`extract_dctdecode_page_image` 는 페이지의 image XObject 중 `/Filter` 가
정확히 DCTDecode 인 것 하나만 받는다. 실제 스캔본에서 흔한 CCITTFaxDecode·
JBIG2Decode·FlateDecode·JPXDecode, `[FlateDecode, DCTDecode]` 같은 체인,
Internet Archive 계열의 "배경 + /ImageMask" 분리 구조가 전부 걸러진다.
텍스트 게이트는 정상 동작했다. `needs_ocr` 판정을 통과했다는 건 "이 페이지는
스캔본이라 OCR 이 필요하다" 고 올바르게 본 것이다. 판정은 맞았고 래스터를 못
꺼냈을 뿐인데, 결과가 조용한 내용 손실이었다 — 색인은 성공으로 끝나고,
검색이 안 되는 시점에야 알게 되며, 그때 원인이 PDF 인코더라는 걸 역추적할
방법이 없다.
페이지를 렌더링한다 (`page_render::PageRenderer`, pdfium). 지원할 필터도,
고를 XObject 도 없고, 벡터와 이미지가 섞인 페이지도 리더가 보는 대로 나온다.
이슈가 지적한 "image XObject 선택이 비결정적" 문제도 이 경로에서는 성립하지
않는다.
이슈는 교체를 권했지만 렌더러 우선 + DCTDecode 폴백으로 갔다. 배포 형태
때문이다 — pdfium 은 공유 라이브러리로만 배포되고 정적 빌드가 없어서,
링크하면 CLAUDE.md 가 규정한 단일 바이너리가 깨진다. 사용자와 상의해 정했다.
- 런타임 바인딩. 있으면 전 인코딩 커버, 없으면 오늘 동작 + 왜 건너뛰었는지.
- `[ingest.pdf.ocr] render_library` 로 경로 지정, 비우면 로더 경로 탐색.
- `kebab doctor` 의 `pdf_render` 가 어느 쪽인지 보고.
- 바이너리 392.9 → 399.3 MB (+6.4 MB 글루). ldd 에 pdfium 없음.
조용한 손실을 시끄럽게 (이슈 부수 제안 2·3):
`failure_reason` 이 CLI 에서 `..` 로 버려지고 있었다. wire 이벤트는 원인을
구분해 싣는데 사람이 보는 출력이 "no DCTDecode or engine fail" 로 뭉갰다.
이제 no_renderer / render_error / ocr_error 를 구분해 찍는다.
`IngestReport.ocr_skipped_pages` 를 추가하고(additive) 사람용 요약에도
`ocr-skipped N` 으로 낸다 — stderr 한 줄로 흘리면 대량 ingest 에서 지나간다.
parser_version cascade: pdf-text-v1 → pdf-text-v2. 안 올리면 이미 색인된
스캔본에 적용되지 않는다 (파일이 안 바뀌었으니 해시가 같고 Unchanged 로
건너뛴다). 사용자가 --force-reingest 를 떠올려야만 고쳐지는 수정은 고쳐진 게
아니다. 스냅샷 둘이 따라 움직였고 바뀐 것이 파생 식별자뿐임을 확인했다 —
본문 텍스트·inlines·source_span·metadata 는 동일.
구현 중 발견: pdfium 은 동시 사용이 안전하지 않다. 테스트를 병렬로 돌리자
`double free or corruption` 으로 프로세스가 죽었고, `thread_safe` 기능만으로는
부족했다. ingest 는 PDF 를 하나씩 처리하니 오늘은 문제가 없지만 `Arc` 는
공유해도 된다고 광고하는 타입이라, `PageRenderer` 안에 뮤텍스를 두고
`RenderedPdf` 가 문서 수명 동안 잡게 했다 (필드 선언 순서가 load-bearing —
doc 이 guard 보다 먼저 드롭돼야 한다). 지금 비용 0, 병렬화되는 날 메모리
손상 대신 대기가 된다. `set_target_width` 만 주면 긴 스캔에서 pdfium 이 C++
length_error 로 프로세스를 죽여서(exceptions 비활성 빌드라 Err 로 못 받는다)
양변을 set_maximum_* 으로 묶었다. 바인딩도 run 당 1회여야 한다.
