refactor: 부서별 ceil-aware 균등 분배 알고리즘
기존 round-robin은 운에 따라 부서 분포 max-min=2 발생 (예: HPC 2,1,0,1,1,2,1). ceil 슬롯을 ceil_count 적은 팀에 우선 배정하여 모든 부서 max-min ≤ 1 보장. 결과: - EffTech [1,2,2,2,2,2,1] - System [2,1,1,1,1,1,1] - HPC [1,1,1,1,1,1,2] - Data [1,1,1,1,0,1,1] - Platform [0,0,0,0,1,0,0] (1명) Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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@@ -5,7 +5,7 @@
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"""
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import json
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import random
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from collections import Counter
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from collections import Counter, defaultdict
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from pathlib import Path
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PEOPLE = [
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@@ -48,38 +48,55 @@ PEOPLE = [
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NUM_TEAMS = 7
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TEAM_SIZE = 5
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MAX_SAME_DEPT = 2
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SEED = 20260428 # 행사일 시드 (재현 가능)
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# EffTech 신규 합류 → 모든 팀에 ≥1명 필수 (화합 목표)
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NEW_DEPT = "AI Efficiency Tech"
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MIN_NEW_PER_TEAM = 1
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def is_valid(teams):
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for team in teams:
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depts = [d for _, d in team]
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# 같은 부서 ≤ 2명
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if max(Counter(depts).values()) > MAX_SAME_DEPT:
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return False
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# 신규 부서 ≥ 1명
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if depts.count(NEW_DEPT) < MIN_NEW_PER_TEAM:
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return False
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return True
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def assign(seed):
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"""
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부서별 균등 분배 + 팀 사이즈 5 보장.
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각 부서 N명 → q명 모든 팀 + r명 추가 (q, r = divmod(N, NUM_TEAMS)).
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추가 r명 받을 팀은 "지금까지 추가 적게 받은 팀" 우선 → 모든 팀 정확히 같은 횟수만큼 ceil 받음.
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효과:
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- 부서별 분포: max - min ≤ 1 (균등)
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- 모든 팀 정확히 5명
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- EffTech 12명: 5팀이 2명, 2팀이 1명 (모든 팀 ≥1)
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"""
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rng = random.Random(seed)
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for attempt in range(20000):
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shuffled = PEOPLE[:]
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rng.shuffle(shuffled)
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teams = [
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shuffled[i * TEAM_SIZE : (i + 1) * TEAM_SIZE]
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for i in range(NUM_TEAMS)
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]
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if is_valid(teams):
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return teams, attempt + 1
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raise RuntimeError("제약 만족하는 배정 20000회 시도에도 실패")
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by_dept = defaultdict(list)
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for name, dept in PEOPLE:
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by_dept[dept].append(name)
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for d in by_dept:
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rng.shuffle(by_dept[d])
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depts_sorted = sorted(by_dept.keys(), key=lambda d: -len(by_dept[d]))
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teams = [[] for _ in range(NUM_TEAMS)]
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ceil_count = [0] * NUM_TEAMS # 각 팀이 받은 ceil 횟수
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for dept in depts_sorted:
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members = by_dept[dept]
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n = len(members)
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q, r = divmod(n, NUM_TEAMS)
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if r > 0:
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# ceil_count 적은 팀 우선, tie는 random
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order = sorted(range(NUM_TEAMS), key=lambda i: (ceil_count[i], rng.random()))
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ceil_teams = set(order[:r])
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else:
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ceil_teams = set()
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idx = 0
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for ti in range(NUM_TEAMS):
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count = q + (1 if ti in ceil_teams else 0)
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for _ in range(count):
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teams[ti].append((members[idx], dept))
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idx += 1
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if ti in ceil_teams:
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ceil_count[ti] += 1
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return teams
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def main():
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@@ -87,8 +104,20 @@ def main():
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f"인원수 불일치: {len(PEOPLE)}명, 기대 {NUM_TEAMS * TEAM_SIZE}명"
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)
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teams, attempts = assign(SEED)
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print(f"# 시드 {SEED}, 시도 {attempts}회 만에 배정 완료\n")
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teams = assign(SEED)
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print(f"# 시드 {SEED} (round-robin 결정적 배정)\n")
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# 부서별 분포 검증
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dept_dist = defaultdict(list)
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for team in teams:
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team_counts = Counter(d for _, d in team)
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for dept in {d for _, d in PEOPLE}:
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dept_dist[dept].append(team_counts.get(dept, 0))
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print("# 부서별 팀 분배 (max - min ≤ 1 = 균등)")
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for dept, dist in sorted(dept_dist.items(), key=lambda x: -sum(x[1])):
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print(f" {dept}: {dist} (총 {sum(dist)}명)")
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print()
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mapping = {}
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for i, team in enumerate(teams, 1):
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@@ -1,37 +1,37 @@
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{
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"서한배": "팀1",
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||||
"서희": "팀1",
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||||
"김호승": "팀1",
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||||
"손현준": "팀1",
|
||||
"심성환": "팀1",
|
||||
"오근현": "팀1",
|
||||
"박영훈": "팀1",
|
||||
"이지환": "팀1",
|
||||
"김동국": "팀1",
|
||||
"장혁진": "팀2",
|
||||
"이준형": "팀2",
|
||||
"김재현": "팀2",
|
||||
"이정태": "팀2",
|
||||
"장다현": "팀2",
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||||
"김영관": "팀3",
|
||||
"조민정": "팀2",
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||||
"최호진": "팀2",
|
||||
"서희": "팀2",
|
||||
"김태현": "팀2",
|
||||
"정현준": "팀3",
|
||||
"이재광": "팀3",
|
||||
"최호진": "팀3",
|
||||
"한지승": "팀3",
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||||
"이성재": "팀4",
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||||
"김민섭": "팀3",
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||||
"김영관": "팀3",
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||||
"김병훈": "팀3",
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||||
"변수민": "팀3",
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||||
"유준희": "팀4",
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"유지원": "팀4",
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"정채윤": "팀4",
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"김재현": "팀4",
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||||
"장혁진": "팀4",
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||||
"박재호": "팀4",
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||||
"강승형": "팀4",
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||||
"변수민": "팀5",
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||||
"김민섭": "팀5",
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||||
"이지환": "팀5",
|
||||
"오근현": "팀5",
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||||
"조민정": "팀5",
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||||
"길주현": "팀6",
|
||||
"심성환": "팀6",
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||||
"김병훈": "팀6",
|
||||
"전효준": "팀6",
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||||
"이재광": "팀5",
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||||
"서한배": "팀5",
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||||
"이준석": "팀5",
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||||
"장다현": "팀5",
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||||
"한지승": "팀5",
|
||||
"이정태": "팀6",
|
||||
"김호승": "팀6",
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||||
"유용혁": "팀6",
|
||||
"길주현": "팀6",
|
||||
"강승형": "팀6",
|
||||
"이성재": "팀7",
|
||||
"전효준": "팀7",
|
||||
"김정명": "팀7",
|
||||
"이준석": "팀7",
|
||||
"박영훈": "팀7",
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||||
"김태현": "팀7",
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||||
"유준희": "팀7"
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||||
"정채윤": "팀7",
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"손현준": "팀7"
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}
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