th-kim0823 1c55b77bc1 feat: 우선순위 기반 1팀 1상 자동 적용
수상 결정 순서:
1. 실용성상(팜레스트, 최고가) → 1위 결정
2. 완성도상(양우산) → 1번 수상자 제외 후 1위
3. 재미상(손선풍기) → 1, 2번 수상자 제외 후 1위

발표(reveal) 순서는 그대로 손선풍기 → 양우산 → 팜레스트 (긴장감).

compute_winners() 헬퍼로 admin/ceremony 둘 다 동일 로직.
admin 분포 expander에 '상위상수상으로 제외' 마커.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-25 20:00:56 +09:00
2026-04-25 19:45:18 +09:00

해커톤 투표

35명 / 7팀 / 3분야 (재미·완성도·실용성) 투표 앱. 본인 팀 제외 투표.

흐름

  1. assign_teams.py 실행 → participants.json 생성 (이름→팀 매핑)
  2. app.py 실행 → 참가자가 본인 이름 선택 → 자동 본인 팀 매핑 → 다른 6팀에 3분야 투표
  3. 어드민 페이지에서 분야별 1위와 2위 차이만 공개 (하위 표수는 expander 내부)

실행 — Docker (권장)

# 1. 팀 배정 (호스트에서 1회, participants.json 생성)
python3 assign_teams.py

# 2. .env 작성 (1회)
cp .env.example .env
# .env 파일을 열어 ADMIN_TOKEN을 강한 랜덤 토큰으로 변경
# 빠르게: python3 -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(16))"

# 3. 컨테이너 실행
docker compose up -d --build

# 로그
docker compose logs -f

# 종료
docker compose down

# DB 영속 데이터까지 삭제
docker compose down -v

.env는 git ignore. token 노출 방지.

  • 투표 DB는 docker volume vote-data에 영속 → 컨테이너 재시작해도 유지
  • participants.json은 호스트→컨테이너 read-only mount → 재배정 시 호스트에서 변경하고 컨테이너만 재시작

실행 — 로컬 (Docker 없이)

pip install -r requirements.txt
python3 assign_teams.py
export ADMIN_TOKEN="강한-토큰-아무거나"
streamlit run app.py --server.address 0.0.0.0 --server.port 8501

URL

  • 참가자: http://<홈서버-IP>:8501/
  • 진행자: http://<홈서버-IP>:8501/?mode=admin&token=<ADMIN_TOKEN>

흐름

  1. 참가자 — 이름 입력 → 본인 팀 선택 → 본인 팀 빼고 3분야 라디오 → 제출
  2. 중복 방지 — 같은 이름은 한 번만 투표 가능 (UNIQUE 제약)
  3. 진행자 — 어드민 페이지에서 분야별 집계 확인
  4. 시상식 — 어드민 페이지 하단 "시상식 발표용" 박스 복사 (1위와 2위 차이만 표시, 하위 팀 표수 비공개)

데이터

  • participants.json — 이름→팀 매핑 (assign_teams.py 산출물)
  • votes.db (sqlite) — 테이블: votes(id, voter_name UNIQUE, voter_team, fun_team, polish_team, utility_team, created_at)

운영 팁

  • 행사 끝나면 votes.db 백업 후 보관 또는 삭제
  • 부정 투표 의심 시 어드민 → 위험 작업 → 전체 삭제 후 재투표 진행 가능
  • ADMIN_TOKEN은 change-me 기본값 — 반드시 변경
Description
No description provided
Readme 134 KiB
Languages
Python 94.2%
Shell 5.2%
Dockerfile 0.6%