doc-side expansion(별칭) 제거 — Chunk 의 aliases: Option<String> 필드와
serde default 테스트 제거. Metadata.aliases(Vec, 문서 메타)는 유지.
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MAJOR: 별칭 dense 벡터의 chunk_id 가 레거시 단일 `{id}#alias` 에서 줄별
`{id}#alias#0`, `#alias#1`, … 로 바뀌었으나 orphan cleanup 이 단일 sentinel
하나만 삭제해 `#alias#N` 벡터가 LanceDB / embedding_records 에 누수됐다.
- kebab-app: `alias_sentinel_ids_to_delete` 헬퍼 추가(접근법 A) — 본문 +
legacy `{id}#alias` + `{id}#alias#0`..`{id}#alias#{max-1}` 를 모두 delete-set
에 포함. max=expansion.max_aliases_per_chunk(= parse_aliases 의 하드 cap)와
일치. parser-bump / edited-asset / deleted-file 세 LanceDB cleanup 경로 모두
이 헬퍼를 사용.
- kebab-store-sqlite: embedding_records 명시 DELETE 4 경로(put_chunks /
purge_*_except_doc_id / purge_orphan_at_workspace_path /
purge_deleted_workspace_path)를 정확 일치(`|| '#alias'`)에서 `{id}#alias%`
프리픽스 LIKE 로 전환. 본문 chunk_id 는 32자 hex 라 LIKE 와일드카드 없음.
MINOR 1: alias 캐시 히트 시 비-UTF8 payload 를 미스로 강등(재생성 분기로)
— embedding 경로의 decode-실패→미스 강등과 동작 일치.
MINOR 2: embedding version_key 맨 앞에 kind 토큰("doc") 추가 — 임베더가
kind 별 프리픽스를 붙이므로 미래에 query 임베딩이 같은 캐시를 타도 충돌 방지.
회귀 테스트:
- kebab-app: alias_sentinel_ids_to_delete 단위 테스트 2건.
- kebab-store-sqlite: per-alias sentinel embedding_records 가 세 cleanup
경로 모두에서 사라지는지 핀하는 통합 테스트 3건.
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별칭 dense 벡터를 sentinel chunk_id({orig}#alias)로 색인하려면 chunks 에 없는
chunk_id 가 embedding_records 에 들어가야 한다. V001 의 chunk_id REFERENCES chunks
ON DELETE CASCADE FK 가 이를 SQLite 787 로 막으므로 테이블을 FK 없이 재생성한다.
status/vector_committed(V003) + 3개 인덱스 보존, chunks_bd_tombstone_embeddings
trigger 무수정. DROP→RENAME 시 dangling trigger 재파싱을 피하려 legacy_alter_table=ON.
사라진 CASCADE 는 put_chunks + purge 두 경로(purge_orphan_at_workspace_path,
purge_deleted_workspace_path)의 명시 DELETE 로 대체 — chunks 삭제 직전 원본 +
{id}#alias sentinel embedding_records 를 함께 정리. corpus_revision baseline 2→3.
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- M1: chunk_aliases trigger 가드에 AND aliases <> '' (빈 문자열 미색인)
- M2: 재색인 멱등 테스트 (재-put 후 별칭 행 1개)
- N1: 본문 격리 음성 단언 (별칭 term 이 chunks_fts 로 누출 안 됨)
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V009 morphological tokenizer 작업 (S3 chunk + S4 backfill + S5
short_query_hint 제거 + S7 신규 tests) 의 형식 정리. 동작 변경 없음.
Spec: docs/superpowers/specs/2026-05-28-v0.20.x-korean-morphological-tokenizer-spec.md
Plan: docs/superpowers/plans/2026-05-28-v0.20.x-korean-morphological-tokenizer-plan.md (S11)
신규 4 test 추가:
- crates/kebab-store-sqlite/tests/fts.rs:
- fts_v009_korean_morphological_2char_query_hits: tokenized_korean_text
column 이 채워진 chunk 의 '한국' 2-char query hit.
- fts_v009_english_whole_token_only: V007 trigram substring 매칭
회귀 (Path A) — 'token' query 가 'tokenizer' chunk 에서 0-hit.
- crates/kebab-app/tests/search_korean.rs:
- korean_morphological_2char_query_lexical_mode: end-to-end
한국어 wiki fixture ingest → '한국' / '서울' query hit.