실측 (govdocs1-000157-ccitt.pdf, 22쪽 중 1쪽이 CCITT 스캔, gemma3:4b):
렌더러 없음 렌더러 있음
OCR ⊘ 건너뜀 — 인코딩을 읽을 수 없다 ✓ 101 chars, 6489ms
chunk 35 36
글자 수 35,994 36,095
요약 ocr-skipped 1 (없음)
렌더링 자체는 여섯 필터 계열 전부 확인 — CCITT / JBIG2 / Flate / JPX /
혼합(DCT+CCITT+JBIG2+Flate) / DCT, 300dpi 페이지당 40~145 ms.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017c9JwQq8ZkGvYjpKXMiDhF
ponytail-audit 의 작은 over-engineering 잔여 3건 (output/동작 불변):
1. FusionPolicy 1-arm enum 제거 — kebab-search 내부 전용(외부 importer 0)이던
`enum FusionPolicy { Rrf { k_rrf } }` 를 `HybridRetriever.k_rrf: u32` 로 inline.
parse_fusion 은 u32 반환. RRF 수식 `Σ 1/(k_rrf+rank)` byte-identical.
2. dual YAML 통일 — serde_yaml(0.9) 를 maintained fork serde_yaml_ng(0.10) 로 일원화.
k8s manifest chunker + eval golden loader 2 site 마이그레이션(API drop-in),
workspace dep 에서 serde_yaml 제거. parse 결과 불변.
3. NliVerifier::hypothesis_token_count 의 `Ok(0)` default 제거 → required.
prod OnnxNliVerifier 가 이미 override 라 동작 불변, MockNliVerifier 에 explicit 추가.
문서 동기화: search/eval/parse component README + ARCHITECTURE 의 FusionPolicy/
serde_yaml 참조를 현 상태로 갱신. net −37줄. 적대적 검증 2렌즈(output-identity +
completeness-build) 통과, 영향 crate 테스트 + clippy -D warnings 클린.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012Mc6W1fgsrbFKTsqA6P8La
kebab-embed/kebab-llm 은 "새 type 없음"을 자처한 순수 re-export 셸이었다
(trait 은 이미 kebab-core 소유, mock + test helper 만 보유). "kebab-core
재구성 시 안정 surface" 라는 명분은 1인 RAG 엔 speculative YAGNI. 흡수:
- kebab-core 에 default-OFF `mock` feature + src/mock.rs (MockEmbedder,
MockLanguageModel, assert_vector_shape/assert_unit_norm/assert_finish_chunk
을 kebab_core:: → crate:: import 만 바꿔 verbatim 이동).
- production import 2곳(kebab-embed-local, kebab-llm-local) +
test import 다수(search/rag/parse-image/embed-local) 를 kebab_core 로 repoint.
mock 쓰는 crate 는 dev-dep 에 features=["mock"] (default 빌드 무영향).
- shim 자체 테스트: mock 동작 테스트는 kebab-core/tests/ 로 이동,
reexports.rs(셸 재수출 테스트)는 폐기.
- crates/kebab-embed, crates/kebab-llm 삭제 + workspace member/deps 정리.
