: false) / no-hit (empty array) / unhealthy (ok: false) 는 모두 정상 응답 — agent 가 wire payload semantic flag 으로 분기.
• kebab-app::error_wire 신규 — fb-27 의 kebab-cli::error_classify 코드 그대로 promotion (struct + classify + classify_llm + 7 unit test). kebab-cli + kebab-mcp 둘 다 동일 모듈 사용. reqwest dev-dep 도 함께 이동. 부수 변경: ErrorV1 에 schema_version: String 필드 추가 — kebab-mcp 의 직접 serialize 경로에서도 wire 정합 (kebab-cli 의 wire_error_v1 의 tag_object 는 idempotent 로 작동, 동작 무영향).
• kebab-app::Capabilities::mcp_server: false → true. schema_report 통합 테스트 + cli_schema 통합 테스트 assertion 갱신.
• Initialize handshake: protocolVersion = "2025-03-26" (rmcp 1.6 default), capabilities.tools = { listChanged: false }, serverInfo = { name: "kebab", version: <CARGO_PKG_VERSION> }.
• KebabAppState 가 (Config, Option<PathBuf>) carry — kebab_app::doctor_with_config_path 는 Option<&Path> 만 받기 때문 (doctor_with_config(&Config) 미존재). path 없으면 None (XDG default 동작).
• tokio::task::spawn_blocking wrap on call_tool arms for ask + search — OllamaLanguageModel 의 reqwest::blocking::Client::build() 가 내부적으로 tokio runtime create+drop 하므로 async 안에서 panic. spawn_blocking 으로 우회. schema / doctor 는 cheap reads 라 wrap 불필요.
• tools/list 의 list construction 을 pub fn build_tools_vec() 로 추출 — rmcp 1.6 가 in-memory test transport 미노출이라 spawn 없이 unit-level 검증 위함.

Spec contract impact: design §10 에 §10.2 MCP transport 절 추가.

Tests added: kebab-mcp integration (5: tools_call_search / tools_call_ask / tools_call_schema / tools_call_doctor / tools_list / error_mapping + initialize), kebab-cli integration (1: cli_mcp_smoke spawn + initialize + tools/list round-trip). 약 8 신규 테스트.

Known limitation (deferred):

• HTTP-SSE transport — fb-29 P+ deferral 따라 stdio 단일. browser agent / remote 시나리오 등장 시 재개.
• Resources (kebab://chunk/<id> URI) — fb-35 verbatim fetch 와 함께 v2.
• Prompts — RAG 자체 prompt template 내장으로 사용자 가치 약함, defer.
• Streaming ask — fb-33 streaming ask 와 함께.
• ingest_* / fetch / list_docs / inspect_chunk tools — 후속 task 별로 추가.
• Server-scope state caching — 현재 매 tool call 마다 store open. 첫 call 시 KebabAppState 에 OnceLock<SqliteStore> 도입 검토 (post-merge 후속 PR).
• rmcp SDK API 호환성 — 1.6 채택, 미래 major bump 시 별 task.
• Manual tools/list + tools/call dispatch 채택 — rmcp 1.6 의 #[tool_router] 매크로보다 명시적, 디버깅 쉬움. 하지만 새 tool 추가 시 두 곳 (list_tools 의 vec + call_tool 의 match) 동시 갱신 필요. 후속 task 가 5개 이상 tool 추가하면 매크로 도입 재검토.
• AskOpts 가 Default 미도입 — kebab-cli + kebab-tui + kebab-mcp 의 모든 호출 site 가 9 field 를 명시적으로 초기화. 새 field 추가 시 모든 site 동시 갱신 필요. impl Default for AskOpts 또는 builder 패턴 도입은 별 PR.

Amends:

• design §10 (MCP transport subsection 추가).
• spec tasks/p9/p9-fb-30-mcp-server.md (status open → completed).
• spec stub 의 transport: stdio default + http (fb-29 daemon) 위에 SSE 옵션 → 실제 채택 stdio 단일 (fb-29 deferral 결과, 2026-05-07 commit 2e8de14 의 spec 갱신과 일관).

2026-05-07 — p9-fb-27 (post-dogfooding): introspection (kebab schema) + structured error wire

Source feedback: 사용자 도그푸딩 2026-05-06 — agent 가 kebab 인스턴스의 wire 버전 / 기능 / 모델 / 인덱스 통계 introspect 못 함; error 가 stderr text 라 substring 분기 필요.

Live binding 변경:

• 신규 명령 kebab schema [--json] — text / schema.v1 JSON. --config <path> honor.
• 신규 wire schema.v1 — kebab_version (env!("CARGO_PKG_VERSION")) / wire.schemas / capabilities (10 bool, 4 미래 surface 포함) / models (parser/chunker/embedding/prompt_template/index/corpus_revision 6축) / stats (doc/chunk/asset count + last_ingest_at). SchemaV1 가 자체 schema_version: "schema.v1" 필드 carry — wire_doctor 와 동일 idempotent re-tag pattern.
• 신규 wire error.v1 — --json 모드에서 fatal error 가 stderr ndjson 으로 emit. 비 --json 은 기존 stderr text 유지.
• error code 7개 initial set: config_invalid (ConfigInvalid signal in kebab-config, cause prefix read_failed: / parse_failed: underscore-slugged for stable agent matching) / not_indexed (NotIndexed in kebab-store-sqlite, SqliteStore::open_existing API 신규 — OpenFlags::SQLITE_OPEN_READ_WRITE | SQLITE_OPEN_URI 로 silent CREATE 방지) / model_unreachable (LlmError::Unreachable) / model_not_pulled (LlmError::ModelNotPulled) / timeout (LlmError::Timeout) / io_error (std::io::Error chain detection) / generic (catch-all, verbose 시 details.chain 채움).
• exit code 0/1/2/3 unchanged — RefusalSignal / NoHitSignal / DoctorUnhealthy 만 보고 1/1/3 결정. 신규 5 typed signal 모두 fall-through → 2.
• kebab-app::error_signal 모듈 신규 — doctor_signal 의 3 signal 과 신규 typed error 들 한 곳에서 re-export.
• kebab-store-sqlite::SqliteStore::count_summary 메서드 신규 — schema.v1.stats block backing.
• kebab_parse_md::PARSER_VERSION + kebab_store_vector::INDEX_VERSION_STR pub const 노출 — kebab-app 의 Models block 이 single source of truth (cascade 규약 충족).

Spec contract impact: design §10 에 §10.1 capability matrix subsection 추가 — schema.v1 / error.v1 wire 명시.

Tests added: kebab-config fb27_tests (2: ConfigInvalid downcast / malformed TOML), kebab-store-sqlite (3: NotIndexed signal + open_existing no-create regression + count_summary zero state), kebab-cli error_classify::tests (7: 7 code 분류 + verbose chain), kebab-cli wire::tests (2: schema.v1 / error.v1 round-trip), kebab-app schema_report integration (2: ingested KB stats + empty KB), kebab-cli cli_schema integration (2: --json + text), kebab-cli cli_error_wire integration (2: --json error.v1 + legacy text). 약 20 신규 테스트.