- korean_morphological_mixed_english_korean_query: 'Rust' English
whole-token + '최적화' Korean morpheme hit.
crates/kebab-search/src/lexical.rs:
- build_match_string() 의 MIN_TRIGRAM_CHARS(3) → MIN_QUERY_CHARS(2).
V009 unicode61 은 최소 token 길이 제한 없어 2자 한국어 morpheme
query 가 통과되어야 함. 1자 단독은 여전히 필터.
- 관련 unit test 2개 V009 동작으로 갱신.
fixture text 는 lindera ko-dic 의 실제 segmentation 동작에 의존
(spec Appendix B prior-knowledge 예측). 실측 시 fixture 조정 가능.
Spec: docs/superpowers/specs/2026-05-28-v0.20.x-korean-morphological-tokenizer-spec.md §9.1, §9.2
Plan: docs/superpowers/plans/2026-05-28-v0.20.x-korean-morphological-tokenizer-plan.md (S7)
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V007 → V009 업그레이드 시 기존 chunks 의 tokenized_korean_text 가
NULL — 첫 App::open_with_config 호출 시 자동으로 lindera ko-dic
으로 분해 후 UPDATE. chunks_au trigger 가 chunks_fts 를 자동 재-index.
사용자 재-ingest 불필요.
- crates/kebab-store-sqlite/src/store.rs:
backfill_tokenized_korean_text(progress_cb, tokenize) API. 1000 row 마다
commit + progress 콜백. idempotent (IS NULL 필터로 partial
completion 재실행 안전). tokenizer 를 파라미터로 받아 §8 dep 경계 유지.
- crates/kebab-app/src/app.rs::open_with_config: run_migrations 직후
backfill 호출. 실패 시 warn log 만 (App open 은 성공 — vector/hybrid
mode 계속 가능). 500 row 마다 info log progress.
- crates/kebab-store-sqlite/tests/fts.rs:
backfill_tokenized_korean_text_populates_nullable_rows 단위 test
(idempotency 포함).
- clippy pre-existing 오류 수정 (redundant_closure, map_unwrap_or,
cast_lossless, uninlined_format_args — kebab-app/ingest_log.rs,
pdf_ocr_apply.rs, app.rs, tests/ocr_inspect_smoke.rs).
Spec: docs/superpowers/specs/2026-05-28-v0.20.x-korean-morphological-tokenizer-spec.md §8.1, §8.2
Plan: docs/superpowers/plans/2026-05-28-v0.20.x-korean-morphological-tokenizer-plan.md (S4)
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V007 trigram tokenizer 의 substring 매칭을 검증하던 3 test 는 V009
unicode61 으로 의도된 회귀 (spec §3 Non-Goals Path A) 가 발생하므로
obsolete:
- fts_trigram_korean_3char_substring_hits: '발생한' → '발생한다' hit
은 trigram 의 substring 매칭이라 V009 의 whole-token 매칭에서 fail.
- fts_trigram_korean_short_query_zero_hit_pinned: 2-char Korean
query 의 0-hit 동작은 V009 의 형태소 column 으로 해소되므로 이 핀
자체가 obsolete (S7 이 신규 2-char hit test 로 대체).
- fts_trigram_english_substring_hits: 'token' → 'tokenizer' hit 은
V009 unicode61 의 whole-token only 에서 fail.
신규 추가:
- fts_v009_unicode61_space_separated_korean_token_hits: V009 unicode61
의 whole-token 매칭 sanity (token '충돌은' hit, substring '발생한'
0-hit). S7 이 추가할 morphological 검증 test 와 별개의 baseline.
S7 (plan §2 Step 7) 가 v009_korean_morphological_2char_query_hits +
v009_english_whole_token_only 를 추가하여 회귀 + 신규 동작 모두 핀할
예정.
Spec: docs/superpowers/specs/2026-05-28-v0.20.x-korean-morphological-tokenizer-spec.md §3, §9.2
Plan: docs/superpowers/plans/2026-05-28-v0.20.x-korean-morphological-tokenizer-plan.md (S3 follow-up)
V009 의 tokenized_korean_text column 에 들어갈 morpheme sequence
를 lindera ko-dic 으로 분해. chunk builder pipeline 의 chunk 생성
직후 시점에서 호출 → chunk struct 의 field 에 pre-fill → store
의 put_chunks 가 단일 transaction 안에서 INSERT.
