PR #195 구현(e9b5202) 기준으로 빠졌던 디테일 보강:
- chunk_id(위치 기반 벡터 식별자) vs cache_key(내용 해시 조회 키) 구분 callout
- §7 호환성/마이그레이션 신설: 본문 재색인 불필요, V012 가산이나 binary 교체 필요,
별칭 sentinel 묶음→개별 변경의 기존 KB 영향(레거시 호환)
- version_key 에 kind 토큰("doc|") 반영, orphan sentinel cleanup(LIKE prefix) 명시
- embed_with_cache 순서 보존 불변, 별칭 개별 벡터 근거(희석 13/18→16/18)
- 정정: derivation_cache_gc 는 메서드만 존재하고 미연결(캐시 현재 무한 누적, 후속)
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별칭을 줄별 개별 dense 벡터(sentinel `{chunk}#alias#N`)로 색인하고
boilerplate 청크는 별칭 생성을 skip. 묶음 1벡터 방식은 평균화로 특정
표현이 희석돼 오히려 회귀(13/18)했던 것을 폐기. 변형 일관성 14/18 →
16/18, mean_spread@10 0.222 → 0.111 (나무위키 ~1000 문서 CS corpus).
`kebab-core::strip_alias_suffix` 가 suffix 형과 per-alias 형 둘 다 처리.
파생물 캐시(V012): embedding 벡터 + 별칭 LLM 결과를 청크 내용 해시
키로 캐싱해 재색인 시 내용 불변 청크의 재계산을 skip. cache_key =
blake3(kind ‖ text_blake3 ‖ version_key)[:32], version_key 에
model/prompt/dimensions 포함 → §9 cascade 와 정합(버전 bump 시 자동
miss). 측정: 정답 3개 cold 1879s → warm 13s ≈ 145배. 순수 가산이라
corpus_revision bump 없음. search/ask 는 kebab.sqlite+lancedb 만으로
동작 → 외부 서버 색인 후 DB 만 복사하는 이식 워크플로 가능.
V012 schema migration + 신규 surface 로 workspace version 0.20.2 →
0.21.0 (minor) bump. README/HANDOFF/ARCHITECTURE/HOTFIXES sync.
known limitation: stack·svm 설명형 2개 잔존 + grounded 판정이 부분
인용을 grounded 로 오분류(후속 후보).
측정 상세: docs/superpowers/handoffs/2026-05-31-namu-wiki-alias-cache-study.md
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머지 후 v0.20.1 의 full dogfood (사용자 실제 corpus 6293 file, 3.5
시간 ingest, §1~§11 시나리오) 발견된 findings 를 새 session 의 self-
contained todo handoff 로 정리.
P0 (bug / 의도와 다른 동작):
- #1 Ask 영어 query → 한국어 응답 (rag-v2 prompt template 강제)
- #2 bulk search input format 불명확 (wire schema 미명시)
- #3 list docs title 중복 (heading-based, doc_path 보조 필요)
- #4 doc.lang = und 53% (code file 의 lang detection 실패)
P1 (docs drift):
- #5 fusion_score 위치 (.retrieval.fusion_score)
- #6 score_kind="bm25" 의미 (lexical mode 의 fusion_score)
- #7 schema index_version vs lexical_index_version 혼동
P2 (setup):
- #8 Ollama endpoint default 가 localhost (사용자 환경 remote)
각 todo 별 severity, scenario, suspected location, action item 명시.
새 session 시작 명령 + branch 권장 + 도그푸딩 재실행 절차 + finding
cumulative table 포함.
Repo state: main HEAD=a0c7fa3, clean. v0.20.1 binary OK. /build/dogfood/
KB (3940 docs, 34896 chunks) preserved for regression test.
v0.20.0 sub-item 1 + bugfix 1~4 + ingest log r1+r2 머지 후, 다음 우선순위
C (한국어 morphological tokenizer) 의 self-contained context.
새 session 의 첫 step + workflow patterns + 환경/memory references + cascade
risk + 가능한 fix paths (Option A jieba-rs / B bi-gram supplement / C
query-side expansion). spec/plan/executor cycle 동일 패턴.
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v0.19.0 release 후 다음 session 인계용 handoff 문서 + 사후 backfill.
- docs/superpowers/handoffs/2026-05-26-v0.20-image-pdf-normalize-handoff.md (540 lines, 9 section)
- sub-item 1/2/3 머지 결과 + 도그푸딩 baseline (1781 doc / 9050 chunks) + user memory + OMC workflow + 빌드 환경
- 현재 구현 상태 (v0.19.0, image+pdf) — 정확한 file:line + struct/fn signature + flow
- 8 TODO 상세 (problem + scope + affected files + risk + trigger 조건)
- 우선순위 + sequencing 권장 + 새 session 첫 단계 제안
- docs/superpowers/specs/2026-05-26-extractor-dispatch-unification-spec.md (sub-item 3 spec)
- docs/superpowers/plans/2026-05-26-extractor-dispatch-unification-plan.md (sub-item 3 plan)
PR #187 머지 시 source code 만 들어가고 spec/plan 누락 — 동일 PR 의 reference link 가 main 에서 404. 본 commit 으로 backfill.
Assisted-by: Claude Code