Known limitation (deferred — interim wire shape):

• error.v1.details shape per code 가 frozen design literal 과 일부 일탈 — 신규 typed signal 도입 deferred 라 발생:
  • io_error.details = { "kind": "<ErrorKind debug string>" } (spec literal 의 { path, op } 아님 — IoFailure typed signal 추가 시 정정).
  • timeout.details = { "source": "<error display>" } (spec literal 의 { operation, elapsed_ms, deadline_ms } 아님 — OpTimeout typed signal + per-callsite stamping 추가 시 정정).
  • model_unreachable.details = { endpoint, source } (spec literal 의 { endpoint, operation } — LlmError::Unreachable 가 operation field 없음).
  • model_not_pulled.details = { model } (spec literal 의 { model, endpoint, operation } — LlmError::ModelNotPulled 가 model id 만 carry).
  • JSON Schema literal docs/wire-schema/v1/error.schema.json 의 details block 은 additionalProperties: true + required: [] 로 permissive — 실제 emit shape 반영. 후속 task 가 typed signal 추가 시 schema 의 description 갱신.
• Config::load(Some(/nonexistent)) 가 silent default fallback — agent 가 --config /wrong 으로 호출 시 config_invalid 가 아닌 default config 적용 + 후속 명령이 default 동작. fb-28 (--readonly/--quiet) 또는 별 follow-up 에서 --config strict mode 도입 검토 필요.
• Config::from_file 의 schema-mismatch (DB 마이그레이션 버전 안 맞음) 는 NotIndexed.found = None 으로만 보고 — _refinery_schema_history 의 max version 을 read 하는 후속 PR 에서 found: Some("V005") 같은 정확한 값 채움.
• LlmError::Stream / Malformed 가 code: "generic" fallback — 후속 task 에서 stream_aborted / malformed_response 같은 dedicated code 도입 검토 (design §10.1 future-extensions 절 참조).
• not_indexed.details 가 { expected, found } 만 emit (spec literal 의 { data_dir, expected, found } 아님 — expected 가 full DB path 라 data_dir 은 caller 에서 derive 해야 함, NotIndexed signal 자체는 path 한 개만 carry).
• README 의 wire schema 목록과 CLAUDE.md 의 wire schema 목록이 fb-27 머지 시점에 약간 일치 안 함 (CLAUDE.md 가 eval_run.v1/eval_compare.v1/list_docs.v1 포함, 실제 docs/wire-schema/v1/ 에 해당 파일 없음). 별 follow-up 에서 doc / 실제 wire 동기화 sweep 진행.
• SqliteStore::open_existing 가 SQLITE_OPEN_READ_WRITE 로 열고 doc 으로만 "callers should not issue mutations" 명시 — 컴파일러 enforcement 없음. 후속 PR 에서 apply_pragmas 의 WAL 라인을 분리한 apply_read_pragmas + SQLITE_OPEN_READ_ONLY 변형 도입 검토 (WAL mode 는 DB 헤더에 영속이라 RO 도 동작 가능).

Amends:

• design §10 (capability matrix subsection 추가).
• spec tasks/p9/p9-fb-27-introspection-and-error-wire.md (status open → completed).
• spec stub 의 Goal (skeleton) 의 6 exit code (0/1/2/3/4/5) 제안 → 실제 채택 0/1/2/3 only.

2026-05-05 — p9-fb-25 (post-dogfooding): config workspace.include 제거 + 지원 형식 가시성

Source feedback: 사용자 도그푸딩 2026-05-05 — config 의 workspace.include + workspace.exclude 동시 존재가 case 4 (둘 다 매치 안 함) 의미 모호 + 어차피 처리 가능 형식 (md / png / jpg / pdf) 이 정해져 있으니 사용자에게 명시 필요.

Live binding 변경:

• kebab-config::WorkspaceCfg.include: Vec<String> 제거. denylist-only 모델. 옛 config 의 include = [...] 은 serde 가 silently 무시 + Config::from_file 가 단발 tracing::warn! 으로 deprecation 안내 (std::sync::OnceLock — 같은 process 안에서 한 번만).
• kebab-core::IngestItem.warnings 가 Skipped 시 사유 채움: "unsupported media type: .{ext}" (ext 없으면 "unsupported media type: <no-ext>") / "kb:// URI not yet supported".
• kebab-core::IngestReport.skipped_by_extension: BTreeMap<String, u32> + kebab-app::AggregateCounts.skipped_by_extension 신규. key = lowercase ext (docx, txt), no-ext sentinel = <no-ext>. wire schema ingest_report.v1 에 additive 추가 (v1 호환 유지 — release 트리거 안 됨 per CLAUDE.md release 규약).
• CLI summary + TUI status_line final / aborted: 5 skipped: 3 docx, 1 txt, 1 epub 형식. desc 정렬 (count) + ties by key alphabetic + 모두 표시.
• kebab-app::init_workspace 헤더 주석에 지원 형식 명시 (Markdown / 이미지 / PDF + 각 확장자).
• README kebab ingest 설명에 지원 형식 + skip 사유 + breakdown 표시 명시.

Spec contract impact: design §6.2 의 workspace.include 항목 invalidate (frozen 그대로 두고 본 항목 + spec tasks/p9/p9-fb-25-config-include-removal.md 가 source of truth). design §3.x IngestReport + §2.4a IngestEvent 에 새 필드 / 새 warning 의미 추가 (additive).

Tests added: 5 신규 (kebab-config 단위 2: legacy include 무시 + WorkspaceCfg 필드 destructure / kebab-app 통합 1: skip_reason / kebab-app 통합 1: init_template 헤더 / kebab-tui 단위 2: status_line breakdown 완료/abort) + 1 unit (kebab-app 의 render_skipped_breakdown). 기존 fixture 6 개 mechanical adapter 수정 (tests/common/mod.rs SourceScope, tests/image_pipeline.rs × 2 + tests/pdf_pipeline.rs 의 dead include.push 제거, tests/ingest_report_snapshot.rs + kebab-cli/src/wire.rs literal 에 BTreeMap::new() 추가, snapshot JSON 의 skipped_by_extension 필드). assertion 의미 변경 없음.

Known limitation (deferred):

• SourceScope.include (kebab-core::traits) 는 그대로 — design §7.1 abstraction 이라 별 spec 으로 다룰 수 있음. 본 PR 은 config 단의 WorkspaceCfg.include 만 정리.
• 새 extractor (txt / docx / epub 등) 도입은 별 spec.
• kebab doctor 가 unsupported 파일 카운트 분석은 후속 task.

2026-05-04 — p9-fb-23 (post-dogfooding): Incremental ingest

Source feedback: 사용자 도그푸딩 2026-05-04 — "새 문서들이 폴더에 추가되면 ingest 시 변하지 않은 문서는 다시 ingest 하지 않고 변하거나 새로 추가된 문서만 처리하고 싶어."

Live binding 변경:

• SQLite V006 migration — documents 에 last_chunker_version + last_embedding_version TEXT (nullable) 추가. 기존 row 는 NULL → 첫 번째 ingest 시 항상 mismatch → 강제 재처리 (안전 default).
• kebab-core::IngestItemKind::Unchanged variant 신규 (기존 Skipped 와 의미 분리: Skipped = media-type 필터, Unchanged = 모든 versions match).
• IngestReport.unchanged: u32 + AggregateCounts.unchanged: u32 신규. wire schema ingest_report.v1 에 unchanged 필드 additive (v1 호환 유지).
• kebab-app::IngestOpts { progress, cancel, force_reingest } struct 신규 — AskOpts 패턴. 기존 ingest_with_config_cancellable 등 wrapper 보존, 신규 ingest_with_config_opts 가 IngestOpts 받음.
• kebab-app::ingest_with_config_opts asset 루프에 early-skip 블록: force_reingest=false + 4 조건 (asset_blake3 일치 + doc_id 존재 + last_chunker_version 일치 + last_embedding_version 일치) 모두 성립 시 IngestEvent::AssetFinished{result: Unchanged} emit + aggregate.unchanged += 1 + continue (parse/chunk/embed/vector upsert 모두 회피). 세 flow (md / image / pdf) 모두 적용.
• 정상 path 끝에서 CanonicalDocument.last_chunker_version + last_embedding_version 을 현 active version 으로 stamp.
• kebab-cli 에 --force-reingest flag 추가 (skip 우회 강제 재처리).
• kebab-tui::ingest_progress::status_line final / aborted 라인 모두 unchanged=N 노출.