- crates/kebab-core/src/chunk.rs: Chunk struct 에
tokenized_korean_text: Option<String> field 추가 (#[serde(default)]).
- crates/kebab-chunk/src/lib.rs: tokenize_korean_morphological()
helper + OnceLock 캐싱 + fallback (None) 정책.
- crates/kebab-chunk/Cargo.toml: lindera features = ["embed-ko-dic"]
추가 (DictionaryKind::KoDic 활성화에 필요).
- 모든 chunker (tier2_shared, md_heading_v1, pdf_page_v1, 9개
code AST v1): Chunk 리터럴에 tokenized_korean_text pre-fill.
- crates/kebab-store-sqlite/src/documents.rs::put_chunks: INSERT
SQL column list + placeholder + binding 갱신 (12번째 column).
- crates/kebab-chunk/tests/tokenize_korean.rs: 단위 테스트 2개.
lindera 3.0.7 API 정정: load_dictionary_from_kind →
load_embedded_dictionary, Token.text → Token.surface.
Spec: docs/superpowers/specs/2026-05-28-v0.20.x-korean-morphological-tokenizer-spec.md §6.2
Plan: docs/superpowers/plans/2026-05-28-v0.20.x-korean-morphological-tokenizer-plan.md (S3)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
V007 trigram tokenizer 의 한국어 2자 query 0-hit 한계 (Bug #8) 해소를
위한 V009 migration 추가. unicode61 tokenizer 로 환원 + 한국어 형태소
분해 결과를 별 column `tokenized_korean_text` 에 pre-fill 하는 방식.
- migrations/V009__fts_korean_morphological.sql 신규: column ADD,
chunks_fts DROP+재정의, 3 trigger CASE expression, backfill INSERT,
corpus_revision bump.
- design §5.5 갱신: trigram → unicode61 + 형태소 column. CASE
expression trigger 본문.
- crates/kebab-store-sqlite/tests/fts.rs: V007 verbatim test 를
V009 source-of-truth 로 rename. v009_bumps_corpus_revision unit
test 추가.
- store.rs: clippy bool_to_int_with_if + cast_lossless 기존 경고 수정
(pdf_ocr_events 관련 코드, S1 작업 중 발견).
영어 substring 매칭은 V002 (whole-token only) 로 회귀 — spec §3
Non-Goals + 후속 release notes (v0.20.1) 에서 정직히 기술.
Spec: docs/superpowers/specs/2026-05-28-v0.20.x-korean-morphological-tokenizer-spec.md
Plan: docs/superpowers/plans/2026-05-28-v0.20.x-korean-morphological-tokenizer-plan.md (S1)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
Add migrations/V008__pdf_ocr_events.sql with the events table + 3
indices (doc_id, run_id, ts). SqliteStore gains two pub fn:
record_pdf_ocr_event (insert one OCR sample) and prune_pdf_ocr_events
(delete rows older than retention_days; returns the affected row
count). Both follow the existing Mutex<Connection> lock pattern.
Wiring into ingest path lands in the next commit.
Closure r1 F2: explicit lock acquisition in both methods.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
3개 신규 unit tests in tests/fts.rs §7:
1. fts_trigram_korean_3char_substring_hits — Codex sqlite 3.45.1 검증
동작 5개 assert pin: raw 3자 substring hit (충돌은/발생한),
quoted phrase hit (\"해시 충돌\"/\"시 충\"), raw 해시충 0-hit (원문
미존재).
2. fts_trigram_korean_short_query_zero_hit_pinned — 2자 한국어 query
(충돌·키) 0-hit 회귀 감지. trigram 구조 변경 시 먼저 fail.
3. fts_trigram_english_substring_hits — substring recall 동작 변경
pin (token→tokenizer, to 0-hit).
검증: cargo test -p kebab-store-sqlite --test fts → 13/13 PASS
(신규 3 + 기존 10).
Step 1c (multi-token 한국어 query e.g. \"해시 충돌\") 와 Step 5
(lexical BM25 snapshot 갱신) 는 Task A5 의 build_match_string()
재설계 후 진행.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Files deleted from disk (rm a.md) were leaving stale documents + chunks +
embeddings in the store, surfacing as ghost citations in search/ask.
Existing purge_orphan_at_workspace_path only handled content-changed
stale (WHERE workspace_path=? AND asset_id != ?) — file deletion has no
new asset_id.
