README.md

@@ -5,7 +5,7 @@
 ## 사전 요구
 
 - **Rust toolchain** ≥ 1.85 (workspace 가 edition 2024 + resolver 3 사용). [rustup](https://rustup.rs) 권장.
-- **Ollama** — `kebab ask` 와 이미지 OCR/caption 가 사용. `https://ollama.com/download` 에서 설치 후 `ollama serve` 실행. 모델은 `ollama pull qwen2.5:7b-instruct` (텍스트) / `ollama pull gemma4:e4b` (vision) 등. config 의 `[models.llm].endpoint` 에 host:port 명시.
+- **Ollama** — `kebab ask` 와 이미지 OCR/caption 가 사용. `https://ollama.com/download` 에서 설치 후 `ollama serve` 실행. 기본 LLM 은 gemma4 계열 (`ollama pull gemma4:e4b`) — OCR / caption 도 같은 family 라 모델 하나만 pull 하면 됨. 더 큰 variant 원하면 `gemma4:26b` 등으로 config override. config 의 `[models.llm].endpoint` 에 host:port 명시.
 - **빌드 디스크** — 첫 빌드 시 `target/` 가 6–10 GB (Lance + DataFusion + fastembed). 여유 확인.
 - **fastembed 모델** — 첫 `kebab ingest` 시 `multilingual-e5-small` (~470 MB) 자동 다운로드.
 

crates/kebab-app/src/lib.rs

@@ -744,7 +744,10 @@ fn ingest_one_image_asset(
     //    nothing the image extractor reads today; we pass a default
     //    instance per the trait shape.
     let extract_config = kebab_core::ExtractConfig::default();
-    let workspace_root = std::path::PathBuf::from(&app.config.workspace.root);
+    // `~` / `${XDG_…}` expansion via the same helper the markdown
+    // path uses, so a `~/KnowledgeBase` workspace.root resolves
+    // identically across all media (HOTFIXES 2026-05-02 P9-4 follow-up).
+    let workspace_root = expand_tilde(&app.config.workspace.root);
     let ctx = ExtractContext {
         asset,
         workspace_root: &workspace_root,
@@ -1047,7 +1050,8 @@ fn ingest_one_pdf_asset(
         .with_context(|| format!("read PDF asset bytes from {}", path.display()))?;
 
     let extract_config = kebab_core::ExtractConfig::default();
-    let workspace_root = std::path::PathBuf::from(&app.config.workspace.root);
+    // `~` / `${XDG_…}` expansion (HOTFIXES 2026-05-02 P9-4 follow-up).
+    let workspace_root = expand_tilde(&app.config.workspace.root);
     let ctx = ExtractContext {
         asset,
         workspace_root: &workspace_root,

crates/kebab-config/src/lib.rs

@@ -239,7 +239,11 @@ impl Config {
                 },
                 llm: LlmCfg {
                     provider: "ollama".to_string(),
-                    model: "qwen2.5:14b-instruct".to_string(),
+                    // gemma4 계열 통일 — OCR (P6-2) + caption (P6-3)
+                    // 어댑터가 같은 family 사용. 사용자가 더 큰
+                    // variant (gemma4:26b 등) 원하면 자기 config.toml
+                    // 에서 override.
+                    model: "gemma4:e4b".to_string(),
                     context_tokens: 32768,
                     endpoint: "http://127.0.0.1:11434".to_string(),
                     temperature: 0.0,
@@ -733,7 +737,7 @@ batch_size = 64
 
 [models.llm]
 provider = "ollama"
-model = "qwen2.5:14b-instruct"
+model = "gemma4:e4b"
 context_tokens = 32768
 endpoint = "http://127.0.0.1:11434"
 temperature = 0.0

crates/kebab-tui/src/search.rs

@@ -224,7 +224,11 @@ pub fn handle_key_search(state: &mut App, key: KeyEvent) -> KeyOutcome {
         };
         if has_hits {
             let editor = std::env::var("EDITOR").unwrap_or_else(|_| "vi".into());
-            let workspace_root = std::path::PathBuf::from(&state.config.workspace.root);
+            // `~/...` / `${XDG_…}` expansion via `kebab-config::expand_path`
+            // — same helper used by the markdown / image / PDF ingest
+            // paths (HOTFIXES 2026-05-02 P9-4 follow-up).
+            let workspace_root =
+                kebab_config::expand_path(&state.config.workspace.root, "");
             if let Err(e) = jump_to_citation(&citation.unwrap(), &editor, &workspace_root) {
                 state.error_overlay = Some(ErrorOverlay::from_anyhow(&e));
             }

