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kebab/HANDOFF.md
altair823 7ea7264f5d feat(tui): Ask conversation transcript UI (p9-fb-16)
Multi-turn ask pane. AskState 가 turns: Vec<Turn> + current_question
+ conversation_id + last_answer 로 재설계. answer area 가 transcript
형식 (Q1/A1, Q2/A2, ...) 로 갈음, 매 Enter 가 이전 turns 를 history
로 worker 에 전달 — RagPipeline::ask_with_history 호출.

신규 (kebab-tui::app):
- AskState 에 turns / current_question / conversation_id / last_answer
  4 field 추가. 기존 answer field 제거 (last_answer 가 갈음).

신규 (kebab-tui::ask):
- spawn_ask_worker: 첫 submit 시 conversation_id 자동 생성
  (conv_<unix_nanos_hex>), input → current_question, input clear.
  history = turns.clone(), turn_index = turns.len(). worker 가
  ask_with_history 호출 (kebab-app facade 가 _cancellable 통해
  RagPipeline::ask_with_history 까지 thread).
- poll_worker: Answer 받으면 Turn { question: current_question,
  answer, citations, created_at } 만들어 turns 에 push, last_answer
  도 보존.
- handle_key_ask: Ctrl-L 가 turns + conversation_id 초기화 (in-flight
  worker 는 그대로 finish — 결과는 새 conversation 의 stale turn 으로
  silently 폐기, 사용자 의도와 일치).
- render_answer: 모든 completed turns + (있으면) in-flight turn
  chronological 출력. Q/A 라벨 색상 구분 (Q cyan bold, A green bold).
  in-flight answer 는 ▍ cursor + dim. transcript title 에 turn count.
- render_status / render_citations_or_explain: s.last_answer 사용.

Test:
- 17 PASS (3 신규: ctrl_l_clears_conversation_state /
  render_transcript_shows_completed_turns_in_order /
  render_streaming_inflight_turn_appears_below_completed_turns).
- 기존 14 회귀 0 (기존 s.answer → s.last_answer + Turn fixture
  push).

README + HANDOFF: TUI 행에 multi-turn 동작 추가. spec status
planned → in_progress.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-02 23:58:26 +00:00

