혼합 출처 KB(위키+jira 등)에서 색인은 전부 하되 질의 시 출처로 좁히는 provenance 레버. 전역 trust 곱셈가중(weighted-RRF)은 A/B 에서 반증(θ=0.85 만으로 incident MRR 0.918→0.340 절벽, 점수 압축) — 필터가 see-saw 없는 올바른 레버. - config [[workspace.sources]] (각 id/root/exclude/trust_level/source_type); 단일 root 는 implicit `default` source 로 정규화. validate: id 유일·비어있지 않음. - config schema v3→v4 (step_3_to_4, root→[[workspace.sources]] id=default 미러, 멱등) - V014 documents.source_id 컬럼+인덱스 (additive, DEFAULT 'default', 재색인 0) - Metadata.source_id + BodyHints trust precedence(frontmatter > source 기본값 > Primary) - ingest: --root 미지정 시 resolved_sources() 순회 + doc 마다 source_id/trust stamp - 검색 SearchFilters.source_type/source_id → lexical + vector 두 site (IN, OR) - CLI kebab search --source <id> / --source-type <type> (repeatable/comma-sep) 도그푸딩(620 doc, jira400+wiki220): --source wiki 로 개념 질의 MRR 0.780→0.810, --source jira 로 incident 0.918→0.975. trust precedence 실측(jira=secondary 기본값). version bump 0.28.0 → 0.29.0 (신규 CLI flag + config 키 + V014 migration → minor). follow-up: MCP search 필터 미노출 · kebab list source_id 미표시 · RAG provenance 라벨. 자세한 내용: tasks/HOTFIXES.md (2026-06-21), docs/release-notes/v0.29.0-draft.md. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_012Mc6W1fgsrbFKTsqA6P8La
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