fix(store-sqlite): #229 chunks_fts 삭제를 전체 스캔에서 rowid 조회로 #235

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8537e5765e chore: PR #235 회차 3 리뷰 반영 — 판정 보류 분기 + vector_store env
3회차 리뷰가 2회차 지적 8건이 동작 수준에서 해결됐음을 확인하고 머지
가능으로 결론냈다. 남은 LOW 중 값이 있는 셋을 반영한다.

1) 마이그레이션 이력을 못 읽었을 때 파괴적 조언으로 떨어졌다

   `Some(Some((None, Ok(어긋남))))` — 버전은 모르는데 표본은 읽힌 경우 —
   가 `ok: false` + "`kebab reset`" 분기로 갔다. 버전을 모르는 것은 KB 를
   날리라고 말할 근거가 못 된다. 판정을 "V016 이상임이 확인된 스토어"로
   한정하고, 이력을 못 읽으면 `ok: true` + "판정 보류" 로 둔다. 실제
   도달 경로는 사실상 없지만(chunks_fts 가 있으면 이력도 있다) 분기의
   기본값이 파괴적인 쪽인 게 문제였다.

2) "점검하지 못했다" hint 가 가장 흔한 원인을 안 적었다

   2회차에서 고친 HIGH — 이전 버전 doctor 가 남긴 0바이트 kebab.sqlite —
   가 정확히 이 분기로 온다. 테이블이 없어 읽기에 실패한다. "아직 색인
   전이거나" 를 앞에 넣었다.

3) vector_store 블록이 아직 env 를 안 얹고 있었다

   2회차에서 fts_shadow 에 대해 고친 것과 같은 결함이 #234 에서 들어온
   바로 아래 블록에 그대로 남아 있었다. 정보성 체크라 종료 코드에는
   영향이 없지만 detail 이 엉뚱한 디렉토리를 가리킨다. 같이 맞췄다.

미반영: shadow 의 chunk_id 가 NULL 이면 분자에서 빠지는 과소 계수 —
트리거가 NOT NULL 컬럼을 미러링하므로 도달 불가이고 방향도 오탐이 아닌
과소 쪽이다. 새 테스트가 `KEBAB_STORAGE_DATA_DIR` 이 export 된 셸에서
실패하는 것은 점검이 제대로 동작하는 결과라, 원인을 빨리 찾도록 테스트
주석에 적어 두는 선에서 끝냈다.

실측 확인: KB 없음 / V015 / V016 / env override 네 경로 모두 의도한 문구가
나오고, KB 없는 경로는 파일을 남기지 않는다. env override 를 주면
fts_shadow 와 vector_store 가 같은 디렉토리를 본다.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017c9JwQq8ZkGvYjpKXMiDhF
2026-08-16 20:17:15 +09:00
8dbfa89b57 chore: PR #235 회차 2 리뷰 반영 — doctor 점검의 오탐·부작용 제거
2회차 리뷰가 1회차 지적 6건은 반영됐다고 확인했고, 대신 **1회차 대응으로
새로 넣은 `fts_shadow` 점검 자체에** HIGH 1건 + MEDIUM 2건을 찾았다.

1) 진단 명령이 없던 스토어를 만들었다 (HIGH)

   `SqliteStore::open` 은 마이그레이션은 안 돌리지만 `Connection::open` 이
   파일을 만든다. KB 없는 머신에서 `kebab doctor` 한 번이
   `<data_dir>/kebab.sqlite` 를 남겼고, 그러면 이후 `open_existing` 이
   성공해 버려 `not_indexed` 로 갈렸어야 할 경로가 일반 오류로 바뀐다.
   `--readonly` 규약도 진단 명령이 깬다.

   `SQLITE_FILE` 을 공개하고 파일 존재를 먼저 확인한 뒤에만 연다.
   `doctor_does_not_create_a_store_where_none_exists` 로 고정.