63 lines
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Markdown
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# HANDOFF — 진척도
> 새 conversation / 다른 사람이 이어받을 때 \"지금 어디까지 됐고 다음에 뭘 할지\" 의 단일 출처. 사용자 사용법은 [README.md](README.md), 아키텍처는 [docs/ARCHITECTURE.md](docs/ARCHITECTURE.md), per-component 진행은 [tasks/INDEX.md](tasks/INDEX.md), 머지 후 발견된 버그는 [tasks/HOTFIXES.md](tasks/HOTFIXES.md). 이 파일은 \"phase 단위 진척\" + \"다음 task 후보\" 만 담는다.
## 한 줄 요약
P0P5 + P6 + P7 + P9-1/2/3/4 (Library / Search / Ask / Inspect) 머지 완료. `kebab ingest` 가 markdown / image / PDF 모두 처리. `kebab search` / `kebab ask` 가 매체 가로질러 결과 + page citation 반환. `kebab tui` 가 4 패널 (Library + Search + Ask + Inspect) 제공 — 사용자가 `?` 로 ask, `/` 로 search, Library Enter / Search `i` 로 inspect, Search `g` 로 editor jump. 다음 후보 = P9-5 (desktop tauri) 또는 보류 중인 P8 (audio) 의 시스템 dep brainstorm.
## Phase 로드맵
| Phase | 내용 | 핵심 산출 crate | 선행 | 상태 |
|-------|------|----------------|------|------|
| **P0** | Workspace 뼈대 + 도메인 계약 + ID recipe | `kebab-core`, `kebab-parse-types`, `kebab-config`, `kebab-app`, `kebab-cli` | | ✅ 완료 |
| **P1** | Markdown ingestion (walk → parse → chunk → SQLite) | `kebab-source-fs`, `kebab-parse-md`, `kebab-normalize`, `kebab-chunk`, `kebab-store-sqlite` | P0 | ✅ 완료 |
| **P2** | SQLite FTS5 lexical 검색 + citation | `kebab-search` (lexical) | P1 | ✅ 완료 |
| **P3** | Local embedding + LanceDB + hybrid (RRF) + kebab-app wiring | `kebab-embed`, `kebab-embed-local`, `kebab-store-vector`, `kebab-search` | P2 | ✅ 완료 |
| **P4** | Local LLM + RAG + grounded answer | `kebab-llm`, `kebab-llm-local`, `kebab-rag` | P3 | ✅ 완료 |
| **P5** | Golden query / regression eval | `kebab-eval` | P4 | ✅ 완료 |
| **P6** | 이미지 ingestion (OCR + caption) | `kebab-parse-image` | P5 | ✅ 완료 (4/4 component, OCR/caption Ollama-vision) |
| **P7** | PDF text + page citation | `kebab-parse-pdf` | P5 | ✅ 완료 (3/3 component, page-level chunker + ingest wiring) |
| **P8** | 음성 transcription + timestamp citation | `kebab-parse-audio` | P5 | ⏸ 보류 (whisper-rs 시스템 dep brainstorm 필요) |
| **P9** | TUI + desktop app | `kebab-tui`, `kebab-desktop` | P5 | 🟡 진행 (4/5 component — P9-1/2/3/4 완료 [Library / Search / Ask / Inspect], P9-5 desktop 예정) |
P0~P5 직렬. P6~P9 P5 이후 병렬 가능.
## Component 카운트
총 33 component task — spec 시점 31 개 + 후속 wiring task 3 (P3-5 / P6-4 / P7-3) 가 머지 시점에 추가됨. per-component 진행 + status 는 [tasks/INDEX.md](tasks/INDEX.md).
## 머지 후 발견된 버그 / 결정 (요약)
머지 후 발견된 모든 deviation / hotfix 의 dated 로그는 [tasks/HOTFIXES.md](tasks/HOTFIXES.md). 본 요약은 \"누군가가 인수받을 때 알아두면 시간을 많이 절약하는\" 항목만:
- **P3-5 / P4-3 `--config` 누락** — `kebab-cli``--config <path>` 를 honor 하려면 `kebab_app::*_with_config` companion 을 호출해야 함. 두 번 같은 모양으로 회귀했음.
- **P6-2 OCR 기본 엔진** — spec literal 의 Tesseract 가 시스템 dep 부담으로 거부됨, Ollama vision LM 으로 대체. `OcrEngine` trait 그대로라 future swap 가능.
- **P6-3 caption** — `GenerateRequest.images` 필드를 `kebab-core::LanguageModel` trait 에 신설. 기존 caller 모두 `images: Vec::new()` 로 마이그레이션.
- **P7-2 `chunk_id` 충돌** — pdf-page-v1 가 한 페이지 여러 chunk 분할 → 같은 `block_ids` 충돌. per-chunk `policy_hash#c{char_start}` 변형 으로 회피.
- **P7-3 storage UNIQUE bug** — `assets.workspace_path` UNIQUE + `upsert_asset_row``ON CONFLICT(asset_id)` gap 으로 byte 변경 re-ingest 실패. `purge_orphan_at_workspace_path` helper 추가, follow-up PR 으로 vector store orphan cleanup 까지 닫음 (`VectorStore::delete_by_chunk_ids`).
- **P9-1 ratatui 0.28** — spec literal 의 `render_library<B: Backend>` generic 이 ratatui 0.28 의 backend-agnostic Frame 과 어긋나 있어 제거. 테스트 seam `App::populate_library_for_testing` (`#[doc(hidden)]`) 추가.
- **P9-2 jump_to_citation workspace_root** — spec literal 의 `jump_to_citation(citation, editor_env)` 가 workspace_root 인자 누락. citation.path 가 workspace 상대라 editor 호출 시 절대 경로 필요 → `workspace_root: &Path` 인자 추가. 동일하게 `render_search<B: Backend>` generic 도 P9-1 과 같은 사유로 제거.
- **P9-3 e/j/k 키 의 \"input empty\" 분기** — spec 의 `e=toggle explain` / `j=k=scroll` 이 typing 과 충돌 (\"explain\" / \"javascript\" 같은 단어 입력 깨짐). input 이 비어 있을 때만 command 키로 동작 — vim \"command vs insert\" 컨벤션 변형. 사용자가 텍스트 입력 시 모든 알파벳 정상 통과.
- **P9-4 enter_inspect helper + Search `i` 키** — spec 의 진입 경로 (Library Enter → Doc inspect, Search `i` → Chunk inspect) 를 한 helper 로 묶음. `InspectTarget` enum (`Doc(DocumentId) | Chunk(ChunkId)`), `return_to: Pane` 가 Esc 시 원래 pane 으로 복귀. `c` 키가 모든 section (metadata / provenance / blocks / spans / text / embeddings) 일괄 collapse/expand — spec 의 \"focus 기반 selective collapse\" 는 v1 단순화.