Fix: post-walker-scan sweep. Compute (stored_paths - scanned_paths),
for each candidate check filesystem existence — only purge when the
file is TRULY missing. Scope-narrowing case (file on disk but outside
include glob) is explicitly NOT purged to protect users from accidental
data loss via config edits.
Adds:
- DocumentStore::all_workspace_paths trait method + SqliteStore impl
- purge_deleted_workspace_path in store-sqlite (returns chunk_ids for
vector delete; deletes doc CASCADE + asset row + copied storage file)
- sweep_deleted_files in kebab-app::ingest path; called once per ingest
before the per-asset loop
- IngestReport.purged_deleted_files counter (additive, serde default)
- CLI ingest summary mentions purge count when > 0
- 2 integration tests: file_deletion_auto_purge + include_scope_narrowing_does_NOT_purge
dogfood discovery (PR #142 1B + multi-root: kebab-docs + httpx + zod
+ lodash). Per user decision: only filesystem deletion auto-purges;
scope narrowing requires explicit kebab reset.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Four optional, serde-skipped-when-None fields added to `Metadata` for
code ingest context. All 11 downstream construction sites patched with
`repo: None, git_branch: None, git_commit: None, code_lang: None`.
Full workspace check (`--tests`) and per-crate test suite pass clean.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
Adds five new u32 counters (skipped_gitignore, skipped_kebabignore,
skipped_builtin_blacklist, skipped_generated, skipped_size_exceeded)
and a SkipExamples struct (≤5 sample paths per category) to
IngestReport. All new fields are #[serde(default)] for backward-compat
deserialization. Downstream literal construction sites patched with
zeros/empty; snapshot re-baked.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
Replace `path.exists()` + `Connection::open` (which silently CREATEs on
race) with `Connection::open_with_flags` using READ_WRITE|URI but NOT
CREATE. SQLite surfaces `SQLITE_CANTOPEN` for missing files; we wrap as
NotIndexed { found: None } as before.
Adds open_existing_does_not_create_missing_db regression test pinning
the no-side-effect invariant.
Also documents read-only intent on open_existing, the format contract
on NotIndexed.found, and removes scaffolding comments from kebab-app
error_signal that are no longer load-bearing.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
New `SqliteStore::open_existing` API + `NotIndexed` signal for the
missing-DB case. kebab-app re-exports the type via its `error_signal`
module so kebab-cli's `error_classify` can map it to
`error.v1 { code: "not_indexed" }`.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Add `DocumentStore::get_asset_by_workspace_path` trait method to
`kebab-core` and implement it on `SqliteStore` via a private
`asset_from_row` helper. Used by the incremental-ingest skip path to
compare a freshly-computed blake3 checksum against the persisted row
without a full round-trip through `put_asset_with_bytes`.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Add V006__incremental_ingest.sql to persist last_chunker_version and
last_embedding_version on the documents table. Wire both columns into
upsert_document (INSERT + ON CONFLICT UPDATE) and get_document (SELECT +
row mapper), replacing the previous hardcoded None. Add two round-trip
tests in tests/incremental_ingest.rs covering the set and None cases.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
reviewer-flagged: aa2a6ea claimed build clean but missed:
- crates/kebab-store-sqlite/tests/ingest_report_snapshot.rs (test fixture)
- crates/kebab-cli/src/wire.rs (test fixture)
- crates/kebab-store-sqlite/snapshots/ingest_report.snapshot.json (snapshot)
All three add `unchanged: 0` (or `\"unchanged\": 0`) to match the new
IngestReport.unchanged field. cargo clippy --workspace --all-targets
-- -D warnings now clean.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
도그푸딩 item 15 — TUI / 같은 process 안에서 동일 query 반복 시 SQLite
FTS + Lance + RRF 재계산이 매번 발생하던 비용 해소. in-process LRU
캐시 + 모노토닉 corpus_revision 카운터로 ingest commit 발생 시 모든
entry 자동 stale.
## 핵심 변경
- **SQLite V004 migration**: `kv (key TEXT PRIMARY KEY, value TEXT)
STRICT` + `corpus_revision = '0'` seed. 미래의 다른 scalar 도 같은
테이블에 들어갈 수 있는 generic shape.
