사용자 결정 (2026-05-02): \"README.md는 사용자가 가장 빠르게 이 앱을 사용할 수 있도록 하는 내용만 포함하자. mermaid 다이어그램으로 논리적인 아키텍처 다이어그램 하나 정도만 들어가면 충분할 것 같아\". 세 문서로 분리, audience 겹치지 않음: 1. **README.md (narrow)** — 사용자 first stop. Quick start / 명령 표 / Mermaid 1개 (논리 아키텍처) / Configuration pointer / 비-목표 / 라이선스. 진척도 / crate 그래프 / 디렉토리 트리 / 핵심 결정 표 모두 빠짐. 2. **HANDOFF.md (신규)** — phase-level 진척 dashboard. Phase status table, component count (33), \"다음 task 후보\" (P9-2/3/4/5, P8 보류), 머지 후 발견된 deviation 짧은 요약 (P3-5/P4-3 --config, P6-2 OCR, P6-3 caption, P7-2 chunk_id, P7-3 storage UNIQUE, P9-1 ratatui generic). 본문 detail 은 tasks/HOTFIXES.md. 3. **docs/ARCHITECTURE.md (신규)** — crate 의존성 그래프, 디렉토리 트리, 핵심 기술 결정 표, 외부 AI 통합 절. README 의 Mermaid 가 여기로 링크. CLAUDE.md 의 \"User-facing docs\" 절 갱신: - 세 문서 audience 분리 명시. - implementation PR 이 셋 다 sync 의무, spec PR 은 안 건드림. - 갱신 trigger 별 (CLI / TUI / Configuration / phase epic / crate 추가 / load-bearing deviation) 어느 문서를 손대는지 매핑. - Out of scope (HOTFIXES detail / version cascade / per-task spec rationale) 어디에도 안 적힘 명시. CLAUDE.md `## Project` 절도 새 문서 layout 반영. 18 crates → ~20 crates. Memory feedback 갱신 (`feedback_readme_sync_rule.md`) — 미래 conversation 에서 자동 적용. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
5.1 KiB
HANDOFF — 진척도
새 conversation / 다른 사람이 이어받을 때 "지금 어디까지 됐고 다음에 뭘 할지" 의 단일 출처. 사용자 사용법은 README.md, 아키텍처는 docs/ARCHITECTURE.md, per-component 진행은 tasks/INDEX.md, 머지 후 발견된 버그는 tasks/HOTFIXES.md. 이 파일은 "phase 단위 진척" + "다음 task 후보" 만 담는다.
한 줄 요약
P0–P5 + P6 + P7 + P9-1 (Library 패널) 머지 완료. kebab ingest 가 markdown / image / PDF 모두 처리. kebab search / kebab ask 가 매체 가로질러 결과 + page citation 반환. kebab tui 가 Library 패널 제공. 다음 후보 = P9-2 (TUI search) / P9-3 / P9-4 / P9-5, 또는 보류 중인 P8 (audio) 의 시스템 dep brainstorm.
Phase 로드맵
| Phase | 내용 | 핵심 산출 crate | 선행 | 상태 |
|---|---|---|---|---|
| P0 | Workspace 뼈대 + 도메인 계약 + ID recipe | kebab-core, kebab-parse-types, kebab-config, kebab-app, kebab-cli |
– | ✅ 완료 |
| P1 | Markdown ingestion (walk → parse → chunk → SQLite) | kebab-source-fs, kebab-parse-md, kebab-normalize, kebab-chunk, kebab-store-sqlite |
P0 | ✅ 완료 |
| P2 | SQLite FTS5 lexical 검색 + citation | kebab-search (lexical) |
P1 | ✅ 완료 |
| P3 | Local embedding + LanceDB + hybrid (RRF) + kebab-app wiring | kebab-embed, kebab-embed-local, kebab-store-vector, kebab-search |
P2 | ✅ 완료 |
| P4 | Local LLM + RAG + grounded answer | kebab-llm, kebab-llm-local, kebab-rag |
P3 | ✅ 완료 |
| P5 | Golden query / regression eval | kebab-eval |
P4 | ✅ 완료 |
| P6 | 이미지 ingestion (OCR + caption) | kebab-parse-image |
P5 | ✅ 완료 (4/4 component, OCR/caption Ollama-vision) |
| P7 | PDF text + page citation | kebab-parse-pdf |
P5 | ✅ 완료 (3/3 component, page-level chunker + ingest wiring) |
| P8 | 음성 transcription + timestamp citation | kebab-parse-audio |
P5 | ⏸ 보류 (whisper-rs 시스템 dep brainstorm 필요) |
| P9 | TUI + desktop app | kebab-tui, kebab-desktop |
P5 | 🟡 진행 (1/5 component — P9-1 Library 완료, P9-2/3/4/5 예정) |
P0P5 직렬. P6P9 P5 이후 병렬 가능.