- ARCHITECTURE/HANDOFF/component README 의 crate 그래프·표·rationale 갱신
(22 → 20 crates). llm-local 의 broken intra-doc link 2건도 정리.
trait surface·동작 불변 (test-only + import-rename). workspace build 는 mock
default-OFF 라 mock 코드 미컴파일. 적대적 검증 3렌즈(build-test-integrity +
behavior-identity[mock byte-identical] + dead-crate-completeness) 통과,
clippy --workspace -D warnings 클린.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012Mc6W1fgsrbFKTsqA6P8La
v1 의 "블록 미분할" 한계를 일반화. 거대 list/code/table/paragraph 가 한 청크로
임베더 컨텍스트를 초과해 임베딩이 통째로 실패하던 문제를 해소한다. v2 는 v1 과
모든 출력이 동일하되, 청크의 실제 임베드 text 크기(`text.len()/3`)가
`max_chunk_tokens`(신규 config, byte/3, default 4000)를 넘는 청크만 줄(`\n`)
경계로, 단일 거대 줄은 UTF-8 char 경계로 잘라 각 조각이 예산 이하가 되게 한다.
- 판정 기준은 저장 `token_estimate` 가 아니라 실제 `text` 길이: ImageRef/AudioRef
청크는 image-only 규약으로 token_estimate=0 이지만 OCR/caption text 는 클 수
있다(빽빽한 스크린샷). 도그푸딩 일치 재테스트에서 이 image-OCR 구멍 발견·수정.
- 분할 조각 chunk_id 는 동일 block_ids 를 공유하므로 id-input 해시에 `#seg{i}`
접미사로 충돌 회피(저장 policy_hash 는 bare — pdf-page-v1 의 `#L` 레시피 동형).
- `max_chunk_tokens` 는 v2 의 policy_hash 에만 fold(공유 ChunkPolicy 미변경 →
코드/PDF 청커 cascade 무영향). 값 변경 시 markdown 만 재청크.
- 미분할 청크는 v1 과 byte-identical. `chunker_version` v1→v2 → 다음 plain
`kebab ingest` 에서 markdown 1회 자동 재청크(--force 불필요, 코드/PDF 무영향).
동기: strict 임베더(AMD Lemonade `/api/embed`)는 oversize 입력을 truncate 아닌
거부(`500 too large`) — ollama 가 조용히 truncate 하던 걸 청커가 애초에 안 만들게.
검증(실험 KB, arctic-embed-l-v2 @ Lemonade): v2 전 620 중 2 doc(거대 jira list
블록) 임베드 실패 → v2 후 620/620 errors=0, 7114 청크 전부 ≤ 4000. 사용자 실
config 일치 재테스트(이미지 OCR + PDF OCR paddle-onnx ON)에서 image-OCR 구멍
발견·수정 후 dense 이미지 OCR 텍스트가 budget 초과 시 분할(token_estimate=0 →
1청크였던 것이 실제 text 기준 다중 청크로) 실증. frozen 설계 doc / frozen p1-5
spec 미변경(설계 §9 가 md-heading-v2 라벨 bump 를 변경 메커니즘으로 명시).
known limitation: PDF 는 별도 청커 pdf-page-v1.1 이라 이 split 미적용(후속 후보).
Cargo.toml 0.29.0 → 0.30.0 (신규 config 키 + 청커 동작 변경 = pre-1.0 minor +
도그푸딩 트리거). docs cascade: HOTFIXES / release-notes-v0.30.0-draft /
plan(2026-06-24) / normalize-chunk README / README / SMOKE / HANDOFF.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012Mc6W1fgsrbFKTsqA6P8La
T0a: onnxruntime 직접 골든 하네스 → CTC blank/dict 매핑 경험 확정(gt CER 0.000).
T0: 모델 번들 dict+NOTICE(.onnx 는 T12 LFS 결정까지 워크트리 보관).
T1: ort(download-binaries)+imageproc 추가, cargo tree ort rc.9 단일 확인.