- **2026-05-02 P9 도그푸딩 후속 (p9-fb-06)** — `kebab reset --all|--data-only|--vector-only|--config-only [--yes]` 추가. TTY 가 아니면 `--yes` 필수 (silent destruction 금지). `--vector-only` 가 SQLite `embedding_records` 도 함께 truncate (off-disk Lance dir 만 wipe 시 orphan 방지). 도그푸딩 막힘 강도 1위 (수동 4 경로 `rm -rf` 부담) 해소. spec: `tasks/p9/p9-fb-06-data-reset-command.md`, plan: `docs/superpowers/plans/2026-05-02-p9-fb-06-reset-command.md`.
- **2026-05-02 P9 도그푸딩 후속 (spec PR #51 + p9-fb-01 + p9-fb-02)** — `kebab ingest` 진행 표시 도입. frozen design §2.4a 신설 (wire schema `ingest_progress.v1` line-delimited streaming) + §10 의 long-running 작업 절 추가. `kebab-app::ingest_with_config_progress(.., progress: Option<Sender<IngestEvent>>)` facade 추가, 기존 `_with_config``progress=None` forwarding wrapper. CLI 가 indicatif TTY 진행 바 (stderr) / non-TTY 한 줄씩 / `--json` 모드는 line-delimited stdout. p9-fb-03 (TUI background worker) + p9-fb-04 (cancel) 가 같은 stream 위에 build.
- **2026-05-02 P9 도그푸딩 후속 (p9-fb-03)** — TUI 의 background ingest worker. Library 의 `r` 키가 `kebab_app::ingest_with_config_progress` 를 spawned thread 에서 호출, run loop 가 매 frame 마다 progress channel drain → 화면 하단 status bar 1 줄 갱신. terminal event (`Completed`/`Aborted`) 후 3 초 final 라인 hold + 자동 hide + Library auto-refresh. spec: `tasks/p9/p9-fb-03-tui-ingest-background.md`. (cancel slot 은 p9-fb-04 가 추가하는 형태로 단일화 — 회차 1 review 결과.)
- **2026-05-02 P9 도그푸딩 후속 (p9-fb-04)** — ingest cooperative cancellation. `kebab-app::ingest_with_config_cancellable(.., cancel: Option<Arc<AtomicBool>>)` facade 추가, 기존 `_progress``cancel=None` forwarding. asset loop iter 시작 boundary 마다 cancel poll → true 면 break + `IngestEvent::Aborted { partial_counts }` + `Ok(IngestReport)` 정상 반환 (Err 아님). 부분 commit 보존, 다음 ingest 가 idempotent 재개. CLI Ctrl-C SIGINT handler (`ctrlc` crate) — 1회: cancel, 2회: hard exit (130). TUI Esc / Ctrl-C 가 cancel signal (in-flight 시), 그 외에는 quit. `IngestState``cancel: Arc<AtomicBool>` field 추가. spec: `tasks/p9/p9-fb-04-ingest-cancellation.md`.
- **2026-05-02 P9 도그푸딩 후속 (spec PR #59 + p9-fb-15)** — RAG multi-turn 도입. frozen design §3.8 갱신 — `Answer``conversation_id` / `turn_index` optional field, 신규 `Turn` struct, `RefusalReason::LlmStreamAborted` variant. `kebab-rag::AskOpts``history: Vec<Turn>` / `conversation_id` / `turn_index` 3 field 추가, 기존 caller 는 `Vec::new() / None` (single-shot 동작 동일). `RagPipeline::ask_with_history(query, history, conversation_id, turn_index, opts)` helper. prompt 빌드: `[이전 대화]` 블록을 user prompt 위에 prepend, newest-first, char budget (`cfg.rag.max_context_tokens * 4`) 안에서 oldest 부터 drop. retrieval query expansion: 직전 answer 첫 200 자 concat. wire schema `answer.v1` 에 두 필드 + `format: date-time` 추가. p9-fb-16 (TUI conversation UI) + p9-fb-17/18 (V004 storage + CLI session) 가 같은 facade 위에 build. spec: `tasks/p9/p9-fb-15-rag-multi-turn-core.md`.
- **2026-05-02 P9 도그푸딩 후속 (p9-fb-16)** — TUI Ask conversation UI. `AskState``turns: Vec<Turn>` + `current_question` + `conversation_id` + `last_answer` 로 재설계. answer area 가 transcript (`Q1/A1`, `Q2/A2`, ...) 로 갈음, 매 Enter 가 이전 turns 를 `history` 로 worker 에 전달 (`ask_with_history`). conversation_id 는 첫 submit 시 timestamp-based 자동 생성 (`conv_<unix_nanos_hex>`). `Ctrl-L` 가 turns + conversation_id 초기화 (in-flight worker 는 그대로 finish, 결과는 새 conversation 의 stale turn 으로 silently 폐기). spec: `tasks/p9/p9-fb-16-tui-ask-conversation.md`.
## 다음 task 후보
- **P9-2 TUI search** — `App.search` slot 채움. Library 의 `/` 가 enable 됨.
- **P9-3 TUI ask** — `App.ask` slot 채움. `?` enable.
- **P9-4 TUI inspect** — `App.inspect` slot 채움. `Enter` enable.
- **P9-5 desktop tauri** — 별도 분기. PDF citation rendering UI 가치 큼.
- **P8 audio brainstorm** — whisper-rs 시스템 dep 받을지 / 외부 transcription endpoint 사용할지 사용자 결정 필요. 사용자 패턴 (책+PDF 위주, audio 의향 없음) 상 후순위.
P9-2/3/4 는 P9-1 의 parallel-safety contract (sub-state slot 패턴) 덕에 병렬 진행 가능 — 같은 `App` 손대지 않음.
## 검증된 운영 동작 (release binary, fastembed enabled)
P7-3 머지 직후 25 시나리오 smoke 통과 — markdown + image + PDF 5 자산 워크스페이스에서 doctor / ingest / list / inspect / search (lex/vec/hybrid) / re-ingest / byte-edit re-ingest / corrupt PDF / RAG ask + page citation 모두. 자세한 시나리오 표는 conversation 기록 참조; 워크스페이스에 직접 돌려보는 절차는 [docs/SMOKE.md](docs/SMOKE.md).