2) V016 미적용 스토어를 고장 났다고 하고, 파괴적 조치를 권했다 (MEDIUM)

   doctor 는 마이그레이션을 돌리지 않으므로 V015 스토어를 그대로 읽는다.
   그런데 V009 백필이 rowid 를 명시하지 않아서, 그 시점 `chunks.rowid` 에
   구멍이 있던 스토어는 V015 에서 **이미 어긋나 있다**. 거기서는 삭제가
   `chunk_id` 기준이라 무해한데, 새 점검이 `ok: false` → exit 3 + "`kebab
   reset` 후 재색인" 을 냈다. 바이너리를 올리고 doctor 부터 돌리는 자연스러운
   순서에서 멀쩡한 KB 를 날리라고 안내한 셈이다.

   `migration_version()` 을 보고 V016 미만이면 `ok: true` + "마이그레이션
   후 점검된다"로 간다. 실제 해법이 그것이다 — V016 의 명시 rowid
   repopulate 가 이 어긋남을 고쳐 준다.
   `doctor_does_not_call_a_pre_v016_store_broken` 으로 고정.

3) env override 를 무시해 엉뚱한 DB 를 검사했다 (MEDIUM)

   바로 위 `data_dir_writable` 은 "Config::load 와 같은 precedence 유지"를
   이유로 env 를 다시 얹는데 이 블록은 안 했다. `KEBAB_STORAGE_DATA_DIR` 을
   쓰면 data_dir 은 A 로 보고하면서 인덱스는 B 를 검사한다. 같은 방식으로
   맞췄다.

4) 잔가지 (LOW)

   - `None` 분기가 "스토어 없음 / 열기 실패 / 읽기 실패"를 전부 "KB 없음"
     으로 뭉갰다. 조용한 실패를 드러내려는 점검이 자기 실패를 삼키면 안
     되므로 "점검하지 못했다" 를 따로 뒀다 (hint 가 있으므로 CLI 가 `!`
     로 찍는다).
   - "표본 400행" 이 chunk 400개 미만인 스토어에서 거짓이었다. ASC/DESC
     두 창이 겹치면 분자와 분모를 둘 다 두 번 셌다. UNION 으로 바꾸고
     실제 표본 수를 함께 돌려준다 — 반환형이 `(checked, misaligned)` 다.
   - `pub const SQLITE_FILE` 위에 "Kept private" 이라는 옛 독 주석이
     남아 있었다.
   - README 의 doctor 행에 `fts_shadow` 가 exit 3 을 낼 수 있다고 적었다.
     새 플래그도 config 키도 없지만 **doctor 가 실패하는 새 사유**는
     스크립트와 에이전트가 분기하는 사용자 표면이다.
   - `tasks/phase-2-lexical-search.md` 가 `kebab index --rebuild-fts` 를
     산출물로 나열하고 있었다. 배선된 적 없는 명령이고 이 PR 이 "CLI
     경로 없음"이라고 못박은 것과 어긋나서 정정했다.

실측 확인: env override 를 준 doctor 가 지정한 KB 를 검사하고("양끝 400행
표본"), V015 실제 KB(28,427 문서)는 "V016 적용 전 (현재 V015)" 로 나오며,
KB 없는 경로에서는 파일을 남기지 않는다.

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2026-08-16 20:00:22 +09:00
17167e6943 chore: PR #235 회차 1 리뷰 반영 — 실패 양상 탐지 + 사실관계 정정
리뷰 두 건에서 나온 지적을 반영한다.

1) 실패 양상이 바뀐 것을 다루지 않았다 (MEDIUM)

   `chunk_id` 로 행을 찾던 때는 shadow 정렬이 어긋나도 느릴 뿐 정확했다.
   rowid 로 찾으면 어긋난 순간 `chunks_ad` 가 남의 문서 shadow 행을 지우고
   아무 오류도 내지 않는다. 즉 이 PR 은 실패 양상을 "느림"에서 "조용한
   오삭제"로 바꿨는데, 그 불변식이 눈에 안 보이는 상태였다.