Component 카운트
총 33 component task — spec 시점 31 개 + 후속 wiring task 3 (P3-5 / P6-4 / P7-3) 가 머지 시점에 추가됨. per-component 진행 + status 는 tasks/INDEX.md.
머지 후 발견된 버그 / 결정 (요약)
머지 후 발견된 모든 deviation / hotfix 의 dated 로그는 tasks/HOTFIXES.md. 본 요약은 "누군가가 인수받을 때 알아두면 시간을 많이 절약하는" 항목만:
- P3-5 / P4-3
--config누락 —kebab-cli가--config <path>를 honor 하려면kebab_app::*_with_configcompanion 을 호출해야 함. 두 번 같은 모양으로 회귀했음. - P6-2 OCR 기본 엔진 — spec literal 의 Tesseract 가 시스템 dep 부담으로 거부됨, Ollama vision LM 으로 대체.
OcrEnginetrait 그대로라 future swap 가능. - P6-3 caption —
GenerateRequest.images필드를kebab-core::LanguageModeltrait 에 신설. 기존 caller 모두images: Vec::new()로 마이그레이션. - P7-2
chunk_id충돌 — pdf-page-v1 가 한 페이지 여러 chunk 분할 → 같은block_ids충돌. per-chunkpolicy_hash#c{char_start}변형 으로 회피. - P7-3 storage UNIQUE bug —
assets.workspace_pathUNIQUE +upsert_asset_row의ON CONFLICT(asset_id)gap 으로 byte 변경 re-ingest 실패.purge_orphan_at_workspace_pathhelper 추가, follow-up PR 으로 vector store orphan cleanup 까지 닫음 (VectorStore::delete_by_chunk_ids). - P9-1 ratatui 0.28 — spec literal 의
render_library<B: Backend>generic 이 ratatui 0.28 의 backend-agnostic Frame 과 어긋나 있어 제거. 테스트 seamApp::populate_library_for_testing(#[doc(hidden)]) 추가.
다음 task 후보
- P9-2 TUI search —
App.searchslot 채움. Library 의/가 enable 됨. - P9-3 TUI ask —
App.askslot 채움.?enable. - P9-4 TUI inspect —
App.inspectslot 채움.Enterenable. - P9-5 desktop tauri — 별도 분기. PDF citation rendering UI 가치 큼.
- P8 audio brainstorm — whisper-rs 시스템 dep 받을지 / 외부 transcription endpoint 사용할지 사용자 결정 필요. 사용자 패턴 (책+PDF 위주, audio 의향 없음) 상 후순위.
P9-2/3/4 는 P9-1 의 parallel-safety contract (sub-state slot 패턴) 덕에 병렬 진행 가능 — 같은 App 손대지 않음.
검증된 운영 동작 (release binary, fastembed enabled)
P7-3 머지 직후 25 시나리오 smoke 통과 — markdown + image + PDF 5 자산 워크스페이스에서 doctor / ingest / list / inspect / search (lex/vec/hybrid) / re-ingest / byte-edit re-ingest / corrupt PDF / RAG ask + page citation 모두. 자세한 시나리오 표는 conversation 기록 참조; 워크스페이스에 직접 돌려보는 절차는 docs/SMOKE.md.