진행 로그 개선은 검색·색인 결과 불변 + 새 명령/플래그/config 없음 + additive-only
wire(asset_phase)라 CLAUDE.md 신규 규칙(기능/인터페이스 변경=minor, 없으면 patch)상
patch 가 맞음. version·라벨·HOTFIXES 헤더를 0.26.1 로 정정.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
kebab-config: EmbeddingModelCfg.endpoint: Option<String>(serde default, ollama용,
None→models.llm.endpoint 폴백) + provider 문서에 ollama + env
KEBAB_MODELS_EMBEDDING_ENDPOINT. kebab-app embedder(): provider match 에 ollama
분기(facade 경유). workspace member += kebab-embed-ollama, app dep 추가.
version 0.25.0 → 0.26.0(minor, +Cargo.lock) — 신규 임베딩 백엔드/모델은 CLAUDE.md
§Release 의 surface 변경 트리거.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
asset(문서) 단위뿐이던 ingest 진행 이벤트에 문서 내부 phase 가시성을 추가.
큰 문서가 expansion(별칭 LLM, 청크당 순차)으로 수십 분 걸려도 진행바가
1/N 에 멈춘 듯 보이던 문제 해결.
wire ingest_progress.v1 additive (backward-compat):
- asset_chunked {idx,total,chunks} — 청킹 직후, markdown/image/pdf 전 경로
- expansion_progress {idx,total,done,chunks} — expansion 루프 스로틀
(25청크 또는 1s, 종료 시 done==chunks). 캐시 히트도 done 에 포함
- asset_timings {idx,total,parse_ms,chunk_ms,expansion_ms,embed_ms,store_ms}
— markdown 경로 phase별 wall-clock
설계: timing 은 kebab_core::IngestItem(wire-stable) 변경을 피해 신규
AssetTimings 이벤트로 ingest_one_asset 가 직접 emit (AssetFinished 무변경).
CLI(progress.rs): 진행바 sub-message(→ N chunks / 별칭 확장 done/chunks) +
asset 종료 시 phase timing 한 줄(fmt_ms). TUI reducer no-op arm.
검증: clippy -D warnings exit 0; cargo test -p kebab-app -p kebab-cli
312 passed/0 failed. ordering-invariant 테스트 재작성 + 신규 직렬화 테스트.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- kebab-cli ingest: 시작 시 `임베딩 백엔드: <provider> (Metal/GPU 빌드|CPU) · 모델 …`
를 stderr 로 표시 (--json/--quiet 억제). Metal 표기는 cfg!(feature=embed_metal)
기반; 확정 런타임 디바이스는 kb.log(`candle device = …`).
- README: '외부 계산 + 로컬 검색' 절에 복사 대상(kebab.sqlite/sqlite, lancedb/vector_dir)
+ [storage] config 키 + models/assets 복사 불필요 + 동일 버전/모델 조건 + rsync 예시.
- 버전 0.23.0 → 0.23.1 (CLI 출력 + 문서만, 동작/schema 불변).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Track 1 / Phase 0 격리 스파이크. candle(순수 Rust)로
intfloat/multilingual-e5-large 를 돌려 기존 onnxruntime
FastembedEmbedder 와 비교.
결과:
- 패리티: 한/영 10문장 cosine min=mean=1.000000 (완전 일치)
- padding_idx: XLM-R 규약 정상 (소스 + 패리티 이중 확인)
- 스레드 제어: RAYON_NUM_THREADS=4 로 컴퓨트 스레드 12→4 캡 확인
(fastembed 4.9.1 의 48-하드코딩+override불가 문제 구조적 부재)
- latency: batch=32 candle 2.161s vs fastembed 0.536s (~4×, 4 vs 12 스레드)
→ candle 본 구현 진행 권고 (GREEN). 상세 SPIKE_REPORT.md.
candle 의존성은 crates/spike-embed-candle 에만 격리. 프로덕션
crate 동작 변경 없음. 결정적 NUMA 검증은 그 듀얼소켓 서버에서
사용자 실행 필요 (meta-spec §4.3).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
별칭을 줄별 개별 dense 벡터(sentinel `{chunk}#alias#N`)로 색인하고
boilerplate 청크는 별칭 생성을 skip. 묶음 1벡터 방식은 평균화로 특정
표현이 희석돼 오히려 회귀(13/18)했던 것을 폐기. 변형 일관성 14/18 →
16/18, mean_spread@10 0.222 → 0.111 (나무위키 ~1000 문서 CS corpus).
