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Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
해커톤 투표
35명 (34명 참가 + 1명 진행요원) / 7팀 / 3분야 (재미·완성도·실용성) 투표 앱.
DB 없이 단일 JSON 파일 (hackathon.json)에 모든 데이터.
흐름
assign_teams.py실행 →hackathon.json생성 (people 배정)app.py실행 → 본인 이름 + 사번 입력 → 다른 6팀에 3분야 투표- 어드민에서 마감 → 시상식 reveal
- 결과 자동 archive (
results_<ts>.json)
실행 — Docker
# 1. 팀 배정 (호스트에서 1회)
python3 assign_teams.py
# 2. .env (1회)
cp .env.example .env
# ADMIN_TOKEN을 강한 토큰으로 변경
# 빠르게: python3 -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(16))"
# 3. 컨테이너
docker compose up -d --build
# 종료
docker compose down
URL
./show-urls.sh # localhost + LAN IP 포함 모든 URL 출력
- 투표:
http://<서버>:8501/ - 어드민:
http://<서버>:8501/?mode=admin&token=<TOKEN> - 시상식:
http://<서버>:8501/?mode=ceremony&token=<TOKEN>
macOS 빠른 열기:
TOKEN=$(grep ADMIN_TOKEN .env | cut -d= -f2)
open "http://localhost:8501/?mode=admin&token=${TOKEN}"
데이터 파일 — hackathon.json
{
"people": [
{"name": "홍길동", "team": "팀1", "dept": "MLOps Data", "senior": true, "notes": ""},
...
],
"settings": {"voting_open": true},
"titles": {"팀1": "Slack 자동 분류기"},
"tie_breaks": {
"utility_team": {"winner_team": "팀1", "method": "random", "decided_at": "..."}
},
"votes": [
{"voter_name": "...", "employee_id": "...", "voter_team": "...", "fun_team": "...",
"polish_team": "...", "utility_team": "...", "created_at": "..."}
]
}
- 호스트에서 직접 편집 가능 (jq, vi 등). 앱이 매 요청 reload — 핫리로드.
- 단일 파일 read-write mount. atomic write (tmp + rename).
- 행사 전 명단 변경:
people[*].team값만 바꾸면 즉시 반영. assign_teams.py재실행 시people만 갱신. votes/titles/tie_breaks 보존.
운영 흐름
- 투표 시작 (기본 open)
- 모두 투표 → 어드민 "🛑 투표 마감"
- 동률 있으면 어드민에서 추첨/선택
- "팀별 결과물 제목" 입력 (또는 발표 직후)
- ceremony URL 띄움 → 시상 진행
테스트
docker cp tests/e2e.py hackathon-vote:/tmp/e2e.py
docker exec hackathon-vote python3 /tmp/e2e.py
12개 시나리오 검증 (로드, 마감 토글, winner, priority, 동률, 추첨, UNIQUE, 제목, archive, atomic, clear).
시상 매핑
| 상 | 상품 | 평가 |
|---|---|---|
| 🛠 실용성상 | 팜레스트 5개 (최고가) | 실제 쓸 만함 |
| 🏆 완성도상 | 양우산 5개 | 동작 / 시연 안정성 |
| 🎉 재미상 | 손선풍기 5개 | 발표장 임팩트 |
수상 우선순위: 실용성 > 완성도 > 재미. 발표 순서: 재미 → 완성도 → 실용성 (긴장감).
Description
Languages
Python
94.2%
Shell
5.2%
Dockerfile
0.6%