Spec contract impact: design §9 versioning cascade 의 명시적 동작 추가 — parser/chunker/embedder version bump 시 다음 ingest 가 자동으로 모든 doc 을 updated 로 처리. 기존엔 silently 새 version 으로 overwrite (idempotent UPSERT) 였으나 본 변경으로 explicit refresh + 비용 회피 모두 보장. design §3.x IngestReport / §2.4a IngestEvent 에 Unchanged variant 추가 (additive, wire v1 호환).

Tests added: 8 신규 (crates/kebab-app/tests/incremental_ingest.rs 2 + crates/kebab-app/tests/ingest_lexical.rs 2 + crates/kebab-store-sqlite/tests/incremental_ingest.rs 4) + 3 기존 갱신 (image_pipeline.rs / pdf_pipeline.rs / ingest_lexical.rs::ingest_idempotent_on_second_run 의 assertion 이 Updated → Unchanged 로 변경). 기존 ~720 워크스페이스 테스트 무수정 통과.

Known limitation (deferred):

• Mtime-based pre-hash skip 미구현 — blake3 streaming 은 매 scan 마다 무조건 발생.
• Watch-mode (실시간 file change detection) 후속 task.
• Stale skip risk: 사용자가 외부에서 embedder 모델 swap 후 config 의 models.embedding.id 갱신 안 하면 last_embedding_version 매치 → silently skip. doctor 명령이 mismatch 감지 → 권고하는 후속 task 가능.

2026-05-04 — p9-fb-24 (post-dogfooding): TUI status bar + Library 헤더 + page scroll

Source feedback: 사용자 도그푸딩 2026-05-04 — (1) Library 컬럼이 무엇을 뜻하는지 헤더 부재, (2) Ask 트랜스크립트 / Inspect 둘 다 페이지 단위 스크롤 키 필요, (3) 모든 모드에서 항상 떠 있는 상태바 + 키 안내바 (버전 정보 포함) 가 있으면 좋겠다.

Live binding 변경:

• bottom 영역을 2 row 로 분할. 윗줄 = status bar (kebab v<version> │ <pane> │ <docs> docs │ <state>), 아랫줄 = key hint bar (기존 footer_hints 그대로). p9-fb-13 follow-up 의 single-row footer 와 충돌 — frozen spec 텍스트 보존, 본 항목이 live source of truth.
• ingest progress 의 dedicated row (p9-fb-03) 는 status bar 의 dynamic slot 으로 흡수. priority cascade: streaming → searching → indexing → idle. 시각적 위치 변경, 콘텐츠 동등.
• Paragraph::line_count 등 unstable feature 추가 없음.
• crates/kebab-tui/src/pager.rs::PAGE_STEP = 10 신규. Ask 의 PgUp/PgDn 추가 (mode 무관, follow_tail = false flip), Inspect 의 기존 +/-10 hardcode 가 같은 상수 참조로 일원화.
• format_doc_header(area_width) 신규 (kebab-tui/src/library.rs). Library 의 doc list 위에 1-row 헤더 (TITLE / TAGS / UPDATED / CHUNKS, display-width 정렬). Block 의 inner area 를 Layout 으로 header (Length 1) + list (Min 0) 로 분할.
• cheatsheet popup Ask section 에 PgUp / PgDn row 추가 (Inspect 는 이미 명시).

Spec contract impact: p9-fb-13 follow-up (footer 단행 row) + p9-fb-03 (ingest dedicated row) frozen spec 들과 layout 충돌. frozen 텍스트 보존, 본 HOTFIXES 항목 + spec tasks/p9/p9-fb-24-tui-affordances.md + design docs/superpowers/specs/2026-05-04-p9-fb-24-tui-affordances-design.md 가 live source of truth.

Tests added: 약 21 신규 (status_bar 통합 10 + library 헤더 1 + Ask PgUp/PgDn 3 + Inspect PgUp/PgDn 회귀 2 + format_doc_header 단위 1, 잔여는 cascade branch 별). 기존 695개 워크스페이스 테스트 무수정 통과 (cargo test --workspace -j 1 기준 716 passed).

Known limitation (deferred): PAGE_STEP = 10 은 viewport-aware 가 아님 — 24 row 작은 터미널에서 한 페이지 > viewport, 80 row 큰 터미널에서 한 페이지 < viewport. 후속 task 에서 viewport-aware 로 업그레이드 가능.

2026-05-04 — p9-fb-22 (post-dogfooding): mid-string cursor editing + Ask follow-tail auto-scroll

Issues: Gitea #94 (커서 이슈) — 텍스트 입력 후 커서 이동 불가. Gitea #95 (새 응답 이슈) — 새 응답이 viewport 아래로 추가돼도 자동으로 스크롤이 따라가지 않음. 두 건 모두 사용자 도그푸딩 중 발견.

Root cause:

• p9-fb-10 의 InputBuffer 가 의도적으로 append-only (cursor invariant: cursor_col == display_width(content)). 화살표 / Home / End / Delete 가 어떤 pane 에서도 wired 되어 있지 않아 입력한 텍스트의 중간을 편집할 수 없었다.
• p9-3 의 Ask 트랜스크립트는 Paragraph::scroll((s.scroll, 0)) 의 offset 을 위에서부터 카운트한다. 새 답변 도착 시 s.scroll = 0 으로 리셋하면 viewport 가 위쪽 에 고정되어, 트랜스크립트가 길어지면 새 응답이 시야 밖으로 밀려 사용자가 직접 j 로 스크롤해야 했다.

Live binding 변경:

• InputBuffer cursor 모델을 byte position 기반으로 재구성. cursor_col 은 prefix slice 의 unicode-width 합으로 derive. 새 메서드: move_left / move_right / move_home / move_end / delete_after. push_char / pop_char 는 cursor 위치에서 동작하도록 의미 변경 (cursor 가 끝에 있을 때 기존 append 동작과 동일 — 호환).
• Ask / Search / Library filter overlay 세 곳에 ← / → / Home / End / Delete key handler 추가. Search 는 cursor 이동만으로는 input_dirty_at 을 바꾸지 않고, Delete 로 실제로 char 가 사라질 때만 debounce 타이머를 reset (커서 이동 ≠ 쿼리 변경).
• AskState 에 follow_tail: bool 필드 추가 (default true). render_answer 가 follow_tail 인 동안 매 프레임마다 Paragraph::line_count(width) 로 wrapped row 수를 재계산해 스크롤을 line_count - inner_height 로 pin. 사용자가 j / k 누르면 follow_tail = false 로 freeze, Shift-G 로 다시 활성화. 새 submission 과 Ctrl-L 도 follow-tail 을 재활성화.
• kebab-tui 의 ratatui dep 에 unstable-rendered-line-info feature 활성화 — Paragraph::line_count 가 ratatui 0.28 에서 unstable. ratatui 버전 bump 시 본 feature 의 안정 여부 재확인 필요 (현재는 0.28.1 에 pin).
• cheatsheet popup 의 Search / Ask section 에 화살표 + Home/End + Delete row 추가, Ask section 에 Shift-G row 추가.

Spec contract impact: p9-fb-10 frozen spec 의 "v1 is append-only; mid-string editing... is out of scope" 문구와 충돌. p9-fb-10 의 frozen 텍스트는 그대로 두고 본 HOTFIXES 항목이 InputBuffer 의 live cursor 모델 source of truth. p9-3 frozen spec 에는 follow-tail 동작이 명시되지 않았음 — 본 항목이 추가 동작 기록.

