altair823
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P6-1 / P6-2 / P6-3 의 라이브러리 파이프라인 (`ImageExtractor`, `OllamaVisionOcr`, `apply_caption`) 이 모두 머지되어 있지만 `kebab-app::ingest_with_config` 의 dispatch 가 markdown 만 처리하므로 CLI 에서 이미지 자산이 색인되지 않는 미완 구간 존재. 본 spec 은 그 wiring 을 별도 component task 로 잡아 P6-1/2/3 의 frozen contract 는 보존하고 통합만 본 task 의 contract 로 진행되게 한다. 핵심 결정 (사용자 brainstorming 반영): - 청킹 옵션 A — `kebab-chunk::md_heading_v1` 에 image-only document 분기 추가, 단일 합성 청크 emit. - 청크 텍스트 포맷 (β) — `<alt>\n\n<ocr.joined>\n\n<caption.text>` plain concatenation. 라벨 없음. 빈 부분 drop. - 실패 정책 (b) Lenient — extract 성공이면 doc 저장, OCR/caption 부분 실패는 Provenance Warning + `errors` 카운터 미증가. - LM 인스턴스 — ingest 세션당 1회 빌드, `&dyn LanguageModel` 공유. - 책 / 스캔 PDF — P6-4 scope 외, P7 PDF 라인이 책임. - P6-5 (image-scale-hardening) 미시작 — 사용자 시나리오가 \"다이어그램 / 스크린샷 / 카메라 사진\" 으로 좁아져 불필요. INDEX.md: P6 \"3 components\" → \"4 components\". contract: docs/superpowers/specs/2026-04-27-kebab-final-form-design.md sections: §3.4 ImageRefBlock, §6.1 ingest pipeline, §7.2 Extractor/Chunker traits, §9.1 image extraction policy.
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title: "KB 작업 단위 인덱스"
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source: kebab_local_rust_report.md
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date: 2026-04-27
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# KB 작업 단위 인덱스
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[`kebab_local_rust_report.md`](../kebab_local_rust_report.md) 의 Phase 로드맵을 아키텍처 수준 작업 단위로 분해. 각 task 문서는 독립적으로 착수/검수 가능한 단위.
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## 의존 그래프
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```text
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P0 ── P1 ── P2 ── P3 ── P4 ── P5
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│
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├─ P6 (image)
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├─ P7 (pdf)
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├─ P8 (audio)
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└─ P9 (TUI/desktop)
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```
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P0~P5 는 직렬. P6~P9 는 P5 이후 병렬 가능.
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## 작업 단위
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| # | 코드 | 제목 | 핵심 산출 crate | 선행 |
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| P0 | [phase-0-skeleton.md](phase-0-skeleton.md) | Workspace 뼈대 + 도메인 계약 | kebab-core, kebab-parse-types, kebab-config, kebab-app, kebab-cli | – |
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| P1 | [phase-1-markdown-ingestion.md](phase-1-markdown-ingestion.md) | Markdown ingestion 파이프라인 | kebab-source-fs, kebab-parse-md, kebab-normalize, kebab-chunk, kebab-store-sqlite | P0 |
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| P2 | [phase-2-lexical-search.md](phase-2-lexical-search.md) | SQLite FTS5 lexical 검색 + citation | kebab-search (lexical) | P1 |
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| P3 | [phase-3-vector-hybrid.md](phase-3-vector-hybrid.md) | Local embedding + LanceDB + hybrid | kebab-embed, kebab-embed-local, kebab-store-vector, kebab-search | P2 |
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| P4 | [phase-4-local-llm-rag.md](phase-4-local-llm-rag.md) | Local LLM + RAG + grounded answer | kebab-llm, kebab-llm-local, kebab-rag | P3 |
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| P5 | [phase-5-evaluation.md](phase-5-evaluation.md) | Golden query / regression eval | kebab-eval | P4 |
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| P6 | [phase-6-image.md](phase-6-image.md) | 이미지 ingestion (OCR + caption) | kebab-parse-image | P5 |
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| P7 | [phase-7-pdf.md](phase-7-pdf.md) | PDF text + page citation | kebab-parse-pdf | P5 |
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| P8 | [phase-8-audio.md](phase-8-audio.md) | 음성 transcription + timestamp citation | kebab-parse-audio | P5 |
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| P9 | [phase-9-ui.md](phase-9-ui.md) | TUI + desktop app | kebab-tui, kebab-desktop | P5 |
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## Component task decomposition (per phase)
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각 phase 의 component-level 분해. AI sub-agent 1세션 = 1 task 가 sweet spot.