- **`SqliteStore::corpus_revision()` / `bump_corpus_revision()`** —
`UPDATE ... CAST AS INTEGER + 1` atomic. INSERT-OR-IGNORE 도 함께
실행 (V004 seed 가 무슨 이유로 누락된 케이스 paranoid).
- **`kebab-app::ingest_with_config_cancellable`** — `new + updated > 0`
시 bump, no-op (skipped-only) reingest 는 cache 보존.
- **`App.search_cache: Option<Mutex<LruCache<SearchCacheKey, Vec<
SearchHit>>>>`** — `config.search.cache_capacity` (default 256, 0
비활성). `lru = "0.12"` workspace dep 추가.
- **`SearchCacheKey`** = `query_norm` (NFKC + trim + lowercase) +
`mode` + `k` + `snippet_chars` + `embedding_version` (vector/hybrid
만, lexical 은 빈 문자열) + `chunker_version` + `corpus_revision`
snapshot.
- **`App::search`** rewrite — cache 활성 시 lookup → miss 면 기존
`search_uncached` 호출 후 put. cache 비활성이거나 lock 실패면
straight-line.
- **`App::search_uncached`** (rename of pre-fb-19 `search` body) +
`search_uncached_with_config` facade — CLI `kebab search --no-cache`
로 진입.
- **`Config.search.cache_capacity: usize`** field, `#[serde(default)]`
로 기존 config 호환.
- **CLI `--no-cache`** flag — 디버깅용 (CLI 는 매 호출이 새 process
라 사실상 no-op 이지만 spec 명시 + 향후 long-lived process 호환).
- **frozen design §9 versioning** 표에 `corpus_revision` row 추가
(기존 `index_version` 라벨과 다른 차원: 라벨은 retrieval 형상,
corpus_revision 은 ingest commit ack).
## 테스트
- `kebab-store-sqlite` 신규 3 unit (fresh=0, monotonic bump, persist
across reopen)
- `kebab-app` 신규 4 integration (cached repeat 같은 hits, NFKC 정규화
로 case/whitespace collapse, --no-cache parity, first ingest bumps
corpus_revision)
- 워크스페이스 전체 `cargo test --workspace --no-fail-fast -j 1` exit 0
- `cargo clippy --workspace --all-targets -- -D warnings` clean
## 문서
- README `kebab search` 행: 캐시 동작 + `--no-cache` 안내 + corpus_
revision 무효화 메커니즘
- docs/SMOKE.md `[search]` 절에 `cache_capacity` 라인 추가
- HANDOFF: 2026-05-03 entry
- spec status planned → in_progress
## Out of scope
- patch-and-merge incremental (RRF 정규화 전체 hit set 기준이라 어려움)
- SQLite 영속 cache (P+)
- 다른 process 간 cache 공유 (in-process 만 — corpus_revision 이
cross-process 무효화는 O(1))
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
`kebab-normalize::derive_title(frontmatter_title, blocks, file_stem)` 가
다음 단계로 비어있지 않은 첫 결과를 사용:
1. frontmatter `title` (trim 후)
2. 첫 H1 텍스트
3. 첫 H2 텍스트
4. 첫 Paragraph (Quote / List / Code / Table / ImageRef 제외) 의 첫 80 자
5. 파일 stem (확장자 제외)
6. (sentinel) `"untitled"` — 위 다섯 단계가 모두 blank 인 병적 케이스
선택된 문자열은 NFC 정규화. 빈 문자열은 절대 반환하지 않음.
`build_canonical_document` 가 metadata lift 직후 helper 호출. 기존 단순
lift 로직 (metadata.user["title"] → CanonicalDocument.title) 은 fallback
chain 의 1 단계 입력으로 자리 이동.
`KEBAB_PARSE_MD_VERSION` 상수를 `pulldown-cmark-0.x` → `md-frontmatter-v2`
로 bump. parser_version 변경 → §4.2 doc_id 입력 변화 → 기존 markdown
doc 의 `doc_id` 갱신, 다음 ingest 시 idempotent upsert 로 자동 재처리
(design §9 cascade). `kebab-store-sqlite` 의 snapshot fixture 도 같은
literal 로 갱신.
기존 M7 정책 ("metadata.user[\"title\"] = '' 가 빈 title 로 lift") 은
폐기. 빈 문자열 입력은 fallback chain 을 타고 file stem 까지 떨어진다.
spec p9-fb-07 line 37: "빈 문자열 반환 금지".