Tests added: 11 신규 InputBuffer unit (move_left/right ASCII/Hangul, home/end, mid-string insert, backspace at cursor + at home no-op, delete_after at cursor + at end no-op, mixed-width cursor invariant, take 후 cursor reset), 10 신규 Ask integration (left/right/home/end/Delete on Ask input, Hangul left arrow, follow_tail default, k disengages, Shift-G re-engages, Ctrl-L resets, follow-tail rendering bottom of long transcript). 기존 39 개 InputBuffer + Ask 테스트 (input.rs unit 18 + tests/ask.rs 21) 는 backwards-compat 으로 그대로 통과 (cursor 가 끝에 있을 때 push_char/pop_char 의미 동일).

Known limitation (deferred): cheatsheet popup body 가 Search +3 row, Ask +4 row 로 늘어나 75% height 한계가 더 빡빡해짐. p9-fb-21 의 deferred 한계와 같은 후속 task (popup scroll 또는 multi-column layout) 가 점점 더 필요함.

2026-05-03 — p9-fb-21 (post-dogfooding): i universal Insert toggle + Search i→o rebind + F1 prefix

Spec added: tasks/p9/p9-fb-21-tui-insert-key-discoverability.md (status completed 직접). 이전 도그푸딩 사이클 (p9-fb-01..20) 닫은 후 사용자가 다시 TUI 돌려보며 발견:

• Ask Insert→Esc→Normal 후 Insert 로 돌아가는 키 모름 (p9-fb-12 의 mode_intercept 가 Search/Ask 의 i 를 fall-through 시킴 — 자동 INSERT 가정).
• 전반적 키바인딩 안내 부족 (F1 cheatsheet 가 invisible).

Live binding 변경:

• mode_intercept 의 (Char('i'), Mode::Normal, _) arm 이 pane 무관 모두 INSERT flip + intercept consume. 사용자가 어느 pane 에서든 Esc 후 i 로 즉시 복귀 가능.
• Search 의 chunk inspect 키 i → o (vim "open") rebind. i 가 universal Insert toggle 로 자유로워졌기 때문. Inspect 진입 명령은 o (대상 hit 의 chunk 를 Inspect pane 에서 "open").
• 모든 footer_hints 항목 (10 개 (pane, mode, filter) 조합) 첫 fragment = F1 도움말. F1 cheatsheet binding 의 discoverability 보장.
• Search/Ask Normal hint 에 i 입력모드 fragment 추가 — Insert 복귀 경로 명시.
• cheatsheet popup 의 Global / Search / Ask section 갱신: Global i = "every pane", Search 에 o row + i row 분리, Ask 에 i row 추가.

Spec contract impact: Search 의 i → o rebind 은 frozen spec p9-fb-12 의 "Search 의 j/k/i/g" 표현과 충돌. p9-fb-12 의 frozen 텍스트는 그대로 두고 본 HOTFIXES 항목이 live binding 의 source of truth. p9-fb-13 footer hint 갱신 + p9-fb-21 의 footer hint 갱신은 동일 fn 에 누적.

Tests added: 6 신규 unit (mode intercept Normal/Insert × Search/Ask, Search o 명령 3 case, footer F1 prefix exhaustive, Search/Ask Normal i 입력모드 명시). 기존 footer hint 테스트 3 건 갱신 (F1 prefix 반영).

Known limitation (deferred): cheatsheet popup body 가 Search + Ask 가 각 +1 row 늘어나면서 Inspect section (마지막) 이 75% height 안에 안 들어갈 수 있음 (TestBackend 120×40 환경 기준). 사용자는 Library/Inspect pane 에서 F1 누르면 Inspect 절 정보 일부 보임. 후속 task: popup scroll 또는 multi-column layout. 현재 스킵 — 도그푸딩 직접 신호 받은 후 우선순위 결정.

2026-05-03 — p9-fb-10 partial: helpers shipped, InputBuffer struct deferred

Spec amended: tasks/p9/p9-fb-10-tui-cjk-input.md (status flipped planned → in_progress).

Live state: 본 PR 은 kebab-tui::input::{display_width, truncate_to_display_width} helper 모듈 + Korean / Japanese fixture render audit + 9 unit tests + library.rs 의 중복 truncate 제거 (단일 source) 만 머지. spec 의 InputBuffer struct (cursor 가 column 단위 wide-char width 를 추적) 도입은 follow-up.

Why split: Ask / Search / Editor pane 의 String + cursor 를 일괄 마이그레이션하면 회귀 표면이 커서 위 helper 만 먼저 머지. 백스페이스 경로는 모든 pane 이 이미 String::pop() 사용 — pop 은 Option<char> 반환 + UTF-8 sequence mid-byte split 안 함 (Rust std 가 char-aware). 즉 byte-boundary 안전성은 helper 없이도 이미 확보된 상태였고, 본 PR 의 helper 는 rendering width 만 정정.

IME composing: crossterm 0.28 이 native IME composing surface 를 노출 안 함 — finalized jamo / composed glyph 가 KeyCode::Char(c) 로만 도달. macOS / Windows / Linux (ibus/fcitx) 모두 동일. preedit handling 은 out-of-scope (spec 도 "not in scope" 로 명시).

Follow-up shipped 2026-05-03 in PR #88 — InputBuffer struct + Search/Ask/FilterEdit pane migrations + display-column-aware cursor placement + Korean FTS5 smoke pin. spec status flipped in_progress → completed.

후속 PR 체크리스트 (별 PR 에서 cover, 본 HOTFIXES 항목이 owner — 새 spec 파일을 만들지 않고 기존 tasks/p9/p9-fb-10-tui-cjk-input.md 의 status in_progress 가 유지되는 동안 본 체크리스트를 참조):

• kebab-tui::input::InputBuffer { content: String, cursor_col: usize } struct
• Ask / Search / Editor pane 의 String + cursor 를 InputBuffer 로 교체
• cursor render 가 wide-char 위에서 column 단위로 정렬 (현재 char-count 기반)
• 한글 query → SQLite FTS5 검색 fixture 추가 (이미 NFC 정규화 됨, 단순 smoke pin)
• DoD 체크박스 3 개 모두 채우고 spec status in_progress → completed

2026-05-03 — p9-fb-13 cheatsheet: ? → F1 rebind

Spec amended: tasks/p9/p9-fb-13-tui-cheatsheet.md (frozen — original contract uses ? as the cheatsheet trigger).

Why rebind: Library 가 이미 Char('?') 를 quick-Ask binding 으로 사용 중 (Pane::Library::handle_key_library line ~305: ? → SwitchPane(Pane::Ask)). spec 의 ? 도입은 이 기존 binding 을 깨거나 mode-aware override 가 필요한데, 후자는 mode machine 의 추가 special casing.

Live binding: F1 (universal help key, no collision). modifier- bearing 변종 (Ctrl-F1 등) 은 미발동. cheatsheet 가 visible 인 동안 Esc 도 닫기 (cheatsheet_intercept 가 mode_intercept 보다 먼저 처리).

Per-pane hint line redesign: 별도 spec 항목 (verb-form hint 재구성) 은 본 PR 에서 deferral. 기존 render_footer 의 pane-별 힌트 문자열이 동일 역할을 하므로 사용자 경험상 누락 없음. 후속 PR 가 mode-aware verb fragments 로 split 가능.

Follow-up shipped 2026-05-03 — verb-form hint line redesign. pub fn footer_hints(focus: Pane, mode: Mode, filter_open: bool) -> &'static str 신규 (run.rs). 한국어 동사구 ("위로" / "아래로" / "필터" / "타이핑 검색어" / "Esc 로 NORMAL 모드") + mode-aware (NORMAL = navigation, INSERT = typing + Esc reminder) + filter overlay 분기. 8 unit tests pin (Library Normal/Insert/filter, Search Normal/Insert, Ask Normal/Insert, Inspect Normal/Insert + 모든 (pane, mode, filter) 조합 non-empty exhaustive). spec status in_progress → completed.