`kebab-core::strip_alias_suffix` 가 suffix 형과 per-alias 형 둘 다 처리.
파생물 캐시(V012): embedding 벡터 + 별칭 LLM 결과를 청크 내용 해시
키로 캐싱해 재색인 시 내용 불변 청크의 재계산을 skip. cache_key =
blake3(kind ‖ text_blake3 ‖ version_key)[:32], version_key 에
model/prompt/dimensions 포함 → §9 cascade 와 정합(버전 bump 시 자동
miss). 측정: 정답 3개 cold 1879s → warm 13s ≈ 145배. 순수 가산이라
corpus_revision bump 없음. search/ask 는 kebab.sqlite+lancedb 만으로
동작 → 외부 서버 색인 후 DB 만 복사하는 이식 워크플로 가능.
V012 schema migration + 신규 surface 로 workspace version 0.20.2 →
0.21.0 (minor) bump. README/HANDOFF/ARCHITECTURE/HOTFIXES sync.
known limitation: stack·svm 설명형 2개 잔존 + grounded 판정이 부분
인용을 grounded 로 오분류(후속 후보).
측정 상세: docs/superpowers/handoffs/2026-05-31-namu-wiki-alias-cache-study.md
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
CLAUDE.md §Release / binary version bump 의 두 트리거 모두 hit:
- 사용자 도그푸딩 필요 (Bug #8 한국어 2자 query 해소 — '한국', '서울',
'지하철' 검색 검증).
- frozen design contract 변경 (§5.5 chunks_fts 의 unicode61 + CASE
expression triggers + tokenized_korean_text column).
V009 + lindera ko-dic 형태소 분석기 통합 외에도 v0.20.x 의 logging
round 2 enhancement (PR #190) 가 같은 v0.20.x 시리즈에 포함되어
v0.20.1 patch release 시점에 함께 cut.
Build verification: ./target/release/kebab --version → kebab 0.20.1.
Spec: docs/superpowers/specs/2026-05-28-v0.20.x-korean-morphological-tokenizer-spec.md §12.1
Plan: docs/superpowers/plans/2026-05-28-v0.20.x-korean-morphological-tokenizer-plan.md (S10)
V009 의 tokenized_korean_text column 에 들어갈 morpheme sequence
를 lindera ko-dic 으로 분해. chunk builder pipeline 의 chunk 생성
직후 시점에서 호출 → chunk struct 의 field 에 pre-fill → store
의 put_chunks 가 단일 transaction 안에서 INSERT.
- crates/kebab-core/src/chunk.rs: Chunk struct 에
tokenized_korean_text: Option<String> field 추가 (#[serde(default)]).
- crates/kebab-chunk/src/lib.rs: tokenize_korean_morphological()
helper + OnceLock 캐싱 + fallback (None) 정책.
- crates/kebab-chunk/Cargo.toml: lindera features = ["embed-ko-dic"]
추가 (DictionaryKind::KoDic 활성화에 필요).
- 모든 chunker (tier2_shared, md_heading_v1, pdf_page_v1, 9개
code AST v1): Chunk 리터럴에 tokenized_korean_text pre-fill.
- crates/kebab-store-sqlite/src/documents.rs::put_chunks: INSERT
SQL column list + placeholder + binding 갱신 (12번째 column).
- crates/kebab-chunk/tests/tokenize_korean.rs: 단위 테스트 2개.
lindera 3.0.7 API 정정: load_dictionary_from_kind →
load_embedded_dictionary, Token.text → Token.surface.