테스트 (kebab-normalize):
- 8 개 단위 테스트 (각 fallback 단계 + NFC + sentinel)
- `build_canonical_document` 통합 테스트 2 개 (H1 / file stem)
- 기존 M7 테스트 2 개를 새 정책에 맞춰 갱신
문서:
- README: `kebab ingest` 행에 "title 자동 채움" 안내 + 기존 doc 도
다음 ingest 에서 갱신
- HANDOFF: 2026-05-03 머지 후 발견 entry
- spec status: `planned` → `in_progress`
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Wipes every row from embedding_records and returns the deleted row
count. Used by the upcoming `kebab reset --vector-only` to keep SQLite
consistent after the on-disk Lance store is removed.
Plan deviation from the original spec (task 1):
- Original test plan opened SqliteStore with a raw path; the actual
signature is `SqliteStore::open(&Config)`, so the integration test
builds a Config with `storage.data_dir` pointed at a tempdir.
- Original return type was Result<()>; bumped to Result<u64> so the
caller (kebab-app::reset) can surface the truncated count in the
reset_report.v1 wire payload without a separate COUNT query.
p9-fb-06 task 1.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
P7-3 통합 테스트가 노출한 storage 레이어 버그 fix.
`assets.workspace_path` 의 UNIQUE 제약과 `upsert_asset_row` 의
`ON CONFLICT(asset_id)` 만 처리하던 gap 사이 — byte 가 변경된 자산
re-ingest 시 새 asset_id 가 같은 workspace_path 에서 secondary UNIQUE
충돌. md / image / pdf 모두 영향.
Fix:
- 새 helper `purge_orphan_at_workspace_path` 가 같은 `workspace_path`
의 *다른* `asset_id` 를 발견하면 documents → assets 순서로 sweep.
documents 의 ON DELETE RESTRICT 회피 + CASCADE 로 blocks / chunks /
embedding_records 정리. copied 모드면 storage_path 의 byte 파일도
best-effort 삭제.
- `put_asset_with_bytes` 의 두 분기 (copy / reference) + `DocumentStore
::put_asset` 모두 호출.
- 회귀 테스트 `put_asset_with_bytes_sweeps_workspace_path_orphan` (이전
의 "UPSERT 실패시 orphan 청소" 테스트가 더 이상 doable 하지 않으므로
대체).
- `re_ingest_edited_pdf_produces_new_doc_id` integration `#[ignore]` 해제 →
9 통합 테스트 모두 default 로 통과.
Vector store orphan 은 별도 P+ task — LanceDB 가 SQLite cascade 와 무관하게
운영되므로 stale chunk_id vector 가 디스크에 남음. 검색에는 영향 없음 (search 가
SQLite join 통해 surface).
Smoke 검증 (release binary, markdown 2 + image 1 + PDF 2):
- doctor pass
- 첫 ingest: 5 new
- list docs: 5 docs all media types
- search lexical "pdf-page-v1 chunker" → whitepaper.pdf hit
- search hybrid → cross-media 결과
- inspect doc PDF: parser_version=pdf-text-v1, blocks 가 SourceSpan::Page
- 동일 byte re-ingest: 5 updated, 0 errors (P1 idempotency)
- byte 수정 후 re-ingest: 1 new (해당 PDF) + 4 updated, 0 errors (storage fix)
- corrupt PDF 추가: errors+=1 + IngestItem.error 메시지 정확, 다른 자산 영향 0
- 정리 후 다시 ingest: errors=0
- RAG ask: PDF 인용 + `citations[].citation` 에 `kind: "page"` + `page: <N>` +
`path: <pdf_path>` 정확히 노출
운영 fixture 보조:
- `crates/kebab-parse-pdf/examples/gen_smoke_pdf.rs` — `cargo run --release
--example gen_smoke_pdf -p kebab-parse-pdf -- <out.pdf> <text-pages>` 로
reportlab/qpdf 없이 in-tree PDF 생성.
- `crates/kebab-parse-image/examples/gen_smoke_png.rs` — 동일 방식의 PNG
fixture 생성.
- SMOKE.md 가 두 example 사용법 + 갱신된 HOTFIXES 동작 (byte 수정 시
errors+=1 → new+=1) 반영.
HOTFIXES `2026-05-02 P7-3` entry 가 \"deferred\" → \"fixed in same PR\" 로
업데이트, vector store orphan caveat 만 남음.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