2026-05-03 — p9-fb-12 partial: mode machine without dispatch removal

Spec amended: tasks/p9/p9-fb-12-tui-mode-machine.md (status stays in_progress, NOT completed). Original contract: introduce vim NORMAL/INSERT modes globally AND remove is_typing_mod (search) + input-empty heuristic (ask) so the per-pane key dispatch becomes mode-authoritative.

What shipped: Mode enum + App.mode field + global i/Esc interception in run loop + auto mode flip on pane switch (Mode::auto_for(pane)) + status-bar mode label (color-graded via Role::Success for Insert, Role::Heading for Normal). Status bar literals (-- NORMAL -- / -- INSERT --) pinned.

Deferred to follow-up PR: removal of the existing input-empty heuristics in search::handle_key_search and ask::handle_key_ask. These continue to gate j/k vs typing based on input buffer state. Tests rely on those heuristics, so the removal warrants its own focused PR (separate review, separate test sweep).

Why partial-ship: the user-visible signal (mode label + auto flip + i/Esc) is the most load-bearing part of the spec; the heuristic removal is cleanup that doesn't change behavior anyone currently observes. Splitting keeps the PR review surface small.

2026-05-03 — p9-fb-17 migration number V004 → V005

Spec amended: tasks/p9/p9-fb-17-chat-session-storage.md (frozen — original contract calls the migration V004__chat_sessions.sql).

Why renamed: V004__kv.sql was already taken by p9-fb-19's kv table for the corpus_revision counter (merged earlier the same day, PR #78). Refinery numbers must be globally unique + monotonically increasing, so chat-session storage shifts to V005__chat_sessions.sql.

Behavior unchanged: identical schema to the spec (chat_sessions + chat_turns + idx_chat_turns_session); only the file name moved.

2026-05-03 — p9-fb-19 spec index_version → impl corpus_revision rename

Spec amended: tasks/p9/p9-fb-19-search-cache.md (frozen — original contract uses index_version for the monotonic counter that ingest bumps and App::search snapshots into its cache key).

Why renamed: design §9 already has an index_version identifier (IndexVersion newtype, used in the §4.2 index_id recipe and on SearchHit) — a string label for embedding-index identity. Reusing the name for the monotonic u64 counter would collide silently on every grep / type-search.

Live name: corpus_revision (added as a new row in design §9 versioning table). SqliteStore::corpus_revision() / bump_corpus_revision() methods + kv['corpus_revision'] row. SearchCacheKey.corpus_revision field on App.

Behavior unchanged: every other detail (monotonic, ingest-commit bump, in-key snapshot, no-bump on no-op reingest) matches the spec.

2026-05-02 — Config defaults: LLM = gemma4:e4b + workspace.root tilde expansion

Discovered: 사용자가 도그푸딩 환경에 kebab init 으로 생성된 ~/.config/kebab/config.toml 검토하던 중.

Symptom 1 (default 변경): Config::defaults().models.llm.model 가 qwen2.5:14b-instruct. OCR (P6-2) / caption (P6-3) 어댑터는 이미 gemma4:e4b 기본 사용 — 사용자가 OCR / caption / ask 모두 쓰려면 두 family 모델 (qwen2.5 + gemma4) 을 모두 pull 해야 했음. 사용자 결정 (2026-05-02): 텍스트 LLM 기본도 gemma4 계열로 통일.

Symptom 2 (load-bearing): workspace.root = "~/KnowledgeBase" 같은 ~ 시작 경로가 코드 path 별로 다르게 처리:

• ✅ kebab-source-fs::connector 가 expand_tilde 사용 → walk 정상.
• ❌ kebab-app::ingest_one_image_asset 이 PathBuf::from(&workspace.root) 직접 → ~ 미확장 → ExtractContext 에 ~/KnowledgeBase 그대로.
• ❌ kebab-app::ingest_one_pdf_asset 동일.
• ❌ kebab-tui::search::handle_key_search editor jump 도 동일 → vim +12 ~/KnowledgeBase/foo.md 의미 없는 경로 spawn.

Fix:

• Config::defaults().models.llm.model → "gemma4:e4b". 코멘트가 OCR / caption family 통일 명시.
• kebab-app 의 image / pdf 분기 두 곳 모두 expand_tilde(&app.config.workspace.root) 호출 (markdown path 가 이미 쓰는 self-contained helper).
• kebab-tui::search jump 호출 site 가 kebab_config::expand_path(&state.config.workspace.root, "") 사용 — expand_path 가 ~ / ${XDG_DATA_HOME} / {data_dir} 모두 처리하는 정식 helper.
• README / docs/SMOKE.md / docs/ARCHITECTURE.md 의 LLM 모델 예시 모두 qwen2.5 → gemma4 갱신 (sync rule).

Caveat (남은 inconsistency): kebab-app 자체 helper expand_tilde 와 kebab-config expand_path 가 별도 정의. 후자가 superset (env var + {data_dir} templating 추가). 통합은 P+ task — 본 PR scope 밖.

Amends:

• Config::defaults 의 qwen2.5:14b-instruct → gemma4:e4b.
• README 사전 요구 절 / docs/ARCHITECTURE 핵심 결정 표 / docs/SMOKE 의 ollama pull 예시 갱신.

2026-05-02 — P9-4 TUI Inspect: render_inspect generic + Search i entry + collapse simplification

Discovered: P9-4 implementation start.

Symptom 1 (cosmetic): Same shape as P9-1/2/3 — tasks/p9/p9-4-tui-inspect.md § Public surface declares render_inspect<B: ratatui::backend::Backend>(...). ratatui 0.28's Frame is backend-agnostic; the generic is unused.

Symptom 2 (load-bearing): Spec § Behavior contract names Search pressing 'i' (new key on Search pane) passes Chunk(selected_hit.chunk_id) — but P9-2 (already merged) didn't include i. The Inspect entry from Search has to be wired retroactively.

Symptom 3 (simplification): Spec § Behavior contract section on collapse: "focus is implicit by current scroll position; v1 may simplify by toggling all sections". Implementation takes the v1 path — c toggles all six sections (metadata / provenance / blocks / spans / text / embeddings) at once. Per-section focus is a P+ enhancement.

Fix:

• render_inspect(f: &mut Frame, area: Rect, state: &App) — no generic.
• New helper kebab_tui::enter_inspect(state, target, return_to) lifted out of pane handlers so both Library Enter and Search i use the same code path.
• Search pane gains i keybinding (pre-pass like g, plain modifier only — typing i in queries still reaches input). Esc returns the user to the originating pane stored in return_to.
• InspectState.collapsed: HashSet<&'static str> records collapsed section names. c flips all-collapsed ↔ all-expanded based on whether any are currently collapsed.
• q joins Esc as the back key (Inspect is the only read-only terminal pane in v1, so q is unambiguous).

Trust note: Embedding inspection is intentionally left as "(not loaded — out of v1 scope)" per spec § Out of scope. The full embedding-record fetch would require an extra facade method (kebab-app::inspect_embedding) that is not in the P5/P6/P7 facade surface. P+ task.

Amends:

• tasks/p9/p9-4-tui-inspect.md (render_inspect non-generic; collapse simplification; entry helper).
• tasks/p9/p9-2-tui-search.md (Search pane gains i for chunk inspect — was not in original p9-2 spec).

2026-05-02 — P9-3 TUI Ask: render_ask generic + command-vs-insert key disambiguation

Discovered: P9-3 implementation start.

