altair823
16b4f9fb9f
- P9 dogfooding 백로그 항목 fb-26 ~ fb-42 추가 - 각 항목의 목표, 증상, 후속 작업 및 위험 요소 명시 - release 계획에 따른 0.3.0 ~ 0.6.0 분할 📝 docs(INDEX): 백로그 항목에 대한 세부 정보 추가 - fb-26 ~ fb-42 항목의 세부 정보 및 상태 추가 - 각 항목의 목표와 후속 작업 명시 - 도그푸딩 피드백에 따른 개선 사항 반영 🔧 chore(tasks): 새로운 백로그 항목 파일 생성 - p9-fb-26 ~ p9-fb-42 각 항목에 대한 개별 파일 생성 - 각 파일에 목표, 증상, 후속 작업 및 위험 요소 포함 - doogfooding 피드백을 기반으로 한 개선 사항 문서화
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phase: P9
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component: kebab-search + kebab-rag + kebab-chunk
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task_id: p9-fb-39
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title: "Retrieval precision 튜닝 (rank 5+ 노이즈 완화)"
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status: open
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target_version: 0.5.0
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depends_on: []
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unblocks: []
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contract_source: ../../docs/superpowers/specs/2026-04-27-kebab-final-form-design.md
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contract_sections: [§3 chunking, §4 search, §7 RAG]
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source_feedback: 사용자 도그푸딩 2026-05-06 — Claude Code 가 kebab CLI 사용 후 "rank 5+ 부터 노이즈 섞임" 지적. precision-at-k 가 k=5 이후 떨어짐.
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# p9-fb-39 — Retrieval precision 튜닝
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> ⏳ **백로그 only — 미구현.** 본 spec 은 도그푸딩 피드백 skeleton. 구현 착수 전 [superpowers:brainstorming](../../docs/superpowers/) 으로 설계 단계 선행 필요. 어느 lever (chunk policy / RRF k / score gate / cross-encoder / embedding 업그레이드) 부터 손볼지, eval golden set 선행 여부 brainstorm 후 결정.
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## 증상 / 동기
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- top-1~4 chunk 는 관련 있으나 5번째부터 무관 chunk 섞임. recall OK, precision-at-k 저하.
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- LLM 이 noise chunk 를 context 에 포함하면 답변 품질 저하 / hallucinate 위험.
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## Goal (skeleton — brainstorm 단계에서 확정)
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- top-k 결과의 precision 향상. 후보:
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1. chunk policy 재검토 (size / overlap / boundary).
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2. RRF k 파라미터 (현재 default 60) 재튜닝 또는 score gate threshold default ON.
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3. cross-encoder reranker PoC — top-N retrieve → rerank → top-k.
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4. embedding model 업그레이드 (fastembed default → 더 큰 / 한글 강한 모델).
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- 평가 지표: P@5, P@10, MRR, NDCG. P5 eval runner 활용.
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## 후속 작업 — brainstorm 필요 항목
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- 어느 lever 부터 손볼지 — 비용 / 효과 trade-off.
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- cross-encoder 도입 시 local-only 유지 가능한지 (fastembed cross-encoder 지원?).
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- embedding 변경이면 `embedding_version` cascade — 전체 재처리 필요.
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## Risks / notes
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- embedding_version bump = 전체 vector index 재구축. p9-fb-23 incremental ingest 와 충돌 가능.
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- cross-encoder 는 latency 증가 — 단일 사용자 local 환경에서 받아들일 수 있는지 확인.
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- eval golden set 부족하면 튜닝 불가 — golden set 확장 선행 필요할 수 있음.
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