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- P0 — [p0/](p0/) — 1 component
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- [p0-1 skeleton](p0/p0-1-skeleton.md)
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- P1 — [p1/](p1/) — 6 components
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- [p1-1 source-fs](p1/p1-1-source-fs.md)
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- [p1-2 parse-md frontmatter](p1/p1-2-parse-md-frontmatter.md)
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- [p1-3 parse-md blocks](p1/p1-3-parse-md-blocks.md)
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- [p1-4 normalize](p1/p1-4-normalize.md)
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- [p1-5 chunk](p1/p1-5-chunk.md)
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- [p1-6 store-sqlite](p1/p1-6-store-sqlite.md)
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- P2 — [p2/](p2/) — 2 components
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- [p2-1 fts-schema](p2/p2-1-fts-schema.md)
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- [p2-2 lexical-retriever](p2/p2-2-lexical-retriever.md)
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- P3 — [p3/](p3/) — 5 components
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- [p3-1 embedder-trait](p3/p3-1-embedder-trait.md)
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- [p3-2 fastembed-adapter](p3/p3-2-fastembed-adapter.md)
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- [p3-3 lancedb-store](p3/p3-3-lancedb-store.md)
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- [p3-4 hybrid-fusion](p3/p3-4-hybrid-fusion.md)
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- [p3-5 app-wiring](p3/p3-5-app-wiring.md)
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- P4 — [p4/](p4/) — 3 components
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- [p4-1 llm-trait](p4/p4-1-llm-trait.md)
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- [p4-2 ollama-adapter](p4/p4-2-ollama-adapter.md)
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- [p4-3 rag-pipeline](p4/p4-3-rag-pipeline.md)
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- P5 — [p5/](p5/) — 2 components
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- [p5-1 golden-fixture-runner](p5/p5-1-golden-fixture-runner.md)
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- [p5-2 metrics-compare](p5/p5-2-metrics-compare.md)
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- P6 — [p6/](p6/) — 4 components
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- [p6-1 image-extractor-exif](p6/p6-1-image-extractor-exif.md)
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- [p6-2 ocr-adapter](p6/p6-2-ocr-adapter.md)
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- [p6-3 caption-adapter](p6/p6-3-caption-adapter.md)
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- [p6-4 image-ingest-wiring](p6/p6-4-image-ingest-wiring.md)
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- P7 — [p7/](p7/) — 2 components
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- [p7-1 pdf-text-extractor](p7/p7-1-pdf-text-extractor.md)
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- [p7-2 pdf-page-chunker](p7/p7-2-pdf-page-chunker.md)
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- P8 — [p8/](p8/) — 2 components
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- [p8-1 whisper-adapter](p8/p8-1-whisper-adapter.md)
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- [p8-2 segment-chunker](p8/p8-2-segment-chunker.md)
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- P9 — [p9/](p9/) — 5 components
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- [p9-1 tui-library](p9/p9-1-tui-library.md)
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- [p9-2 tui-search](p9/p9-2-tui-search.md)
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- [p9-3 tui-ask](p9/p9-3-tui-ask.md)
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- [p9-4 tui-inspect](p9/p9-4-tui-inspect.md)
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- [p9-5 desktop-tauri](p9/p9-5-desktop-tauri.md)
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## Post-merge 핫픽스
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머지 후 발견된 버그들과 그 follow-up PR들은 [HOTFIXES.md](HOTFIXES.md)에 dated 로그로 기록한다. 원래 task spec은 frozen 상태로 두고, post-merge 동작 변경은 HOTFIXES.md를 source of truth로 본다.
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## 모든 task 공통 규약
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- 의존성 경계 (`Allowed` / `Forbidden`) 위반 금지. report §19 참조.
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- citation 없는 검색 결과 / RAG 응답 금지.
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- 원본 파일 파괴 금지. 파생물만 재생성.
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- 모든 record 에 version (parser/chunker/embedding/index/prompt) 기록.
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- 각 phase 완료 = `cargo check --workspace && cargo test --workspace` 통과 + 해당 phase 의 완료 조건 CLI 데모 통과.
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