Symptom 1 (cosmetic): Same shape as P9-1 / P9-2 — tasks/p9/p9-3-tui-ask.md § Public surface declares render_ask<B: ratatui::backend::Backend>(...). ratatui 0.28's Frame is backend-agnostic; the generic is unused and clippy -D warnings rejects it.

Symptom 2 (load-bearing): Spec key bindings list e (toggle explain), j / k (scroll). All three collide with typing — a user asking "explain javascript" would have the leading e toggle explain mode, then j scroll, etc. The Library / Search panes don't hit this because their input is either filter-overlay-gated (Library) or the whole pane is an input (Search). Ask has both an always-visible input bar AND scrollable answer area.

Fix:

• render_ask(f: &mut Frame, area: Rect, state: &App) — no generic.
• e / j / k use the input-empty heuristic: when state.ask.input.is_empty(), they act as command keys (toggle explain / scroll up/down). When the input has content, they reach the input buffer as ordinary characters. Vim's "command vs insert mode" applied at the keystroke level — the user starts typing, the keys behave as text; clears the input (Backspace to empty), the keys behave as commands again.
• Enter always submits (when input non-empty AND not already streaming). Esc always returns to Library + clears streaming/rx/thread (best-effort cancel — worker keeps running but its result is dropped, per spec § Risks "fire and forget").

Trust note: The worker thread holds the mpsc::Sender<String>; the pane keeps rx and drains via try_iter once per render frame (no blocking). On Esc we take() the JoinHandle without join so quit is instant; the kernel reaps the orphan when its ask_with_config returns.

Amends:

• tasks/p9/p9-3-tui-ask.md (render_ask non-generic; e/j/k empty-input gating).

2026-05-02 — P9-2 TUI Search: render_search generic + jump_to_citation workspace_root

Discovered: P9-2 implementation start.

Symptom 1 (cosmetic): Same shape as the P9-1 entry — tasks/p9/p9-2-tui-search.md § Public surface declares render_search<B: ratatui::backend::Backend>(...). ratatui 0.28's Frame is backend-agnostic; the generic is unused and clippy -D warnings rejects it.

Symptom 2 (load-bearing): Spec literal jump_to_citation(citation: &Citation, editor_env: &str) -> Result<()>. Citation.path() returns a WorkspacePath (workspace-relative), but the editor child needs an absolute path — editor_env does NOT carry the workspace root. The signature is unimplementable as written.

Fix:

• render_search(f: &mut Frame, area: Rect, state: &App) — no generic.
• jump_to_citation(citation: &Citation, editor_env: &str, workspace_root: &Path) -> Result<()> — added workspace_root arg. The run-loop call site reads state.config.workspace.root.
• build_jump_command extracted as a pure helper so unit tests can assert the (program, args) shape without spawning a child process. Lives next to jump_to_citation in kebab-tui::search.

Trust note: The g keybinding suspends the TUI (drops raw mode + LeaveAlternateScreen), runs the editor synchronously, then RAII-restores raw mode + AltScreen on return — even on panic in the child. Same shape as kebab-tui::terminal::TuiTerminal::Drop from P9-1.

Amends:

• tasks/p9/p9-2-tui-search.md (render_search non-generic; jump_to_citation adds workspace_root).

2026-05-02 — P9-1 TUI Library: render_library generic + test seam

Discovered: P9-1 implementation start.

Symptom 1 (cosmetic): tasks/p9/p9-1-tui-library.md § Public surface declares pub fn render_library<B: ratatui::backend::Backend>(f: &mut ratatui::Frame, area: Rect, state: &App). ratatui 0.28 dropped the backend generic from Frame (it's bound at Terminal initialisation, not at the render call site). The <B: Backend> parameter would be unused on the function and clippy -D warnings rejects unused generic parameters.

Fix 1: render_library(f: &mut Frame, area: Rect, state: &App) — no generic parameter. The function still works against any backend the Terminal was opened with (CrosstermBackend in production, TestBackend in snapshot tests). No call-site impact.

Symptom 2 (test seam): LibraryState.inner is pub(crate) per the spec's parallel-safety contract — p9-2/3/4 must not mutate LibraryState directly. Snapshot tests in tests/library.rs (an integration test, NOT a unit test in the same module) cannot reach pub(crate) fields, so they cannot inject docs without going through kebab-app::list_docs_with_config (which would stand up a TempDir SQLite KB just to populate three rows).

Fix 2: new App::populate_library_for_testing(&mut self, Vec<DocSummary>) marked #[doc(hidden)]. Lets snapshot tests inject docs hermetically while keeping the parallel-safety boundary intact for normal callers (the helper is officially "test seam, not part of the UI API"). Same shape as kebab-app::*_with_config test seams from P3-5.

Amends:

• tasks/p9/p9-1-tui-library.md (render_library no longer generic; populate_library_for_testing test seam added).

2026-05-02 — P7-3 PDF ingest wiring: chunker_version deviation + storage UNIQUE bug

Discovered: P7-3 implementation start.

Symptom 1 (deviation, intentional): tasks/p7/p7-3-pdf-ingest-wiring.md § Chunker selection notes that config.chunking.chunker_version is single-valued and serves the markdown path only. PDF ingest hard-codes pdf-page-v1 regardless of the config value. A user who reads config.toml and sees chunker_version = "md-heading-v1" reasonably assumes PDFs use the same — they don't.

Fix 1: ingest_one_pdf_asset (in kebab-app::lib.rs) instantiates PdfPageV1Chunker directly. The Chunk.chunker_version field on emitted PDF chunks records pdf-page-v1 truthfully. A future P+ task (chunker registry) either splits Config::chunking.chunker_version per medium or replaces the dispatch with a runtime registry. No HOTFIX entry needed once that happens — this entry is the cross-reference.

Symptom 2 (storage-layer bug, fixed in same PR): P7-3's edited-bytes re-ingest test (re_ingest_edited_pdf_produces_new_doc_id) tripped on sqlite error: UNIQUE constraint failed: assets.workspace_path: Error code 2067. The assets table has a UNIQUE constraint on workspace_path, but upsert_asset_row (in kebab-store-sqlite::store.rs) only handles ON CONFLICT(asset_id). When a file's bytes change, the new BLAKE3 produces a new asset_id while the workspace_path stays the same — INSERT picks the new asset_id branch, then trips the secondary UNIQUE on workspace_path.

Why it didn't surface earlier: No existing test (markdown / image) exercised edited-bytes re-ingest. The image path's re_ingest_image_produces_updated_with_same_doc_id uses identical bytes (same asset_id → ON CONFLICT(asset_id) catches it). Real-world editing of a tracked file would hit the same bug across all media types.

Fix 2 (P7-3 implementation PR): new purge_orphan_at_workspace_path helper in kebab-store-sqlite::store.rs. Runs immediately before each upsert_asset_row call (both put_asset_with_bytes paths AND DocumentStore::put_asset). It:

1. SELECTs the stale row at workspace_path whose asset_id differs from the incoming one (none → no-op return).
2. DELETEs from documents WHERE asset_id = stale — documents.asset_id ON DELETE RESTRICT requires the documents go first; CASCADE on documents → blocks / chunks / embedding_records sweeps the dependent rows in the same statement.
3. DELETEs the stale assets row, freeing the workspace_path slot.
4. If the stale storage was copied, best-effort removes the byte file at storage_path so data_dir/assets/ does not accumulate orphans across edits.