   `kebab doctor` 에 `fts_shadow` 점검을 넣었다. 전수 대조는 60만 chunk
   에서 33초라 doctor 앞에 둘 수 없어 rowid 범위 앞뒤 200행씩만 본다 —
   실측 10 ms 이고, 현실적인 드리프트가 취하는 전면 재번호는 잡는다.
   표본이라는 사실을 detail 에 적어 정렬 증명으로 읽히지 않게 했다.
   `SqliteStore::fts_shadow_misaligned_sample` 이 질의를 들고 있다.

2) VACUUM 위험을 과장했다 (정정)

   초안이 "VACUUM 이 rowid 를 다시 매길 수 있고 그러면 정렬이 깨진다"고
   단정했다. 실제로 재보니 다시 매기지 않았다 — 실제 KB 사본(60만 chunk,
   문서 3,000건을 지워 rowid 에 구멍을 낸 뒤)과 소형 합성 DB 양쪽에서
   VACUUM 후 전수 대조 불일치가 0 이었다 (sqlite 3.53.4). SQLite 문서가
   "다시 매길 수 있다"고 적은 것은 보장이 없다는 뜻이지 실제로 그렇게
   한다는 뜻이 아니다. 문구를 실측대로 고쳤다.

   남는 실제 경로는 앞으로 `chunks` 를 테이블 재작성 방식으로 바꾸는
   마이그레이션이다. V016 주석에 "그런 마이그레이션은 repopulate 를 같이
   돌려야 한다"는 울타리를 박았다.

3) 같은 실측치를 파일마다 다르게 적었다 (MEDIUM)

   삭제 시간이 커밋 메시지·HOTFIXES 는 2.0초, 마이그레이션 주석·테스트
   독스트링·설계 문서는 0.73초였다. 0.73초는 손으로 마이그레이션한 사본을
   따뜻한 캐시에서 잰 값이고 2.0초는 릴리스 바이너리가 마이그레이션한 새
   사본에서 잰 값이다. 보수적인 2.0초로 통일했다. '한국' hit 수도
   15,837(문서 200건 삭제 후) 과 15,977(전체 코퍼스) 이 섞여 있어
   15,977 로 통일했다.

4) docs/ARCHITECTURE.md 디렉토리 트리가 V001..V015 로 멈춰 있었다 (MEDIUM)

   V016 까지로 갱신. README 는 손대지 않는다 — 새 서브커맨드·플래그·config
   키·`--json` 필드가 없다.

5) 잔가지 (LOW)

   `:=` 검사가 번들 SQLite 의 FTS5 idxStr 인코딩에 기대는 것을 assert
   메시지에 적었다 (rusqlite 를 올린 직후 실패하면 거기부터 보라는 뜻).
   가상 테이블은 항상 `SCAN` 으로 찍히므로 `SEARCH` 로 대체 검사할 방법이
   없다는 것도 독스트링에 남겼다. `kb index --rebuild-fts` 라는 옛 이름 +
   존재하지 않는 명령 참조 두 곳을 지웠다.

`fts_v016_shadow_probe_detects_forced_drift` 로 탐지 자체를 시험한다 —
어긋난 shadow 행을 억지로 만들어 점검이 잡는지 본다. 잡지 못하는 점검은
없느니만 못하다.

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2026-08-16 19:39:04 +09:00
70b7c01fce fix(store-sqlite): #229 chunks_fts 삭제를 전체 스캔에서 rowid 조회로 (V016)
`chunk_id` 는 `chunks_fts` 에서 UNINDEXED 다. 그런데 V002 이래 삭제
트리거가 그 컬럼으로 행을 찾았다 (`DELETE FROM chunks_fts WHERE
chunk_id = old.chunk_id`). FTS5 는 UNINDEXED 컬럼에 색인을 만들지 않으니
이 조건을 만족할 색인이 없고, 삭제가 색인 전체 스캔으로 떨어진다.
chunk 한 건 삭제가 O(색인 전체) 였다.