Spec: docs/superpowers/specs/2026-05-28-v0.20.x-korean-morphological-tokenizer-spec.md §6.2
Plan: docs/superpowers/plans/2026-05-28-v0.20.x-korean-morphological-tokenizer-plan.md (S3)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
Step 9 (commit 4819768) 에서 추가된 dev-dep (strsim 0.11 + kebab-parse-image
path) 의 Cargo.lock cascade. worker 가 명시적 commit 에 포함 안 함 — follow-up
commit 으로 lock 동기화.
dep graph baseline (-e normal) 영향 0 (dev-dep 만 추가).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
v0.18.0 cut PR. fb-41 multi-hop RAG + NLI verification 의 user-visible surface (PR #176-180) + post-PR9 cleanup/refactor (PR #181) ship 마무리.
## 변경 사항
### Version
- workspace `Cargo.toml`: 0.17.2 → 0.18.0. Cargo.lock 자동 cascade (24 kebab-* crate 모두 0.18.0).
### Frozen design contract
- `docs/superpowers/specs/2026-04-27-kebab-final-form-design.md`:
- §3.8 RAG types — RefusalReason 에 NliVerificationFailed + NliModelUnavailable + MultiHopDecomposeFailed 추가 + Multi-hop RAG + NLI verification 의 ask_multi_hop facade + step 8.5 NLI hook + HopRecord / VerificationSummary 명시.
- §9 versioning rules 표 — nli_model_version row 신규 (선택 — v0.19+ second adapter 시 wire surface candidate).
### Status transitions
- `docs/superpowers/specs/2026-05-25-p9-fb-41-finalize-spec.md`: status approved-by-team → completed.
- `docs/superpowers/plans/2026-05-25-p9-fb-41-finalize-plan.md`: status approved-by-team → completed (spec_status 도).
### User-facing docs
- `README.md`: 명령 표의 `kebab ask` row 에 `--multi-hop` flag + NLI 옵션 안내 한 단락 (mDeBERTa-v3 XNLI 280 MB 자동 다운로드 / RAM peak ~7-8 GB / threshold tuning 0.5 prod / 0.0 disable).
- `docs/SMOKE.md`: `[rag] nli_threshold = 0.0` config 예시 + 활성화 절차 + first-run download + RAM 권장 inline 안내.
### Handoff + dashboard
- `HANDOFF.md`: 한 줄 요약 의 현재 version 0.17.2 → 0.18.0. v0.18.0 cut entry 추가 (fb-41 multi-hop + NLI + cleanup ship). Component 카운트 단락에 fb-41 PR-9 의 kebab-nli + ask_multi_hop 추가 명시. 머지 후 결정 절 맨 위에 v0.18.0 fb-41 entry 신규.
- `tasks/INDEX.md`: p9-fb-41 ⏳ → ✅ 머지 (v0.18.0). v0.18.0 subsection 신규 — PR #176-181 의 6 sub-PR + cleanup 각 한 줄 요약.
## 비범위 / 별 작업
- HOTFIXES.md 의 fb-41 entry 는 이미 PR #180 (PR-9d closure) 에서 작성 완료 — 본 cut PR 에서 추가 anchor 불필요.
- SKILL.md 의 v0.18+ NLI 안내는 이미 PR-9c-2 에서 inline 추가 완료.
## 검증
- `cargo check --workspace -j 1` 통과 (모든 24 crate v0.18.0 확인).
- frozen design 의 RefusalReason enum 확장이 kebab-core 의 production code 와 정합 (PR-9c-1 시점부터 동일 variants 있음).
Wire 영향: 없음 (additive minor 는 PR-9c-1 에서 이미 ship, 본 commit 은 documentation cascade only).
Behavior 영향: 없음.
머지 후 `gitea-release v0.18.0` 으로 tag + release notes 작성.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
PR-9a 의 workspace.dependencies 만 declared 였던 5 crate 의존을 kebab-nli/Cargo.toml 에 활성화. PR-9b 의 OnnxNliVerifier 실 구현이 본 commit 위에서 빌드 가능.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
v0.17.1 post-dogfood polish cut. 두 PR 묶어 release:
- PR #164 — `[image.ocr] request_timeout_secs` 별 노브 (v0.17.1
미진행 closure). LLM 패턴을 OCR 어댑터에 동일 적용, 별 노브로
분리 (OCR vs LLM 의 cold start 패턴 차이로 독립 조절).