Vector store cleanup (closed by follow-up PR): embedding_records.chunk_id CASCADE clears the SQLite side, but LanceDB lives in a separate store. The follow-up PR adds:

• VectorStore::delete_by_chunk_ids trait method (default impl no-op for older fakes).
• LanceVectorStore::delete_by_chunk_ids iterates every chunk_embeddings_* table in the connection and runs Table::delete("chunk_id IN (...)") in batches of 200.
• SqliteStore::stale_chunk_ids_at(workspace_path, new_asset_id) SELECT helper (read-only) that fetches the stale chunk_ids before they get cascade-deleted.
• kebab-app::purge_vector_orphans_for_workspace_path orchestrator. Each per-medium ingest helper (ingest_one_asset markdown branch, ingest_one_image_asset, ingest_one_pdf_asset) calls it immediately before put_asset_with_bytes so the stale Lance rows go away in lockstep with the SQLite cascade.

Verified end-to-end via the SMOKE runbook: edit a tracked PDF → re-ingest → vector search for the old body text returns the new chunks (semantic nearest-neighbour) and the old chunk_ids are not present in the vector store.

The previously-#[ignore]d re_ingest_edited_pdf_produces_new_doc_id integration test runs by default after this fix, plus a dedicated unit test put_asset_with_bytes_sweeps_workspace_path_orphan in kebab-store-sqlite::tests::asset_writer that exercises the no-documents flavour. Verified end-to-end via the SMOKE runbook: kebab ingest → edit a tracked PDF → kebab ingest reports new=1 for that asset (rest updated) and the prior doc/chunks are gone from inspect / list docs.

Amends:

• tasks/p7/p7-3-pdf-ingest-wiring.md (chunker_version deviation; edited-bytes test runs).
• crates/kebab-store-sqlite (new purge_orphan_at_workspace_path helper called from both put_asset_with_bytes branches and DocumentStore::put_asset).
• crates/kebab-store-sqlite/tests/asset_writer.rs (put_asset_with_bytes_sweeps_workspace_path_orphan replaces the prior orphan-cleanup-on-failure test, since the failure path no longer exists).
• docs/SMOKE.md (note that edited-PDF re-ingest produces new=1 rather than an error).

2026-05-02 — P7-2 pdf-page-v1: chunk_id collision + BYTES_PER_TOKEN

Discovered: P7-2 implementation start.

Symptom 1 (load-bearing): tasks/p7/p7-2-pdf-page-chunker.md § Behavior contract literally says chunk_id per design §4.2 with (doc_id, "pdf-page-v1", block_ids, policy_hash). But unlike md-heading-v1 (which always emits at most one chunk per atomic block), pdf-page-v1 splits one page-block into multiple chunks when page text exceeds the byte budget. All sub-chunks of the same page have identical block_ids → identical chunk_id collisions, breaking the §3.5 invariant that chunk_id is a primary key.

Symptom 2 (cosmetic): Spec text says token_estimate = byte_len / 4 and "matches md-heading-v1 proxy". Looking at the actual md-heading-v1 source (crates/kebab-chunk/src/md_heading_v1.rs:17), the constant is BYTES_PER_TOKEN = 3 (chosen to cover Korean ≈ 3 b/tok and over-estimate English ≈ 4 b/tok). Spec's "/4" claim is inconsistent with the implementation it claims to match.

Root cause: §4.2 chunk_id recipe was designed assuming one-chunk-per-block-set. Page-aware chunking violates that assumption.

Fix (PR #38, feat/p7-2-pdf-page-chunker):

• Per-chunk policy_hash variant: feed format!("{base_policy_hash}#c{char_start}") into id_for_chunk's policy_hash slot so chunks within the same page get distinct chunk_ids. The §4.2 recipe itself stays unchanged — only the input to one of its slots differs per chunk. The unmodified base_policy_hash is still stored in Chunk.policy_hash so the field still answers "what policy was active" (workspace-wide policy invalidation lookups continue to work).
• BYTES_PER_TOKEN = 3 (matches md-heading-v1 actual code, not spec literal). Cross-chunker policy fingerprint identity is verified by a unit test: policy_hash_matches_md_heading_v1_for_identical_policy.

Trust note: The per-chunk hash variant is opaque (#c<n> is just a marker, not interpretable as char_start by downstream tools — they read Chunk.source_spans[0].char_start for that). Downstream identifier comparisons on chunk_id continue to work as opaque blake3 hashes.

Amends:

• tasks/p7/p7-2-pdf-page-chunker.md (chunk_id recipe per-chunk variant; BYTES_PER_TOKEN = 3 not 4).

2026-05-02 — P6-3 caption: GenerateRequest.images + cargo feature dropped

Discovered: P6-3 implementation start.

Symptom 1: tasks/p6/p6-3-caption-adapter.md § Public surface declares caption_image(llm: &dyn kebab_core::LanguageModel, ...), but the frozen LanguageModel trait + GenerateRequest from p4-1 carry no vision input. The spec's behavior contract ("the adapter is responsible for rendering the prompt to wire") implicitly relied on a trait extension that p4-1 never specced.

Symptom 2: Spec § Definition of Done asks for cargo check -p kebab-parse-image --features caption — i.e. a cargo feature gate. The captioning module's only extra deps are base64 + image + the kebab-llm trait, all already pulled in by P6-2. A cargo feature would only complicate the build matrix without saving meaningful binary weight.

Root cause: Two small spec gaps that resolve cleanly together — extend the LanguageModel trait once for vision routing, and collapse compile-time + runtime gating into a single runtime gate.

Fix (PR #34, feat/p6-3-caption-adapter):

• kebab-core::GenerateRequest gains an images: Vec<String> field (#[serde(default)] for backward compat with pre-P6 wire payloads / snapshots). Empty for the text-only RAG path; populated with one or more base64 strings by vision-aware callers.
• kebab-llm-local::OllamaLanguageModel routes req.images onto the wire as images: [base64, ...] (Ollama's vision channel). The wire shape stays byte-identical for empty images because the field uses #[serde(skip_serializing_if = "<[String]>::is_empty")].
• kebab-parse-image::caption module: caption_image / apply_caption build GenerateRequest { images: vec![b64], temperature: 0.0, seed: 0, ... } and accept any &dyn LanguageModel. Korean / English prompt branch picked from lang_hint.
• Cargo feature caption is not introduced — the runtime gate config.image.caption.enabled = false (default OFF) suffices.
• All existing GenerateRequest { ... } literals (kebab-rag, kebab-llm tests, kebab-llm-local tests) gained images: Vec::new() to satisfy the new field.

Trust note: Captions stay explicitly model-generated. ModelCaption.model_version carries "<provider>/<prompt_template_version>" (e.g. "ollama/caption-v1") so a regression in either prompt or model is auditable from the wire.

model_version shape deviation: spec literal says model_version: llm.model_ref().provider (provider as a coarse version proxy). We extend to <provider>/<prompt_template_version> because prompt template churn is a real regression vector independent of the model — pinning both axes in one string lets kebab-eval (P5) detect either drift without a schema bump. Spec already left the door open ("if a vision model exposes a stable revision, prefer that"); the prompt template version is the closest stable revision we have today. Future PaddleOCR / Apple Vision adapters that expose a real model revision string can substitute it for prompt_template_version without breaking the wire shape.

Amends:

• tasks/p4/p4-1-llm-trait.md (GenerateRequest schema gained images: Vec<String>).
• tasks/p4/p4-2-ollama-adapter.md (request body now optionally includes images: [...]).
• tasks/p6/p6-3-caption-adapter.md ("Definition of Done" cargo feature caption dropped; runtime gate is the only feature gate).

2026-05-02 — P6-2 default OCR engine: Tesseract → Ollama-vision

Discovered: P6-2 implementation start.

Symptom: The original tasks/p6/p6-2-ocr-adapter.md spec lists Tesseract as the default OCR engine (tesseract = "0.13", feature tesseract, default ON). Bringing Tesseract online requires installing libtesseract-dev (and tesseract-ocr-kor for the spec-default Korean languages set) on every dev / CI host. The kebab dev environment intentionally avoids system-package installs, so the Tesseract Rust bindings can't link.