`chunks` 에서 DELETE 가 나가는 모든 경로가 이 비용을 냈다 —
sweep_deleted_files, reset --orphans-only, 그리고 파일이 수정될 때마다
도는 purge_orphan_at_workspace_path. 즉 정상적인 증분 재색인이 코퍼스가
커질수록 느려지는 형태였다.

V016 이 chunks_fts 를 drop 후 재생성하면서 rowid 를 chunks.rowid 와
맞추고, 세 트리거의 행 지정을 rowid 로 바꾼다. FTS5 는 rowid 로 B-tree
조회를 하므로 O(log n) 이 된다. 컬럼 구성·tokenizer 는 그대로라 검색
경로는 한 줄도 안 바뀐다.

실제 KB 사본 (문서 28,427건 / chunk 600,808건) 에서 문서 200건 삭제:

  현행 (chunk_id 로 DELETE)  1590.1초
  V016 (rowid 로 DELETE)         2.0초

약 800배. 삭제 후 남은 chunks 와 chunks_fts 행 수가 양쪽 다 595,741 로
같다. 마이그레이션 자체는 60만 chunk 기준 32초이고 재색인은 필요 없다.

검색 결과는 불변이다. '한국'(15,977) / 'database'(1,067) / '서울
지하철'(230) / 'kebab'(3) 네 질의의 상위 20건을 chunk_id·bm25
점수·snippet 까지 해시로 비교했고 전후가 동일했다. 그래서 corpus_revision
을 올리지 않는다 — 어휘 검색 정렬이 `ORDER BY score, f.chunk_id` 라
rowid 와 무관하므로 미결 pagination cursor 를 무효화할 이유가 없다.
tokenizer 가 바뀐 V009 와는 다른 경우다.

이슈가 제안한 external-content(`content='chunks'`) 는 택하지 않았다.
V009 트리거가 색인하는 값이 `tokenized_korean_text || ' ' || text` 라
chunks 의 어느 컬럼과도 일치하지 않아, generated column 신설 + FTS
테이블에서 chunk_id/doc_id 제거 + 검색 경로의 rowid join 전환이 딸려온다.
삭제 비용은 rowid 정렬만으로 같은 복잡도로 내려가므로 본문 그림자
(chunks_fts_content, 실측 550 MB) 회수는 별 건으로 남긴다.

rebuild_chunks_fts 도 같이 고쳤다. rowid 를 명시하지 않으면 FTS5 가 자기
번호를 매겨 정렬이 깨지고 그 뒤의 모든 삭제가 조용히 아무것도 안 하게
된다. 이 함수에는 별개의 잠복 결함도 있었다 — V009 가 색인하는 한국어
형태소 접두를 빠뜨리고 raw text 만 넣고 있어서, 재구축을 돌리면 2자
한국어 질의가 다음 재색인 때까지 안 맞았다. 트리거와 같은 CASE 로 맞췄다.

전제: chunks 는 chunk_id TEXT PRIMARY KEY 라 INTEGER PRIMARY KEY 가 없고,
SQLite 의 VACUUM 은 그런 테이블의 rowid 를 다시 매길 수 있다. kebab 은
VACUUM 을 실행하지 않으며(코드베이스 전체에 없음) 사용자가 직접 돌렸다면
rebuild_chunks_fts 가 복구 경로다. external-content 도 같은 전제를 깔고
있어 이 위험은 선택지 간 차이가 아니다.

design §5.5 verbatim block 을 rowid 트리거로 갱신하고 CI diff-check 를
V009 에서 V016 으로 재조준했다 (V007 → V009 때와 같은 방식).

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017c9JwQq8ZkGvYjpKXMiDhF
2026-08-16 18:43:06 +09:00