docs/ARCHITECTURE.md

@@ -17,7 +17,7 @@ Cargo workspace, 함수 호출 기반 모듈러 모놀리스. UI binary (`kebab-
 | vector | LanceDB (embedded, model 별 분리 table) |
 | Markdown parser | `pulldown-cmark` |
 | embedding | `fastembed-rs` (`multilingual-e5-small`, 384d) |
-| LLM | Ollama HTTP (default `qwen2.5:7b-instruct` ─ 사용자 환경에 맞춰 `gemma4:26b` 등으로 교체 가능) |
+| LLM | Ollama HTTP (default `gemma4:e4b` ─ OCR / caption 와 family 통일. 사용자가 더 큰 variant `gemma4:26b` 등으로 override 가능) |
 | 음성 ASR | `whisper.cpp` (via `whisper-rs`) — P8 보류, 시스템 dep brainstorm 후 |
 | OCR | Ollama vision LM (default `gemma4:e4b`) — `OcrEngine` trait 으로 Tesseract / Apple Vision 등 future swap (HOTFIXES P6-2) |
 | Image caption | Ollama vision LM, runtime gate `image.caption.enabled` (default OFF) |

docs/SMOKE.md

@@ -20,7 +20,7 @@ cargo build --release -p kebab-cli   # debug 도 무방. 디버그가 더 빠르
 ```bash
 # Mac 등 별도 호스트에서
 OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 ollama serve
-ollama pull gemma4:26b           # 또는 qwen2.5:32b 등 — 자세한 비교는 README
+ollama pull gemma4:e4b           # 기본 default. 더 큰 variant 원하면 gemma4:26b
 ```
 
 본 머신에서 reachability 검증:
@@ -110,7 +110,7 @@ explain_default = false
 max_context_tokens = 6000
 ```
 
-`KEBAB_*` 환경변수로 override 가능 (`KEBAB_MODELS_LLM_MODEL=qwen2.5:32b kebab …` 등). 자세한 키 목록은 `crates/kebab-config/src/lib.rs` 의 `apply_env` 매치 암.
+`KEBAB_*` 환경변수로 override 가능 (`KEBAB_MODELS_LLM_MODEL=gemma4:26b kebab …` 등). 자세한 키 목록은 `crates/kebab-config/src/lib.rs` 의 `apply_env` 매치 암.
 
 ## 명령 시퀀스
 

tasks/HOTFIXES.md

@@ -14,6 +14,30 @@ historical contract that was implemented; this file accumulates the
 deltas so phase 5+ readers can find the live behavior without diffing
 git history.
 
+## 2026-05-02 — Config defaults: LLM = gemma4:e4b + workspace.root tilde expansion
+
+**Discovered**: 사용자가 도그푸딩 환경에 `kebab init` 으로 생성된 `~/.config/kebab/config.toml` 검토하던 중.
+
+**Symptom 1 (default 변경)**: `Config::defaults().models.llm.model` 가 `qwen2.5:14b-instruct`. OCR (P6-2) / caption (P6-3) 어댑터는 이미 `gemma4:e4b` 기본 사용 — 사용자가 OCR / caption / ask 모두 쓰려면 두 family 모델 (`qwen2.5` + `gemma4`) 을 모두 pull 해야 했음. 사용자 결정 (2026-05-02): **텍스트 LLM 기본도 gemma4 계열로 통일**.
+
+**Symptom 2 (load-bearing)**: `workspace.root = "~/KnowledgeBase"` 같은 `~` 시작 경로가 코드 path 별로 다르게 처리:
+- ✅ `kebab-source-fs::connector` 가 `expand_tilde` 사용 → walk 정상.
+- ❌ `kebab-app::ingest_one_image_asset` 이 `PathBuf::from(&workspace.root)` 직접 → `~` 미확장 → ExtractContext 에 `~/KnowledgeBase` 그대로.
+- ❌ `kebab-app::ingest_one_pdf_asset` 동일.
+- ❌ `kebab-tui::search::handle_key_search` editor jump 도 동일 → `vim +12 ~/KnowledgeBase/foo.md` 의미 없는 경로 spawn.
+
+**Fix**:
+- `Config::defaults().models.llm.model` → `"gemma4:e4b"`. 코멘트가 OCR / caption family 통일 명시.
+- kebab-app 의 image / pdf 분기 두 곳 모두 `expand_tilde(&app.config.workspace.root)` 호출 (markdown path 가 이미 쓰는 self-contained helper).
+- kebab-tui::search jump 호출 site 가 `kebab_config::expand_path(&state.config.workspace.root, "")` 사용 — `expand_path` 가 `~` / `${XDG_DATA_HOME}` / `{data_dir}` 모두 처리하는 정식 helper.
+- README / docs/SMOKE.md / docs/ARCHITECTURE.md 의 LLM 모델 예시 모두 `qwen2.5` → `gemma4` 갱신 (sync rule).
+
+**Caveat (남은 inconsistency)**: kebab-app 자체 helper `expand_tilde` 와 kebab-config `expand_path` 가 별도 정의. 후자가 superset (env var + `{data_dir}` templating 추가). 통합은 P+ task — 본 PR scope 밖.
+
+**Amends**:
+- `Config::defaults` 의 `qwen2.5:14b-instruct` → `gemma4:e4b`.
+- README 사전 요구 절 / docs/ARCHITECTURE 핵심 결정 표 / docs/SMOKE 의 ollama pull 예시 갱신.
+
 ## 2026-05-02 — P9-4 TUI Inspect: render_inspect generic + Search `i` entry + collapse simplification
 
 **Discovered**: P9-4 implementation start.