Root cause: Spec was written assuming a Linux host with apt install tesseract-ocr-* available. The reality of single-developer local-first KB is that the same box also runs the Ollama vision endpoint already wired by P4-2 — using it for OCR adds zero new system dependencies.

Fix (PR #33, feat/p6-2-ocr-adapter):

• New OllamaVisionOcr adapter under crates/kebab-parse-image/src/ocr.rs. Implements the spec's OcrEngine trait by POSTing the image (base64) to <endpoint>/api/generate with a transcription prompt against gemma4:e4b (default) or any other vision-capable Ollama model.
• New kebab-config::ImageCfg.ocr block (enabled, engine, model, endpoint, languages, max_pixels). enabled defaults to false because OCR adds a model call per asset; engine defaults to "ollama-vision". endpoint falls back to models.llm.endpoint when empty so the same Ollama host serves both LLM and OCR.
• The OcrEngine trait is unchanged from the spec — Tesseract / Apple Vision / PaddleOCR engines plug in as future feature-gated alternatives without touching the extractor or chunker. The trait abstraction is the part the spec actually demanded; only the choice of default implementation changes.
• Tests cover wiremock unit paths (200 happy / 5xx / 200 error envelope / empty response / downscale honours max_pixels), apply_ocr provenance + error handling, and an opt-in KEBAB_OCR_INTEGRATION=1 integration test that hits a real Ollama endpoint with a generated "Hello World 2026" PNG. Tesseract feature-gated tests from the original spec are deferred to whenever someone is willing to bring libtesseract to CI.

Trust note: The original spec marked OcrText as "observed text (high trust)" to distinguish it from ModelCaption. With an LLM-driven default the line blurs — vision LMs can hallucinate. We kept OcrText.engine = "ollama-vision" so consumers can decide trust by engine identity. Future Tesseract / Apple Vision adapters write a different engine string and downstream code can branch.

Amends: tasks/p6/p6-2-ocr-adapter.md (default engine; "Allowed dependencies" list — reqwest + base64 replace tesseract; "Apple Vision" feature gate deferred; min_confidence config field dropped because the LM doesn't expose per-region confidence).

2026-05-01 — --config flag silently ignored across all kebab-cli subcommands

Discovered: post-P3-5 manual smoke at /tmp/kebab-smoke/.

Symptom: kebab --config /path/to/config.toml ingest|search|list|inspect|doctor ignored the flag and fell back to ~/.config/kebab/config.toml (XDG default). Users had to use KEBAB_* env vars to point at a non-default config.

Root cause: kebab-cli read cli.config only inside Cmd::Ingest to build SourceScope, then called bare kebab_app::ingest(scope, summary_only) which internally re-loaded Config::load(None) (XDG path). Same pattern in Cmd::Search / List / Inspect / Doctor. P3-5 introduced *_with_config test seams via #[doc(hidden)] pub fn but kebab-cli never used them.

Fix (PR #20, fix/cli-config-flag-and-search-output):

• kebab-cli now builds the Config once via Config::load(cli.config.as_deref()) at the top of every subcommand and threads it into kebab_app::*_with_config(cfg, ...) instead of kebab_app::*(...).
• kebab_app::doctor() rewritten as doctor_with_config_path(Option<&Path>) that reports the actual path probed and hard-fails when --config <path> doesn't exist (defaults would otherwise mask user intent).
• kebab-app module doc-comment updated: #[doc(hidden)] pub fn *_with_config is no longer "test-only seam" — it's the official "config-explicit" API consumed by CLI --config, integration tests, and TUI sessions.
• Same PR also improved kebab search printer: {:.4} score formatting (RRF range collapses on {:.2}) and > heading_path suffix so chunks from the same document are visually distinct.

Amends: tasks/p3/p3-5-app-wiring.md (the test seam was always meant to be the config-explicit API; only the doc-comment lied).

2026-05-01 — --config regression in kebab ask (P4-3 follow-up)

Discovered: post-P4-3 manual smoke against 192.168.0.47 Ollama with gemma4:26b.

Symptom: kebab --config <path> ask returned model.id = qwen2.5:14b-instruct (XDG default model) and score_gate = 0.30 (XDG default), instead of gemma4:26b / 0.05 from the explicit config. P4-3 added the ask body but kebab-cli's Cmd::Ask arm still called bare kebab_app::ask(query, opts) — same regression class as the P3-5 fix above, just missed when ask was wired.

Fix (PR #24, fix/cli-ask-honor-config-flag):

• kebab-cli builds Config::load(cli.config.as_deref()) once at the top of Cmd::Ask and calls kebab_app::ask_with_config(cfg, query, opts).

Amends: tasks/p4/p4-3-rag-pipeline.md.

2026-05-01 — RRF fusion_score incompatible with config.rag.score_gate default

Discovered: post-P4-3 manual smoke. Top hybrid result returned fusion_score = 0.0164 against score_gate = 0.05 → ScoreGate refusal on every hybrid query.

Root cause: RRF formula score(c) = Σ 1/(k_rrf + rank_m(c)) produces values bounded by num_retrievers / (k_rrf + 1). With num_retrievers = 2 and the default k_rrf = 60, the upper bound is 2/61 ≈ 0.0328. The default config.rag.score_gate = 0.05 was calibrated for vector / lexical scores already in [0, 1] and silently refused every hybrid query. fusion_score was also incomparable across modes — Lexical / Vector lived in [0, 1], Hybrid lived in (0, 0.033].

Fix (PR #25, fix/rrf-fusion-score-normalize-and-docs):

• crates/kebab-search/src/hybrid.rs divides every raw RRF score by 2 / (k_rrf + 1) so fusion_score always lives in [0, 1] regardless of mode. Both retrievers contributing rank 1 normalises to 1.0; chunks present in only one retriever cap around 0.5. RRF's rank-ordering invariants are preserved (same constant divides every score), so sort + tiebreak behaviour is identical.
• One unit test (rrf_formula_matches_known_value) updated to expect the normalised value (1/61 + 1/62) / (2/61) ≈ 0.9919.
• The integration snapshot crates/kebab-search/tests/fixtures/search/hybrid/run-1.json already used presence checks (fusion_score_positive: true) rather than absolute values, so it didn't need regeneration.

Why not a per-mode score_gate config: separate lexical_score_gate / vector_score_gate / hybrid_score_gate would force every downstream consumer (CLI, eval, TUI) to know which mode picks which threshold. Normalising the score itself is a one-line change at the source and makes Answer.retrieval.score_gate semantically meaningful without per-mode bookkeeping.

Amends: tasks/p3/p3-4-hybrid-fusion.md (RRF formula now divides by 2/(k_rrf+1) after summation), tasks/phase-3-vector-hybrid.md (RRF section).

Verification: post-fix smoke at /tmp/kebab-smoke/ with default score_gate = 0.05 succeeded across four scenarios — Korean→Korean, English→English, cross-language, and out-of-corpus refusal.

How to add an entry

Each fix gets a dated subsection with five fields:

• Discovered: when / how the bug surfaced (smoke, integration test, user report).
• Symptom: what the user saw / what was wrong.
• Root cause: the actual code or design issue.
• Fix: PR number / branch + a one-paragraph summary of the change.
• Amends: which tasks/p<N>/... spec docs the fix retroactively contradicts. Spec text stays frozen; this log is the live source of truth for post-merge deltas.

If a fix is large enough that the original spec is no longer a useful reference, promote the entry into a new task spec (e.g., p<N>-<M+1>-<topic>.md) and link from here.