- PR #165 — `heading_path` FTS5 column filter 로 text-only 매칭
+ raw-mode escape hatch (2026-05-24 v0.17.0 trigram entry 의
JSON 노이즈 closure). lexical.rs 가 non-raw 분기 결과를
`text : (<expr>)` 로 wrap, 색인 자체는 V007 verbatim 그대로
유지. raw mode `'heading_path : <token>'` 로 opt-in 가능.
둘 다 additive (옛 config 호환) + re-ingest 불필요. binary 교체만.
HANDOFF 한 줄 요약 + 머지 후 결정 절에 v0.17.2 entry 추가.
HOTFIXES 의 두 entry anchor 가 `post-v0.17.1 dogfood` → `v0.17.2`
로 갱신.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
v0.17.1 patch release — v0.17.0 post-dogfood follow-up 두 PR 머지 후.
- PR #162: [models.llm] request_timeout_secs config + 권장 모델 가이드
- PR #163: sudo 없이 ollama 설치 가이드 + kebab ask --stream UX 권장
둘 다 additive only (config field) + docs only — wire breaking 없음,
기존 사용자 영향 없음. patch bump.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
v0.17.0 release cut — PR-A (한국어 trigram FTS tokenizer + lexical
builder + hint surface) + PR-B (C typedef alias unit + parser_version
cascade + orphan purge) + PR-C (code_lang_chunk_breakdown additive
wire field) 셋 머지 후.
Breaking changes:
- V007 migration (chunks_fts unicode61 → trigram) — chunks 원본 /
embedding / vector 불변, FTS shadow 자동 backfill. 사용자는 다음
open 시 V007 즉시 적용 (re-ingest 불필요). kebab.sqlite 파일 크기
~2-5배 또는 수백 MB 증가.
- 영어 lexical 검색이 substring 매칭으로 동작 변경 (token →
tokenization/tokenizer 도 hit, recall ↑ / 단어 경계 ↓).
- C parser_version code-c-v1 → code-c-v2 (typedef alias 추출
cascade). 같은 file 의 옛 doc/chunks/vector 는 same-workspace_path
orphan purge 가 자동 정리.
Additive (backwards-compat):
- SearchResponse.hint additive field — 한국어 2자 query 등 trigram
비호환 시 안내.
- schema.v1.stats.code_lang_chunk_breakdown additive field — chunk
단위 언어별 분포.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Patch bump — bug fix only (P10 dogfood-discovered k8s multi-resource
chunk_id collision). New binary needed to resume dogfooding. No wire
schema change, no DB migration.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Minor bump — additive new chunker_versions code-c-ast-v1 + code-cpp-ast-v1
+ new routing langs c / cpp + new tree-sitter-c / tree-sitter-cpp workspace
deps. P10 Tier 1 chunker family complete. No DB migration, no wire schema
major bump.
Also lands the missing p10-3 try_skip_unchanged fallback-aware fix (Option
B1 — 7th param) that PR #155 was supposed to ship but never made it to main
(implementer reported commit SHA 2a39513 that didn't exist in the merged
branch). Same commit extends tier3_fallback_cv to include c/cpp.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Standard crate names resolved cleanly: tree-sitter-c v0.24.2 and
tree-sitter-cpp v0.23.4 are both compatible with workspace tree-sitter 0.26.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Minor bump — additive new chunker_version "code-text-paragraph-v1" + new
routing lang "shell" + new Tier 1/2 → Tier 3 fallback wrapper behavior.
No DB migration, no wire schema major bump (Citation::Code.lang values
remain a free string field).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>